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如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？ 面试官心理分析 你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，MQ的消息丢失/重复/积压的问题解决
在我们实际的开发过程中，我们肯定会用到MQ中间件，常见的MQ中间件有kafka，RabbitMQ，RocketMQ。在使用的过程中，我们必须要考虑这样一个问题，在使用MQ的时候，我们怎么确保消息100%不丢失？ 案例背景 以我们熟悉的淘宝系统为例子，在用户下订单的时候，通常会给客户发放一下优惠劵。在整个过程中17、如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万 消息持续积压几小时，说说怎么解决
消息积压处理办法：临时紧急扩容：先修复 consumer 的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有 cnosumer 都停掉。新建一个 topic，partition 是原来的 10 倍，临时建立好原先 10 倍的 queue 数量。然后写一个临时的分发数据的 consumer 程序，这个程序部署上去消费积压的数据，消费之MQ的基本概念
MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进 行通信。 MQ 的优势和劣势 优势: 应用解耦 系统的耦合性越高，容错性就越低，可维护性就越低。使用 MQ 使得应用间解耦，提升容错性和可维护性。 异步提速 提升用户体验和系统吞吐量（单位时生产环境中，RabbitMQ 持续积压消息不进行ack，发生什么了？
问题：生产环境 rabbitmq 部分客户端 channel 持续积压消息不进行ack。 0. 服务配置rabbitmq 集群（普通集群模式）消费者 三台 消费线程各消费者 10消费者配置 使用 spring-amqp|auto-ack 模式1. 故障发现 近日有同学发现一个业务队列存在上千个 unacked 消息，并且有持续上rocketmq解决消息积压
增加消费者，快速消费掉mq中的消息 当消费者增加到和queue一样多，消费速率还是不行。 增加一个topic，起一组消费者，从原来的topic中消费到这个新的topic，然后在增加消费者来消费。什么是Sprint计划?
Sprint 计划是Scrum框架中的一个事件，团队将确定他们将在冲刺期间处理的产品积压项目，并讨论他们完成这些产品积压项目的初始计划。 团队可能会发现建立冲刺目标很有帮助，并以此为基础确定他们在冲刺期间处理哪些产品积压项目。 谁参与冲刺计划 冲刺计划通常涉及整个团队。 产品所有rocketmq消息积压监控java代码实现
最近在做彩信下发，需要下发的内容是以消息的形式存放在rocektMQ,遇上彩信消息未下发的情况，需要实时去查各topic的消息积压量 1、启动时装配监控客户端的bean @Component public class MQAdminExtConfig { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MQA我这三年被kafka坑惨了
前言 我的上家公司是做餐饮系统的，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。用户点完菜下单后，订单系统会通过发kafka消息给我们系zabbix告警积压的处理
前言 在某些时候，由于网络方面的故障(例如：交换机调整或某机房网络波动),会导致成百上千服务器报警，由于报警邮件发送频繁导致邮箱被禁，zabbix仍尝试多次发送，最后导致zabbix堆积大量告警队列，然后产生延时。当网络恢复后，并且联系邮箱管理员解除限制后，仍能不断的收到延迟的报警和面试高频题目：kafka消息积压处理
高并发架构 消息队列 搜索引擎 缓存 分库分表 读写分离 设计高并发系统 高并发架构部分内容 缓存： Redis高可用： 高并发系统设计： 分布式系统 分布式业务系统，就是把原来用 Java 开发的一个大块系统，给拆分成多个子系统，多个子系统之间互相调用，形成一个大系统的整体。假设原来你Java Kafka 消费积压监控
Java Kafka 消费积压监控 后端代码： Monitor.java代码： package com.suncreate.kafkaConsumerMonitor.service; import com.suncreate.kafkaConsumerMonitor.model.ConsumerInfo; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.conRabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案
前言 上篇文章介绍了 为什么引入消息队列？ 引入 MQ 给我们解决了一些问题，但同时又引入了一些复杂的问题，这些问题是大型项目中必须解决的重点，更重要的是，面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的！RabbitMQ 提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率，或者说系统学习消息队列分享(八） 消息积压了该如何处理?
据我了解，在使用消息队列遇到的问题中，消息积压这个问题，应该是最常遇到的问题了，并且，这个问题 还不太好解决。 我们都知道，消息积压的直接原因，一定是系统中的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消 息，才会导致消息积压。 所以，我们先来分析下，在使用消息队列时，如何来优化代为什么使用TFS 2012进行源代码管理——TFS 2012使用简介（一）
最近，一直想让*队加入敏捷开发，但TFS2010用下来，并不是令人满意，还好，TFS2012横空出世了。相比TFS2010，TFS2012改进太多了，主要体现在以下方面： Team Web Access优化 变更集回滚Ui支持 流程优化 界面更合理，操作更友好 增加了PowerPoint Storyboarding工具（PowerPoint图版演示），能够更便捷的画我用kafka两年踩过的一些非比寻常的坑 【转载】
大家好，我是苏三，又和大家见面了。 前言 我的上家公司是做餐饮系统的，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。用户点完菜下单消息队列产生严重消息堆积怎么处理？
1. 为什么产生消息堆积？ 大多是因为 Consumer 出问题了，没有及时发现，或者故障恢复需要较长的时间，导致大量消息积压在 MQ 中。 2. 消息堆积会有什么后果呢？ 2.1 消息被丢弃 例如 RabbitMQ 有一个消息过期时间 TTL，过期的消息会被扔掉，这样消息就彻底没有了。 2.2 磁盘满了 如果堆积量太如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了，或者消费的极其极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是整个这就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间太长了，导致比如rabbitmq设置了消息过期时Kafka复习
Kafka复习 Kafka数据积压了，怎么办？ 思路：找到是什么原因导致Kafka数据积压？有可能是Kafka分区数量不足，也有可能是消费者消费速率不足。 解决Kafka数据积压问题的方法： 1.增加分区。注意，在增加kafka分区的同时，也要增加下一级消费者CPU核数。 2.提高下一级消费者（如：flu1801 积压订单中的订单总数
题目描述： 给你一个二维整数数组 orders ，其中每个 orders[i] = [pricei, amounti, orderTypei] 表示有 amounti 笔类型为 orderTypei 、价格为 pricei 的订单。 订单类型 orderTypei 可以分为两种： 0 表示这是一批采购订单 buy 1 表示这是一批销售订单 sell 注意，orders[i] 表示MQ消息堆积处理
1.大量消息在mq里积压 场景：几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多。线上故障了，这个时候要不然就是修复consumer的问题，让他恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条，一秒3个消费者是3000条，一面试系列六 解决消息队列的延时以及过期失效问题
关于这个事儿，我们一个一个来梳理吧，先假设一个场景，我们现在消费端出故障了，然后大量消息在mq里积压，现在事故了，慌了 （1）大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多 这个是我们真实遇到过的一个场景，MQ那点事（六）---消息积压在消息队列里怎么办
1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 场景：几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多。线上故障了，这个时候要不然就是修复consumer的问题，让他恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条，一如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时怎么解决？
面试题 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？ 面试官心理分析 你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快高并发架构之消息列队面试题集二
面试题1. 如何保证消息的顺序性？ 面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。 面试题剖析 我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，