首页 > TAG信息列表 > 种子

随笔3

你最珍贵     世间万物在时间的长河里流转，转瞬间消逝，没有什么能阻止它们离开的脚步。或许，唯有冠名“珍贵”二字才能稍稍挽留一下它们匆匆的身影。     什么是珍贵的？或是一个刻满岁月痕迹的手镯，或是自己身边的一个至亲，或是装满心中所思所想的复古小匣子。不经意间会发现许多

模型训练随机种子及其原理

实习中所跑实验一般都有随机种子 但是不知道原理是什么。 下边用来记录。 来源：https://wenku.baidu.com/view/eed3b921ecf9aef8941ea76e58fafab068dc445a.html def seed_everything(seed): 　 random.seed(seed) 　 os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed) np.random.seed(

[GWCTF 2019]枯燥的抽奖

[GWCTF 2019]枯燥的抽奖    1.猜字符串，先看看源码，看到一个check.php,访问得到源码        2.审计源码可以看到字符串是通过一个随机数生成器生成的，然后查了下这个mt_srand()函数，果然存在漏洞 mt_srand()函数的作用是给随机数发生器播种，播种会初始化随机数生成器。语法为mt

个人介绍，

本人男，名字叫老哈哈，爱好打羽毛球，还有跑步， 我擅长什么？　　对自己擅长领域的深入挖掘，是个人职业规划的良好开端。可是，社会的真实是往往很多因素限制了个人朝着这样既定的方向发展和前进，一切看似简单的东西，都是那样的遥不可及。　　面临这样的现状，应该如何应对呢？放弃，还是迂回作战，曲线

一切在这里

我们播下种子，对天空祈求，滋润植物，饮下雨水，再还给土壤，诅咒寒冷，朝着太阳跳舞，随着微风起舞，由于经历过的东西而流泪，在月亮的赔本下做梦。 我们张开我们的双手迎接另一个可能充满希望的季节，用祝福、石块和老鹰的羽毛平衡压力，带着收获回家。 听，鸟儿欢唱将地球唤醒。 旋转的宇宙突然打开

AFL：可执行文件+变异策略

AFL 可执行文件 变异策略 AFL在随机阶段如果发现了一个新的路径，那么会给发现该路径的种子双倍的能量。 确定性变异阶段的执行次数是依赖于种子长度

windows系统镜像种子

Windows 10 20H2 X86: magnet:?xt=urn:btih:C72A6C52A94BF9D7F5E9579B7AFC4CEF28ADAEEC&dn=cn_windows_10_business_editions_version_20h2_updated_dec_2020_x86_dvd_3d9c120e.iso&xl=4412436480 X64: magnet:?xt=urn:btih:45521E5D3C26890BAAA2928BC511D1BE88074518

Entity Framework Core 数据种子设定

种子数据为什么要指定主键的值？ 因为在团队开发时，这样可以确保不同的开发人员、电脑、服务器上，在同一个迁移版本具有相同的种子数据。 为什要用种子数据库 Data-Seeding？ 在efcore2.0前，如果要在新表或系统初始化插入一些数据，往往是需要写sql代码。这样会造成脚本代码的编写及脚本代

META: Metadata-Empowered Weak Supervision for Text Classification，EMNLP2020

本文考虑在弱监督文本分类情境下使用元数据（metadata），利用元数据作为一个额外的薄弱监督的来源。具体来说，本文将文本数据和元数据组织到一个文本丰富的网络中，并采用motif来捕获元数据的适当组合，并在迭代过程中对motif实例以及种子词进行排序，选择重要的motfi作为种子motif。 In

3 ThreadLocalRandom

Random介绍： Random: 随机数的生成需要一个默认的种子，这个种子其实是一个long类型的数字，你可以在创建Random对象时通过构造函数指定，如果不指定则在默认构造函数内部生成一个默认的值。 新的随机数的生成需要两个步骤：● 首先根据老的种子生成新的种子。● 然后根据新的种子来计算新

读《PyTorch + NumPy这么做会降低模型准确率，这是bug还是预期功能？》

看了文章：  【转载】 浅谈PyTorch的可重复性问题(如何使实验结果可复现)     然后，转到： PyTorch + NumPy这么做会降低模型准确率，这是bug还是预期功能？     发现了在pytorch中的一个容易被忽略的问题，那就是多进程操作时各个进程其实是和父进程有着相同的随机种子的，重点不在于各个

CentOS镜像下载

目录1 直接下载2 使用种子下载安装Torrent下载工具获取Centos种子下载镜像 上周装虚拟机需要CentOS的镜像，官网下载速度太慢，找了个有历史镜像的网站，下载速度可以，记录一下 1 直接下载 地址 https://archive.kernel.org/centos-vault/ 找到对应版本的镜像下载即可 2 使用种子下载

