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DAX 第九篇:【翻译】自动存在(auto-exist)
自动存在是 DAX 中内置的一项技术,其唯一的目标是避免无用计算,换句话说,它是 DAX 的过滤机制使用的一种优化技术,目的是减少计算值的工作量。 例如,假设有人构建了一份按大陆和国家/地区划分的报告。 在一个数据库中,一个人可能有两大洲和五个国家: 在这些数据上,可以运行一个简单第九篇: 数据库表关系--断关联
断关联 1、外键位置: 一对多 - 外键放多的一方 一对一 - 从逻辑正反向考虑,如作者表与作者详情表,作者删除级联删除详情,详情删除作者依旧存在,所以建议外键在详情表中 多对多 - 外键在关系表中 2.关联表之间断关系(全部写在外键字段的括号里) db_constraint=False, # 断第九篇 sqli-lab实战练习(Less23-Less37)
Less-23 基于错误去除注释 目标 1. 学会使用;%00注入绕过 ;%00: 分号之前的语句会被执行,%00是空格,可以绕过检测 输入:http://www.sqllabs.com:7080/Less-23/?id=1' 发现报错 在使用 # 或者 --+ 进行注入的时候,发现还是报错,分析源码,发现对这两种符号进行了替换 输入:http://www.【ResourceManagerService 分析】第九篇:MediaCodec 的 init(),configure(),start() 函数的调用 reclaimResource()的逻辑
MediaCodec 的 init() 函数的调用 reclaimResource()的逻辑 // NO_MEMORY 的原因基本上是超宏块 static bool isResourceError(status_t err) { return (err == NO_MEMORY); } // reset() 的时候会调用, 创建 MediaCodec CreateByType(),CreateByComponentName() 的时学习Scala_第九篇笔记
高阶函数案例 需求:模拟 Map 映射、Filter 过滤、Reduce 聚合 object TestFunction { def main(args: Array[String]): Unit = { // (1)map 映射 def map(arr: Array[Int], op: Int => Int) = { for (elem <- arr) yield op(elem) } val arr = map(Array(1, 2, 3, 4), (x:第九篇英语翻译
重点单词: broadcast v.散布,传播,广播, n.电视节目,广播节目; allocate v.分配, 分派, 划拨。 singular adj.单数的,突出的,独特的。 format n.计划, 设计, 安排 v.格式化, 排版 segment v.划分, 分割, 分裂;n.部分 片段。 symmetric adj.对称的. retransmit v.重新发送, 中继 ,转播;upper case n.大数据学习教程SD版第九篇【Flume】
Flume 日志采集工具,既然是工具,还是以使用为主! 分布式 采集处理和聚合 流式框架 通过编写采集方案,即配置文件,来采集数据的工具,配置方案在官方文档 1. Flume 架构 Agent JVM进程 Source :接收数据Channel :缓冲区Sink:输出数据 Event 传输单元 2. Flume 安装 Java 和 HadoopSpringboot 第九篇 集成SpringSecurity入门(安全)
本章只是一个小入门 SpringSecurity的功能是否强大,用户、角色、权限,还有注解配置控制器可以参考下一章,或者官方文档。 目录 1、创建工程2、简介3、WebSecurityConfigurerAdapter3.1 创建配置类3.2、授权规则3.3、开启登录、注销、记住我3.4、添加自定义登录页面 4、AutheCobaltStrike使用-第九篇-免杀
本篇将会介绍CS payload免杀工具的使用 文章目录 杀毒软件杀软常见扫描方式杀软扫描引擎常见免杀技术 免杀工具使用HanzoInjectionInvoke-PSImagePython脚本封装Artifact KitVeil Evasion免杀插件 常规杀毒软件的目的就是发现已知病毒并中止删除它,而作为攻击者则需要支线第九篇:
添加用户: 表格 上是 数组 添加用户, 在数组中再加一组数据: addUser: function() { this.userList.push({ name: this.name, password: this.password, c第九篇:vue条件语句
好家伙,终于有个简单了的 v-if 条件判断 <div id="app"> <p v-if="seen">现在你看到我了</p> /*判断seen的值后,选择是否输出文本*/ <template v-if="ok"> <h1>菜鸟教程</h1> <p>学的不仅是技术,更是梦想!</p>Python从入门到精通(第九篇,基础篇)
turtle库的应用 Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形。 turtle绘图的基础知识: 1. 画布(canvas) 画【c++从菜鸡到王者】第九篇:仿函数与适配器解析
