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机器学习感言
之前对 Python 有点误解,觉得胶水而已,没什么工程性的语言,只是吹的好听。 之前对 Deep Learning 有点误解,觉得数据分析而已,没什么深度的技术,只是吹的好听。 最近接触了一些机器学习相关东西,觉得是该给他们道个歉,自己不熟悉的领域确实不该妄加评论。集群建设真的只是简单地搭几个设备柜子而已吗?
1. 前言 今天我们聊一聊 集群建设 这个话题。近几年,不论是为了提高公司内部的测试效率,还是因为疫情带来了更多远程办公的场景,越来越多的企业都想要搭建自己的设备集群。 但搭建设备集群,真的是搭几个设备柜子这么简单的问题吗?在集群建设过程中,我们需要考虑哪些问题,会面临怎样的困难内部类
1.成员内部类(也称一般的内部类) 2.静态内部类(只是上面的内部类前面加上了static而已) 3.局部内部类 4.匿名内部类最近都流传学Java不好找工作了?只是行业规则变了而已
最近很多人议论java不好找工作了,辛辛苦苦花了几万块的钱培训出来发现工作不是那么好找的,于是很多人给出结论java现在不行了,不好找工作了,java现在真的过时了嘛? 为啥大公司要的高级java工程师给出的薪水还是那么高?这中间的发生了什么? 门槛提升 近些年中国的软件有了长足有符号费非负2的幂的第一种除法优化
感觉这一种比较简单,就是\(\frac{x}{c} = x * \frac{2^n}{c}*\frac{1}{2^n}\)的除法优化而已,只不过魔术M是负数而已 但是gcc编译的优化方式略有不同 请看下图 当c<0时,\(\frac{x}{c} = -\frac{x}{-c} = - (x*\frac{2^n}{-c}*\frac{1}{2^n})\) 所以上面的0x66666667是 \(\frac{2^n}学Python更多是为了摸鱼,大多数人都这么做
文章目录 内容介绍学Python为了更好的摸鱼 内容介绍 如果你还不知道学Python是为了拿一个技能去找工作的话,那你就大错特错了。Python只是一个工具而已,就像所有编程语言一样,你能做我也能做,并不是非Python自己能做而已。 但是对于新手来说Python是最友好的,如果你是非专业程家乡发生的可喜变化
家乡发生的可喜变化 从我小时候记事开始算起到现在,我已经在家乡呆了二十多年了,不包括读大学的四年,我见证了家乡发生的可喜变化,家乡逐渐从贫穷落后迅速变得富裕殷实,家乡乡亲们的生活也越来越好,从贫穷逐步迈向了小康。 以前家乡很贫穷,农村都是靠农业生产维持生活,一年四季都要忙操作项目没有出路,只是你没有转变思路而已
现在生意越来越难做了,不管是线上生意还是线下生意,很多店铺能够保本都不错了,有一定比例的还在亏钱,只能通过副业或者零星的活来艰难维持。电商也是举步艰难,流量是卡死电商的重要一环,所以只有平台和广告商赚钱,商户只能为平台打工。 这几天在老家,感触还是挺深的,兄弟们都各自忙着程序员的“三十而已”
最近这几天,哪里都是“三十而已”。我老婆对这部电视剧的痴迷程度,简直到了我讨厌“咪蒙”的程度,不是“三十而已”这部电视剧不好,而是。 睡觉前“三十而已”,睡醒来“三十而已”,切菜“三十而已”,洗衣“三十而已”。她的手机看没电,用我的手机;我的手机看没电,用 iPad;iPad 看没电,用你怎么,就不要我了呢?