PCL 区域生长法原理及伪代码

PCL 区域生长法原理及伪代码 原理 首先，它按曲率值对点进行排序。之所以需要这样做，是因为该区域从具有最小曲率值的点开始增长。这样做的原因是曲率最小的点位于平坦区域（从最平坦的区域增长可以减少段的总数）。 算法选取曲率值最小的点并开始区域的增长，直到点云中没有点为止。

【算法】机器学习中固定随机数种子

将下列函数在程序入口执行即可，其中 torch.backends.cudnn.benchmark 设置为 False 将放弃网络模型的卷积层优化，使得运行速度大幅度下降。 def set_seed(seed=1024): random.seed(seed) np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) # cu

【OpenPCDet代码阅读日记】【test.py】

1.随机数种子的东西 在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。不同的初始化参数往往会导致不同的结果，当得到比较好的结果时我们通常希望这个结果是可以复现的，在pytorch中，通过设置随机数种子也可以达到这么目的。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1149041

为链游痛点而生，ZICC智慧农场场景攻略

智慧农场是一款基于币安智能链BSC构建的区块链趣味游戏，采用完全去中心化的运行方式，游戏模拟农场场景，融入元宇宙+DeFi+NFT全新玩法，用户通过体验耕种、农场管理获得相关资产收益。 农场要素： 1、土地 土地是智慧农场的稀缺资源，农场的经营活动主要以土地为基础。目前的智慧农场为初

随机种子固定

torch.manual_seed(seed) # 为CPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed(seed) # 为当前GPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed_all(seed) # if you are using multi-GPU，为所有GPU设置随机种子 np.random.seed(seed) # Numpy module. random.seed(seed) # Python random modul

BitCome比特彗星v1.82豪华版（bt下载）

简介： BitComet(比特彗星)是一款高效专业的老牌国产BT下载软件，BT资源下载利器！ BitComet独有长效种子功能，大幅度增加下载速度，增加种子存活率； 这款BT下载客户端支持BT/HTTP/FTP，支持BitTorrent(BT协议)、Magnet(磁力链接)、eD2k(电驴下载加速)，支持制作BT种子文件发布，自动订阅挂机

随机函数rand(void)%n

随机生成一个数字 rand（void）%n 随机函数 能返回0~32767之间均匀分布的伪随机整数（起始值一般都默认为1）。 用rand()随机生成一个整数 #stdlib.h void main() { for(int x=0;x<100;x++) printf("%d\n",rand()%10); } //结果是 0 - 9 之间的数字，共10个数。 再运行一次，怎么老

论文学习：Directed Greybox Fuzzing（CCS‘17）

INTRODUCTION        本文引入了定向模糊测试（DGF），专注于到达程序中给定的目标位置。在高层次上，本文将可达性视为算法中的优化问题，并采用特定的元启发式，以最大限度地缩短生成的种子和目标的距离。为了计算种子距离，本文首先计算并插桩每个基本块到目标的距离。虽然种子距离是程

Coverage-based Greybox Fuzzing as Markov Chain

基于覆盖的灰盒模糊马尔可夫链 摘要 基于覆盖率的灰盒模糊（CGF）是一种不需要程序分析的随机测试方法。一个新的测试是通过稍微改变一个种子输入来生成的。如果测试练习了一条新的有趣的路径，它将被添加到种子集中；否则，它将被丢弃。我们观察到，大多数测试采用相同的少数“高频”路

网络攻防实验第一步：kali-linux-2021.3-vmware-amd64

注:没有通过ISO镜像，是直接下载官方种子，可直接使用 步骤： 1.下载VMware，自行搜索安装； 2.kali linux 官网下载：https://www.kali.org/get-kali/，下载所需要的，这里选择64bit的种子文件（很快即可下好）； 3.下载好种子文件后在保存的地方利用迅雷或其他解析软件解析种子并下载； 4.下载

第三章 ThreadLocalRandom原理剖析

第三章 ThreadLocalRandom原理剖析 1. Random类及其局限性1.1 Random类源码简析1.2 Random类解决多线程生成随机数1.3 next函数剖析1.4 多线程下的局限性 2. ThreadLocalRandom3. 源码分析3.1 Unsafe机制3.2 ThreadLocalRandom current()方法3.3 nextInt方法 4. 总结 Th

DotPass Mac用于生成和检索密码的应用程序

DotPass Mac是一个用于生成和检索密码的应用程序，您在点网格中输入图形模式和纯文本种子词，然后应用程序会根据这种独特的组合生成密码，需要的朋友快来下载使用吧！ 测试系统：macOS11.0.1 DotPass安装教程 下载完成后，双击.pkg文件打开，根据安装器提示进行安装即可。 DotPass特色功能

汽车UDS诊断之安全访问服务（0x27）深度剖析

SecurityAccess就是安全访问服务 ，它是一个很重要的诊断服务，涉及到其他众多服务的访问权限设置。 安全访问 服务描述SecurityAccess客户端向服务端请求获取相应的安全访问权限，使客户端有资格去享受其他服务。 目录 1、英文术语 2、缩写表 3、服务描述 3.1.安全访问 3.2.延时