首页 > TAG信息列表 > 笑脸
用卷积神经网络实现，做笑脸、非笑脸等表情识别
一、用卷积神经网络实现，做笑脸、非笑脸等表情识别 1.1 研究背景 面部表情识别 (Facial Expression Recognition ) 在日常工作和生活中，人们情感的表达方式主要有：语言、声音、肢体行为（如手势）、以及面部表情等。在这些行为方式中，面部表情所携带的表达人类内心情感活动的信息最为VSFTP2.3.4（笑脸漏洞）
一、准备工作 1、攻击机和靶机都处于NAT模式 2、攻击机：kali（192.168.252.131） 3、靶机：metasploitable2（） 二、漏洞复现1、用nmap进行信息收集，输入nmap -sV 192.168.252.130,可以知道靶机开放了21端口，21端口提供ftp服务，ftp的版本信息是vsftpd 2.3.4 2、输入 nmap -p 6200 192网络渗透测试作业：笑脸漏洞复现
笑脸漏洞复现 工具： 攻击机：kali 192.168.79.128 靶机：Metasplotable2-Linux 192.168.79.131 复现过程 打开 kali 终端，执行以下命令：nmap 主机IP/24 发现靶机 (192.168.118.131) 打开着 21 端口 输入命令：nmap -sV 靶机IP 可以看到靶机的ftp服务的版本信息是vsftpd 2.turtle库使用，奸笑脸低配版
import turtle as t t.speed(10) t.pensize(1) t.hideturtle() t.screensize(500, 500, bg='white') t.color('yellow') t.fillcolor('yellow') t.begin_fill() t.circle(120) t.end_fill() t.pu() t.goto(-105, 160) t.pensize(20) t.pd()用div绘制笑脸
效果展示： 源码： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>(｡♥‿♥｡)圆角边框</title> <style> #div1{ width:100px; height: 100px;用canvas画个笑脸
<!DOCTYPE><HTML> <HEAD> <TITLE> 画个笑脸 </TITLE> <META charset="utf-8"> </HEAD> <BODY><canvas id="canvas" width="600" height="400"></canvas> <script tPytorch训练表情识别之笑脸识别
Pytorch训练表情识别之笑脸识别 一、数据下载 首先是数据下载，话不多说，直接上百度云链接，这是一个只有笑脸和无表情的数据集： 链接：https://pan.baidu.com/s/11K1C6nYfa9bbnsIWsvRGKg 提取码：1tl7 这个链接是整个项目的代码和数据，不想自己写代码的可以直接下载这个： 链接：https://pa如果用华为手机拍照，这些功能别忘记开，不然几千块的手机白买了
随着科技的不断发展，智能手机的功能也越来越强大了。比如现在手机的拍照功能，虽说比不上单反，但是也相差不远。特别是华为手机的拍照功能，在业内更是数一数二的，而今天要分享的就是华为手机相机的一些强大功能，下面我们一起来看看吧。1.HDR模式这个模式可能很多朋友都听过，但是不知道怎么Attribute-Driven Spontaneous Motion in Unpaired Image Translation
解决的问题 前人的做法： Success of image translation methods mostly imposes the requirement of working on aligned or similar domains for texture or appearance transform. The building blocks of these networks, such as convolution/deconvolution laye实现：笑脸_Crack
直接载入OD，观察发现弹窗可能为MessageBox，那么进行对windows api函数的搜索 跟进反汇编窗口跟随函数，来到这里，直接进行断点操作 运行程序，跑到断点处，如下图 接着发现堆栈窗口有调用CALL，这个call自然是MessageBox的函数，那么直接反汇编窗口对这个call进行跟随，发现上面有个跳转影响是