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nodejs stream 背压处理学习
内容是nodejs 官方的，对于需要开发自己的stream 是很值得学习参考的 参考资料 https://nodejs.org/en/docs/guides/backpressuring-in-streams/https://nodejs.org/docs/latest/api/stream.html#stream_readable_pipe_destination_optionshttps://nodejs.org/api/stream.html#strearxjava背压，flutterplugin迁移升级
或者这样理解： 水坝在储水的过程中同样也向下游放水来保持坝内的水位，但是如果发大洪水，上游水量很大，而大坝处理能力有限，坝内的水位必定会上升甚至最终漫过大坝。 在RxJava中，阻塞不一定会出现异常，但是肯定会多少对系统的性能和功能造成一定的影响。 阻塞是怎么形成的？ 正如上Flink通过滚动窗口达到滑动窗口目的 节省内存和CPU资源(背压)
Flink在实时处理滑动窗口数据时, 由于窗口时间长, 滑动较为频繁, 导致算子计算压力过大, 下游算子计算速度抵不上上游数据产生速度, 会出现背压现象. 需求: 统计6小时用户设备共同用户数, 每10min统计一次 公共类 @Data @AllArgsConstructor // flatMap转换对象 private statflink的背压问题产生原因和解决方法
定位问题: 如下图: 1) flink的checkpoint生成超时, 失败: checkpoint超时 2) 查看jobmanager日志,定位问题: jobmanager日志 3) 找大神帮忙定位问题, 原来是出现了背压的问题, 缓冲区的数据处理不过来，barrier流动慢，导致checkpoint生成时间长, 出现超时的RxJava面试
1、使用步骤 2、RxJava 如何实现线程切换？ subscribeOn 是通过新建 Observable 的方式，使用 OnSubscribe 类的方式去做到线程切换的。observeOn 是通过 operator 操作符的形式去完成线程切换的，所以他的作用域和其他操作符一样，是调用 observeOn 之后的链路。 Schedulers.io()异步压力大？这可能嘛？Flask 之父：荒谬
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作者：张铁蕾链接：https://www.zhihu.com/question/49618581/answer/117107570来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 首先，从大的方面说，这篇文档的名字，虽然叫“Backpressure”（背压），但却是在讲述一个更大的话题，“Flow Control”（流控）。Backpressure只是解决Flow Control的其RSocket——Http协议的替代者
1. 简介 RSocket是一种二进制的点对点通信协议，是一种新的网络通信第七层协议。旨在用于分布式应用程序中。从这个意义上讲，RSocket是HTTP等其他协议的替代方案。它是一种基于Reactive Streams规范具有异步，背压的双向，多路复用，断线重连，基于消息等特性。它由Facebook，Netifi和Pivotal等Flask 作者 Armin Ronacher：我不觉得有异步压力
英文 | I'm not feeling the async pressure【1】 原作 | Armin Ronacher，2020.01.01 译者 | 豌豆花下猫@Python猫 声明 ：本翻译基于CC BY-NC-SA 4.0【2】授权协议，内容略有改动，转载请保留原文出处，请勿用于商业或非法用途。 异步（async）正风靡一时。异步Python、异步Rust、go、node、.N反应式编程在微服务下的重生
反应式编程在好几年前就已经出现了，它原理是基于反应式编宣言。但是，由于反应式编程推广速度比较缓慢，导致很多人现在对其不是很了解。 反应式编宣言： https://www.reactivemanifesto.org 本文将从微服务角度阐述反应式编程，在深入解读之前，先为大家简单地介绍一些反应式编程的基本概RxJava 2 0中backpressure 背压 概念的理解
英文原文：https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Backpressure Backpressure（背压、反压力） 在rxjava中会经常遇到一种情况就是被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息。那么随之而来的就是如何处理这些未处理的消息。 举个例子，使用zip操作符将两