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IGWO-SVM：改良的灰狼优化算法改进支持向量机

IGWO-SVM：改良的灰狼优化算法改进支持向量机。采用三种改进思路：两种Logistic和Tent混沌映射和采用DIH策略。采用基于DIH维度学习的狩猎搜索策略为每只狼构建邻域，增强局部和全局搜索能力，收敛速度比GWO更快，适用于paper。编号:2750656044236748我们都是狗

【优化算法】Tent映射的混合灰狼优化算法【含Matlab源码 1570期】

一、Tent映射的混合灰狼优化算法简介 1Ｔｅｎｔ 混沌映射 ＧＷＯ算法在解决函数优化问题中，通常利用随机产生的数据作为初始种群信息，这将难以保留种群的多样性，会造成算法的寻优结果较差． 然而，混沌运动具有随机性、规律性、以及遍历性的特征，在求解函数优化问题时这些特性能够使算法容易逃离局

【优化求解】基于无序灰狼算法求解多目标问题matlab代码

1 简介 Mirjalili 等人提出了一种新的群体智能算法———灰狼优化算法(GWO)，并通过多个基准测试函数进行测试，从结果上验证了该算法的可行性，通过对比，GWO 算法已被证明在算法对函数求解精度和稳定性上要明显优于 PSO、DE 和 GSA 算 法。 生物在自然界严酷环境下，即使并不具有人类的

【优化求解】基于无序灰狼算法求解多目标问题matlab代码

1 简介 Mirjalili 等人提出了一种新的群体智能算法———灰狼优化算法(GWO)，并通过多个基准测试函数进行测试，从结果上验证了该算法的可行性，通过对比，GWO 算法已被证明在算法对函数求解精度和稳定性上要明显优于 PSO、DE 和 GSA 算 法。 生物在自然界严酷环境下，即使并不具有人类的

【路径规划】基于灰狼算法实现机器人栅格地图路径规划matlab源码

1 模型简介 1.1 灰狼算法介绍   1.2 栅格地图介绍 栅格地图有两种表示方法，直角坐标系法和序号法，序号法比直角坐标法节省内存 室内环境栅格法建模步骤 1.栅格粒大小的选取 栅格的大小是个关键因素，栅格选的小，环境分辨率较大，环境信息存储量大，决策速度慢。 栅格选的大，环境分

【电力负荷预测】基于matlab灰狼算法优化LSTM电力负荷预测【含Matlab源码 2004期】

一、灰狼算法简介 1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者

【优化算法】混合增强灰狼优化布谷鸟搜索算法（AGWOCS）【含Matlab源码 1331期】

一、布谷鸟算法简介 布谷鸟算法，英文叫做Cuckoo search (CS algorithm)。首先还是同样，介绍一下这个算法的英文含义， Cuckoo是布谷鸟的意思，啥是布谷鸟呢，是一种叫做布谷的鸟，o(∩_∩)o ，这种鸟她妈很懒，自己生蛋自己不养，一般把它的宝宝扔到别的种类鸟的鸟巢去。但是呢，当孵化后，遇到聪明的

【TSP】基于matlab灰狼算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1327期】

一、TSP简介 旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径

【SVM预测】灰狼算法优化svm支持向量机预测matlab源码

预测模型参数的选取对其泛化能力和预测准确度，起着至关重要作用。基于径向基核函数的最小二乘支持向量机参数主要涉及惩罚因子和核函数参数，这两个参数的选择将直接影响最小二乘支持向量机的学习和泛化能力。为了提高最小二乘支持向量机的预测结果，文章用灰狼优化算法对其参数寻优，

Matlab智能算法-基于非线性收敛方式的灰狼优化算法

一、灰狼算法简介 1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广

【SVM分类】基于灰狼算法优化SVM实现数据分类matlab源码

​ 一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 ​​​ ​​​ ​​​ ​​​ ​

【BP预测】基于灰狼算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介 说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，主要有两类模型： 1.1

【BP预测】基于灰狼算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介 说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，主要有两类模型： 1.1

【优化求解】改进灰狼算法求解重油热解模型matlab源码

Grey Wolf Optimizer是Seyedali Mirjalili受大灰狼捕食策略的启发，于2014年提出的一种元启发式算法，主要模拟了搜索猎物、包围猎物和***猎物 启发 灰狼属于犬科动物，是食物链顶端的顶级掠食者，它们大多喜欢群居生活，每个种群平均5~12不等。特别有趣的是，它们有非常严格的社会等级，如下图

【优化求解】多目标灰狼优化算法MOGWOmatlab源码

Grey Wolf Optimizer是Seyedali Mirjalili受大灰狼捕食策略的启发，于2014年提出的一种元启发式算法，主要模拟了搜索猎物、包围猎物和***猎物，源代码关注公众号后，回复"灰狼"或"GWO"获取。 启发 灰狼属于犬科动物，是食物链顶端的顶级掠食者，它们大多喜欢群居生活，每个种群平均5~12不等。特

【TWVRP】基于matlab灰狼算法求解带时间窗的路径规划问题【含Matlab源码 1075期】

一、简介 1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己

【优化求解】基于莱维飞行和随机游动策略改进灰狼算法matlab源码

文章目录 一、理论基础 1、灰狼优化算法 2、改进灰狼优化算法 （1）分段可调节衰减因子 （2）莱维飞行和随机游动策略 （3）贪心算法寻优 二、LRGWO算法伪代码 三、仿真实验与分析 四、参考文献 五、Matlab代码   一、理论基础 1、灰狼优化算法 灰狼隶属于群居生活的犬科动物，且处于食物链

【图像分割】基于matalb灰狼算法最小交叉熵多阈值图像分割【含Matlab源码 903期】

一、简介 1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己

基于Tent映射改进的混合灰狼算法matlab代码

文章目录 一、理论基础 1、基本灰狼优化算法2、改进灰狼优化算法 （1）Tent混沌映射（2）非线性控制参数策略（2）PSO思想二、PSO_GWO算法伪代码三、实验数据及仿真分析四、参考文献五、Matlab代码   一、理论基础 1、基本灰狼优化算法 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲

【图像分割】基于matalb灰狼算法最小交叉熵多阈值图像分割【含Matlab源码 903期】

一、简介 1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关

【路径规划】基于和声算法改进灰狼算法实现机器人栅格地图路径规划

 一、和声搜索算法介绍 和声搜索（Harmony Search, HS）算法是一种新颖的智能优化算法。类似于遗传算法对生物进化的模仿、模拟退火算法对物理退火的模拟以及粒子群优化算法对鸟群的模仿等，和声算法模拟了音乐演奏的原理。 ​ 上图是一个由7个人组成的乐队，每个人演奏一种乐器，它们的演

【路径规划】基于灰狼算法实现机器人栅格地图路径规划

一、灰狼算法介绍 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它

协调探索和开发能力的改进灰狼优化算法

文章目录 一、理论基础1、基本灰狼优化算法2、改进灰狼优化算法（1）佳点集种群初始化（2）非线性控制参数策略（3）基于个体记忆功能的位置更新公式 二、仿真实验与分析三、参考文献四、Matlab仿真程序 一、理论基础 1、基本灰狼优化算法 请参考这里。本文的位置更新公式有所改变，具