首页 > TAG信息列表 > 背后
微信背后的产品观读后感
当前微信坚持做的事情哪些作对了（或未改变初衷的） 二维码 P52，P54 "可能我说二维码过一年以后将会满地都是，大家都不信，但我们现在就在做这件事情，我们努力让二维码能够普及起来" 微信不仅说到了，还做到了。那些说自己也预判到了二维码的流行，但仅仅是说说，真的对这个趋势有什么贡献么，还sudo命令背后你所不知道的秘密
翻译自：https://www.howtoforge.com/tutorial/sudo-beginners-guide/ 前奏 在 Linux 命令行上工作时是否遇到过“权限被拒绝”错误？可能是您试图执行需要 root 权限的操作。例如，以下屏幕截图显示了当我尝试将二进制文件复制到系统目录之一时引发的错误。 那么这个问题的解决方Java泛型背后是什么？
文Java中泛型的应用，让大家更好地理解泛型，以及常说的泛型类型擦除是什么概念，举一个简单的例子，如下: 这里可以看出来在代码编写阶段就已经报错了，不能往string类型的集合中添加int类型的数据。 那可不可以往List集合中添加多个类型的数据呢，答案是可以的，其实我们可以把list集合当成剪绳子问题背后的原理
剪绳子问题背后的原理 问题叙述：描述输入描述：返回值描述：示例1 原理详解问题求解代码 问题叙述： 描述 给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1，m<=n），每段绳子的长度记为k[1],…,k[m]。请问k[1]x…xk[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8Filecoin的背后应用与未来前景
今年云存储市场将达到750亿美元，ipfs将在这一领域建立一个强大的分散式动态云存储服务平台。 现在价格高达238美元。最近，fil的价格在40-50美元左右波动。相对稳定，但区域内所有货币的三大规律不变。第一:横向博弈2:长期下跌导致上涨；第三:长期上涨导致下跌？ 我们对fil项目的参与更8条标准背后的“隐情”
文章来源：中国科学报 近日，工业和信息化部发布了292项行业标准，其中仅“互联网新通用顶级域名服务技术要求”的标准就有8条，分别是批量数据存取技术要求，区文件存取技术要求，域名商标保护服务流程和接口技术要求，域名注册协议启动期技术要求，域名注册协议赎回期技术要求，注册局业务数据SVM背后的数学
了解一些SVM背后的数学原理，可以对SVM的优化问题，以及如何得到大间距分类器，产生更好的理解。看下图： 其实背后的数学原理十分简单，无非就是向量的模 || u ||（也称范数，长度，欧几里得长度）,公式为，向量的内积，即，v向量投影在u向量上的长度p,即 || v || * cosθ ，θ为两向量之间的夹角，可他们的背后，是我们！
是否你经常想探究数据先锋企业背后的数字奥秘？ 今天，我赌上策小编的饭碗，为你来了一次年底大揭秘，来细数百度视频、小米、万达电影、海通证券、百联、链家、人民日报……背后的驱动奥秘。 注：文中点击图片可跳转文章。 百度视频 “ 中国最大的视频搜索和 PGC 内容分发平视差滚动的背后
第一次在W3Cfuns上发表贴子，自己鼓励一下自己！ 测试浏览器：Google Chrome V25.0PS：本文不考虑浏览器兼容性，只讨论原理，有兴趣的同学也可以进行测试。视差滚动/视觉差设计，这些词汇在现在看来是再平常不过了，虽平常，但是其牛X的效果不得不让用户眼前一亮，也让我们这些垒码的不得不思考其中的双十一背后的技术
一年一度的双十一结束了，你又消费了多少钱呢？有没有抢到你心仪的宝贝呢？不知道从什么时候开始，一个普普通通的十一月十一日变成了一个万众期待，大家心心念念的日子。大家现在对于双十一的喜爱程度 可以说和春节的喜爱程度一样高了。 话不多说先带大家看一下今年双十一的一个成交额吧：11阿里钉钉都喊「爸爸」来求饶了，但其背后却又是……
钉钉火了，大家都知道了。钉钉火了，也被小学生们在 AppStore 上纷纷打上了一星好评，这个事情想必大家也都知道了。为此，钉钉专门录制了一个求饶视频，说自己也仅仅是一个刚刚 5 岁的小孩，在视频中喊大家叫爸爸，进行求饶，录制的还挺有意思的。对，就因为这个视频，钉钉再一次上热搜了。你看，求饶的Authing 背后的计算哲学
Authing 是一个严肃的、以开发者为中心的身份云平台，这个平台由一群严肃的人精心设计并经过 2 次重构后才成功推向了市场。通过知识型内容营销和口碑传播，Authing 已经吸引 1 万多名开发者和多家世界五百强企业，他们将 Authing 嵌入进了 2 万多个应用。现在，每天有数百万用户通过Authing 背后的计算哲学
Authing 是一个严肃的、以开发者为中心的身份云平台，这个平台由一群严肃的人精心设计并经过 2 次重构后才成功推向了市场。通过知识型内容营销和口碑传播，Authing 已经吸引 1 万多名开发者和多家世界五百强企业，他们将 Authing 嵌入进了 2 万多个应用。现在，每天有数百万用户通过 AuthiAuthing 背后的计算哲学
