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李宏毅《机器学习》飞桨特训营(十)——循环神经网络(含作业：语句分类)
李宏毅《机器学习》飞桨特训营(十） 一. 循环神经网络二. 词向量(Word Embedding)三. 作业：语句分类 一. 循环神经网络 视频(上)视频(下)PPT 内容总结1内容总结2 二. 词向量(Word Embedding) 在自然语言处理任务中，词向量（Word Embedding）是表示自然语言里单词的一种方法，即把每ctf特训营-学习笔记
报错注入-floor报错 简单来说,floor报错的原理是rand和order by或group by的冲突 在MySQL文档中的原文如下： 经典语句： and select 1 from (select count(*),concat(database(),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a) floor()报错产生的条件： selec拉勾教育算法突击特训营
1 概述 最短路径是图中的常见问题，最典型的应用是：当我们用百度地图或高德地图引导我们去某个地方时，它通常会给出一个相对最短的路径，当然，它也有可能给出一个避开拥堵的时间最短但路径长度不一定最短的路径（这个也可以看成是一个路径间权值可以变化的情况，更复杂了）。本文阐述图中从一个李宏毅机器学习特训营*PaddlePaddle小白初探课节二-2
李宏毅机器学习特训营*PaddlePaddle小白初探课节二-2 课节二-2—1 回归-演示Q1：最终参数w，h离目标远？Q2：增大learning rate后参数图像飞走？ 课节二-2—2 误差从何处来2.1 为什么要分析error来源？2.2 用机率例子说明一下2.3 打靶形象再诉2.4 来细说2.5 other descriptions2.6 othe《李宏毅机器学习特训营》免费开放！直播教学！
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