2021年5月17日凌晨6点—7点05记 很害怕,想了又想还是决定写下我经历的这件事…… 一个女孩子,能有几个好几年啊?虽然人们的平均寿命都是70岁,但社会舆论给女性的生存环境无非就是把30当作“生命线”,越界了,你就“死了”…… 那个下午或者是黄昏吧,天沉沉的,空气凝固着,光照充足却李宏毅机器学习_10-4无监督学习-自编码器
没有数据的时候直接自我学习,非常妙 深度学习,每层用不同维度,能把不同层面的特征学习出来,更好的表示输入的特征向量 加入噪音,鲁棒性会更好,不仅能学到输入的特征,还能把噪音数据过滤掉 传统的词袋发只是累计的一个词频统计而已,并没有把上下文的语义信息考虑进来 相似度匹配的20210514学习笔记--今天开始要发疯般的努力
我从不把努力当努力,把努力当吃饭而已,也不要把一天工作10多个小时看的多么伟大,他只是你充实自己、满足好奇心的需要而已,积极的心态能改变自己,带来你想要的一切(比如pldny),不积极的心态可以毁灭自己。懒惰无法带给你任何好处。 话说不要再这样拘泥于理论学习了,多去动手学习吧,这样有趣所谓 ICMP,不过将军与士卒而已
将军运筹帷幄于千里之外什么是 ICMP 协议关于这点我们在 IP 协议那篇文章中提过一嘴,IP 协议作为一种提供不可靠数据交付的网络层协议,在传输的过程中,其 IP 数据报可能会发生丢失、重复、延迟和乱序等各种情况, 但是 IP 协议对这些糟糕的情况并不拥有有效的检测和弥补措施,当然更不会将跳出数据计算拯救人智能
醒醒吧算法工程师们大家都知道现在的机器学习都是概率计算或是数据拟合方程得到可能发生的概率 所以识别不是特别的高原因在于人类根本不会这样做。 在遇到难题时人们靠的基本是事件之间的联系进行逻辑关系的推理判断 很少有扔硬币的习惯 所以人类的智慧在于逻辑推算而不是概率大的你只是想学好linux而已
这段时间收到了很多学员关于学习上的疑惑,在这些疑惑当中有80%是关于学习方向的疑惑。比如: 1. 我想学好Linux ,是不是应该先学好英语? 2. 我要学习Linux该从那个系统开始,是centos,还是redhat? 3. 我已经学习了redhat,但火币的ETP产品,千万不要碰
如果你不幸买了火币的ETP产品,赶快出手,别碰了。 我就在这个星期买了这类产品,我想着3倍杠杆而已,没有什么大不了的。 但是几天之后我发现,即使目标产品依然在那个价格,但是ETP产品缩水上百倍了。 但是,涨幅的ETP却不是这个百倍,3倍左右而已。 我知道我表述的不是很清楚,但是翻开历史K线,你多渔:别抱怨了,想想你的价值!
晚上九点多,老高突然打电话给我,说有个老同学来,正好在我家附近,叫我一起吃个饭。 我收拾了一番,裹上厚厚的羽绒服,顶着寒风就出门了,一出小区大门,就看见老高伫立在寒风中,瑟瑟发抖。 老高冲我挥挥手,我一路小跑过去,拍了拍他,说,多时不见你,又胖了啊! 老高说,艹,天冷了,穿的厚,显得胖而亏货自白
今天终于明白为什么一直亏损了。 也应该是绝大多数人亏损的原因。 交易系统什么的其实是次要的。 主要原因还是没有在大脑里形成意识形态,也就是说没有刻到脑海里。 是,很多知识你都了解,知道。 什么 MACD , 金叉,死叉。 各种K线组合。每当复盘的时候,你会哦的一声,这是MACD金叉,底部放量哈哈 随笔而已
原文链接:http://www.cnblogs.com/NateSheng/archive/2011/09/09/2171983.html 早上看到黑子分享的日志,觉得那个阿卜杜拉国王科技大学挺有意思的,回来就试着申请他的phd来着,哈哈 拿申请msc的推荐信和材料又上传了一回,抱着半开玩笑半试试看的态度做出的申Spring开篇
Spring作为日常使用得最频繁的知识点(毕竟是走web方向的。。。),对于Spring的内容其实也仅仅到了知道会用而已。 比如配置applicationContext.xml,配置SpringMVC的配置文件,用注解等,都只是用而已。但是具体发生了什么,也是不知道也暂时懒得去研究的的, 毕竟实现原理和源码确实会让很多人头