Authing 是一个严肃的、以开发者为中心的身份云平台，这个平台由一群严肃的人精心设计并经过 2 次重构后才成功推向了市场。通过知识型内容营销和口碑传播，Authing 已经吸引 1 万多名开发者和多家世界五百强企业，他们将 Authing 嵌入进了 2 万多个应用。现在，每天有数百万用户通过 Authi陈斌 | 大型互联网平台背后的可扩展性
陈斌 | 大型互联网平台背后的可扩展性 陈斌 中生代技术 陈斌，易宝CTO，不仅带来了《大型互联网平台背后的可扩展性》的精彩演讲，还现场给粉丝们签名赠书。没得到赠书的也不必太过遗憾，可以点击视频观看精彩演讲 https://v.qq.com/x/page/s0388ogqvql.htmlMySql背后的故事（二）
讨论主题：变量的操作在SQL语句中的执行顺序和执行过程是怎么样的 我的猜测：order by完了以后再执行变量的操作 证据： 查询表中grades的排名情况： 第一种情况：加入order by grades后，则从小到大扫描并排名 第二种情况：不加入order by，会将就表中的原始记录进行扫描，并从上到下进行排序我和一位男粉丝背后的事。。。
今天讲一则小故事，一位读者的故事，这位读者从差点进了培训班，到斩获多个大厂的offer，最后选择了在有赞工作，现在已经工作几个月了，他的故事应该是能给大家一些启发的。我和他的认识：这位读者叫做Gamigo，真名就不说了，最早的时候跟他认识是因为我想用我的知乎账号做一下知乎好物，后来他找到了藏在表分区统计信息背后的小秘密
云和恩墨技术专家，8年数据库运维经验。思维敏捷，擅长于数据库开发、解决棘手的数据库故障和性能问题，在数据库故障诊断、运维监控、性能优化方面积累了丰富的经验。本文由一个表分区统计信息没有按预期更新的问题，逐步深入设疑、探因、求实，解开关于表分区统计信息收集的秘密。曲径通幽Office Politics
Here is my advice to you for how to succeed at office politics without becoming a backstabber. 这是我给你的建议关于如何在职场上取得成功，而不是变成一个在别人背后暗箭伤人的人。 Don't keep your head in the sand.Office politics is a reality,and it's better to part双十一背后的一点思考。。。
序言 双十一即将过去，本来是一个普通的周末，但是却被赋予了不同的意义。。。 今天你剁手了嘛。。。风言风语 双十一本来是一个光棍节，是给各位单身狗吃狗粮的日子，但是现在居然变成了一个全民狂欢节，也是一大贡献。。。这很酷。。。 1、 各种地址无法看见的数据分析师兴起并繁荣背后的原因
过去20年的技术热潮所产生的信息多于企业不知道如何处理的信息，他们需要人们分析数据并将其用于做出可靠的业务决策。数据分析 当我们进入2020年代时，世界经济论坛将数据分析师列为所有行业中最受欢迎的工作类别之一。 本文研究： 数据分析技能需求增加的原因 数据分8.0技术背后的思考
8.0技术背后的思考 设计方方方面 新华社北京1月22日电（记者安蓓）近期，部分蔬菜价格出现上涨，尖椒、白菜、大葱等品种涨幅较大，引起社会广泛关注。国家发展改革委有关负责人22日回应说，当前冬春蔬菜整体供给能力稳中有升，市场供应总体有保障。预计随着相关保供稳价措施的落实，蔬菜价格React背后的工具化体系
一.概览React工具链标签云： Rollup Prettier Closure Compiler Yarn workspace [x]Haste [x]Gulp/Grunt+Browserify ES Module [x]CommonJS Module Flow Jest ES Lint React DevTools Error Code System HUBOT(GitHub Bot) npm P.S.带[x]的表示之前出行安全的背后与管理密不可分
“出行，本该安全”，这是杨笠代言T3出行宣传海报上的一句话。 在携手百位职场女性探讨出行安全的脱口秀现场，杨笠说：“黑夜给了我们黑色眼睛，是用来寻找生活的，而不是用来盯住风险的”。T3出行高举出行安全的大旗，让我们意识到，原来出行安全的话题仍在持续。 2018年多件滴滴乘客遇害美团杀熟？背后到底利用大数据做了些什么？
听说现在一些互联网平台和商家已经成佛了，不“杀生”都改“杀熟”了。 你知道“杀熟”是什么意思吗？ 大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。 经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或