首页 > TAG信息列表 > 简读

关于最近邻的噪声标签建模论文简读

  目录 1 S3: Supervised Self-supervised Learning under Label Noise (ICLR 2022 reject)  2 PI-GNN: Towards Robust Graph Neural Networks against Label Noise (ICLR 2022 reject) 3 Unifying Graph Convolutional Neural Networks and Label Propagation (ICLR 2021 rej

“语义分割过程中具有自适应类加权损失的多视图自构造图卷积网络”论文简读

code: https://github.com/samleoqh/MSCG-Net 文章目录 摘要论文的贡献 摘要 我们提出了一种新的架构,称为多视图自构造图卷积网络(MSCGNet)的语义分割。在最近提出的自构造图(SCG)模块的基础上,利用可学习的潜在变量直接从输入特征自构建底层图,而不依赖于人工构建的先验

android事件分发原理及源码简读

当我们点击一个button的时候,会触发这么一系列的事件 正常情况下 // 分发 Activity.dispatchTouchEvent -> ViewGroup.dispatchTouchEvent -> ViewGroup.onInterceptTouchEvent -> View.dispatchTouchEvent -> // 消费 View.onTouch(setOnTouchListener) -> View.onTouchE

【没有哪个港口是永远的停留~ 论文简读】Relational Knowledge Distillation

论文:Relational Knowledge Distillation 【1】关系知识蒸馏,中的关系知识是啥? 如图1,很明显就是字面意思,传统的知识蒸馏是让学生输出与教师模型一致,而本论文提出,输出之间的关系 是要学习的知识 图1 传统的KD loss求法:  其中是一个损失函数,它惩罚老师和学生之间的差