仿函数 仿函数的用途主要是用来搭配STL算法,STL一般有两个版本,第一种表现出最常见的一种运算,第二种是由我们自己来规定如何运算,我们将以template参数来指定所要产生的运算,比如accumulate()其默认的行为是将元素相加,我们给其传入运算为相减的仿函数,取代第一版本的相加行为。为了第九篇 bootstrap实例
1 bootstrap的常用样式 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> </style> <link rel="stylesheet"vue3.0(第九篇)vue3.0可用的组件库
1.Elemnet UI 推出Element Plus 源码地址 https://github.com/element-plus/element-plus 官方网站 https://element-plus.org 国内加速镜像 https://element-plus.gitee.io vue3.0如何使用 首先你要创建vue3.0的项目 初始化vite项目 npm init @vitejs/app my-vue-app --temp第九篇: Spring Cloud Sleuth(Hoxton版本)
一、 构建Zipkin Server,官方推荐下载jar即可: https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/ java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar 默认端口是9411 启动完成后访问:http://localhost:9411/ 二、创建service-hi <?xml version="1.0" encod从0到1学SpringCloud第九篇:登录限流
文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营 1. 前言 1.1 说明 本文将针对于用户登录接口进行限制它的请求频率,进行限流防刷。使用到了Sentinel进行相应的实践应用。 1.2 什么是Sentinel Sentinel 是阿里巴巴开源的,面向分布式服务架构的高可用防护组件。主要以流量为切入点,从流量.Matrix-第九篇冲刺随笔
这个作业属于哪个课程 班级链接 这个作业的要求在哪里 作业要求 这个作业的目标 记录冲刺计划 基本情况 队名:.Matrix 组员人数:7 冲刺概况汇报 1.王冰玮(组长) 昨日进展(过去一天完成了哪些任务?) 学习百度云盘的前端代码并对前端代码进行优化 今日安排(接下来的计Spring Cloud系列教程第九篇-Eureka自我保护机制
Spring Cloud系列教程第九篇-Eureka自我保护机制 本文主要内容: 1:自我保护介绍 2:导致原因分析 3:怎么禁止自我保护 本文是由凯哥(凯哥Java:kagejava)发布的《spring cloud系列》教程的总第九篇: 本文是几个维度中的第一个维度:注册与发现维度配置中心管理之Eureka相关教程第六篇。Mysql第九篇【子查询】
子查询分类 按结果集的行列数不同分为4种 标量子查询(结果集只有一行一列) 列子查询(结果集只有一列多行) 行子查询(结果集有一行多列) 表子查询(结果集一般为多行多列) 按子查询出现在主查询中的不同位置分 select后面:仅仅支持标量子查询。 from后面:支持表子查询。 where或having后面:支持第九篇:服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
1.Spring Cloud Sleuth介绍 微服务架构上通过业务来划分服务的,通过REST调用,对外暴露的一个接口,可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂,这就需要链路追Mysql优化(出自官方文档) - 第九篇(优化数据库结构篇)
目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第九篇(优化数据库结构篇) 1 Optimizing Data Size 2 Optimizing MySQL Data Types 3 Optimizing for Many Tables 4 Internal Temporary Table Use in MySQL Mysql优化(出自官方文档) - 第九篇(优化数据库结构篇) 1 Optimizing Data Size 通常来讲吃着火锅唱着歌学会Docker
第一篇:Docker概述 第二篇:Docker之版本与安装 第三篇:Docker之镜像 第四篇:Docker之容器 第五篇:Dcoker之容器与镜像 第六篇:Docker之网络管理 第七篇:Docker之数据卷 第八篇:Docker之仓库 第九篇:Docker之Dockerfile第九篇 -- cpu的学习
CPU的核数关系: 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 Linux中查看CPU数: # 查看物理CPU个数cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l# 查看每个物理CPU中core的个数(即核数)cat /proc/cpuinfo| gNeo4j 第九篇:查询数据(Match)
Cypher使用match子句查询数据,是Cypher最基本的查询子句。在查询数据时,使用Match子句指定搜索的模式,这是从Neo4j数据库查询数据的最主要的方法。match子句之后通常会跟着where子句,用于向模式中添加过滤谓词,对数据进行过滤。在查询数据时,查询语句分为多个部分,with子句用于对上一个查