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《One/zero-shot learning？》
Zero-shot learning 指的是之前没有这个类别的训练样本。但是训练GAN得到一个映射X->Y。如果这个映射足够好的话，我们就可以处理没有看到的类。 比如，我们在训练时没有看见过狮子的图像，但是我们可以用这个映射得到狮子的特征。一个好的狮子特征，可能就和猫，老虎等等比较接近，和汽狮子与水牛
狮子是稀树艹原上的王者和顶级捕食者。但即便在运气好的时候，它们捕猎的成功率也只有30%。为了生存，它们有时不得不将目光投向体型庞大的非洲水牛。千百年来，狮子和非洲水牛一直都是死敌。 这群狮子连续数日未曾捕到猎物，眼下已是饥肠辘辘。一头非洲水牛足够它们饱餐一顿。如果你是狮子，就得学会逼狼去吃草
目录1. 有一天2. 第二天3. 第三天4. 第四天5. 第五天6. 第六天 1. 有一天 狮子让一只豹子管理10只狼，并给他们分发食物。豹子领到肉之后，把肉平均分成了11份，自己要了一份，其他给了10只狼。这10只狼都感觉自己分的少，合起伙来跟豹子唱对台戏。虽然一只狼打不过豹子，但10只狼豹子却没法应