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皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)
皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) ，是一种线性相关系数，是最常用的一种相关系数。记为r，用来反映两个变量X和Y的线性相关程度，r值介于-1到1之间，绝对值越大表明相关性越强。 统计学术语： 期望值：\(E(X)\) 表示随机变量 \(X\) 的特征选择方法小结
特征选择方法： （1）方差法 看特征是否发散，如果方差接近于0，也就是该特征基本没有差异，对于样本的区分基本没用，应该删去。 计算各个特征的方差，然后设定阈值，选择方差大于阈值的特征。 （2）皮尔森相关系数 皮尔森相关系数衡量特征与目标值之间的相关性，只能衡量线性相关性。 （3）卡方检验 检验定性三大相关系数: pearson, spearman, kendall
三大相关系数：pearson, spearman, kendall统计学中的三大相关性系数：pearson, spearman, kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1. person correlation coefficient（皮