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硬件运维、系统运维和应用运维
硬件运维，可以理解为基础设施的运维，包括了机房的设备和电脑设备，如备用电源、空调、硬盘等物理设备的维护，都可以指硬件的运维； 系统运维就是指操作系统、数据库、中间件（这个也可以认为是基础设施运维）等，这些系统的存在是界于设备与应用之间，运维就是监控这些系统的使用情况，如并发量，储java一维和多维数组的输出
`public class A { public static void main(String[] args) { int[] arrays1 = new int[]{1, 2, 3, 4}; // 1.for循环 for (int i = 0; i < arrays1.length; i++) { System.out.println(arrays1[i]); } // 2.foreach for(int i : arraGoogle如果回归，能给运维和开发工程师带来哪些福利？
技术领域的小伙伴们近期有传闻说google有可能回归，作为Linux运维工程师的小编，更是充满了期待。面对google回归之说，突如其来的是某度李总的豪言，“有信心再赢一次”；瞬间承包了百万IT从业人员的笑点。做技术的都知道，如果你遇到技术问题，想通过用某度解决，你会很头大。因为你搜索出来前面自然场景下评估面部连续的效价维和唤醒维
Estimation of continuous valence and arousal levels from faces in naturalistic conditions 论文发表于2021年1月21日 最近几年，研究人员开发了许多基于面部表情的预测情绪的深度神经网络模型。但是，目前的大多数模型仅仅检测几个主要的情绪状态例如生气、开心等，而不是关注更数据挖掘—主成分分析法降维和最小最大规范化
算法步骤:1)将原始数据按列组成n行m列矩阵X2)特征中心化。即每一维的数据都减去该维的均值，使每一维的均值都为03)求出协方差矩阵4)求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量5)将特征向量按对应的特征值大小从上往下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵p6)Y=PX 即为降维到k维后的数我曾经也辉煌过！！！
当小的时候不懂事，感觉念书没多大用处，然而就不思进取....... 然而当自己知道学习的重要性时，那会已经临近高考，最后我的大学梦真的成了梦，之后真的没什么出路，毅然的选择了参军入伍！认识了五湖四海的战友！！！ 然而两年的时间真的很快，许多战友都将离我而去，踏上新的征程，我是多么的不舍...