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巨杉湖仓一体技术解读｜多模数据的融合管理
SequoiaDB从「多模数据湖」、「实时数据湖」发展到「湖仓一体」架构，为客户提供「数据核心」所需的全量数据存储，实时对客服务，及基于统一数据源的分析能力，充分激活客户的离线数据。当中，多模数据的融合管理，以及非结构化数据的管理能力是个关键。 IDC研究报告显示，到2024年，全球数从离线到实时对客，湖仓一体释放全量数据价值
近期，巨杉数据库举行线上发布会，发布基于「湖仓一体」架构的v5.2版本，提升多项「实时」能力，诠释公司「释放全量数据价值」的价值主张。深度解析在数字化时代下，SequoiaDB如何围绕金融银行业的实时需求，全面提升结构化查询分析、非结构化存取、性能监控故障诊断及数据生命周期管理的四大阿里云云原生一体化数仓 — 湖仓一体新能力解读
简介： 本文主要介绍如何通过湖仓一体，打通 MaxCompute 与 Hadoop、DLF/OSS 数据湖，以及 Hologres、MySQL 等数据平台，并通过 DataWorks 做统一数据开发和治理。 分享人：阿里云智能 产品专家 孟硕 没来得及看直播的同学，可以观看直播回放。直播回放：https://developer.aliyun李呈祥：bilibili在湖仓一体查询加速上的实践与探索
导读： 本文主要介绍哔哩哔哩在数据湖与数据仓库一体架构下，探索查询加速以及索引增强的一些实践。主要内容包括： 什么是湖仓一体架构 哔哩哔哩目前的湖仓一体架构 湖仓一体架构下，数据的排序组织优化 湖仓一体架构下，索引增强与优化的实践探索 -- 01 什么是湖仓一体 当我们讲湖仓一给王心凌打Call的，原来是神奇的智能湖仓
图文原创：谭婧（王❤凌老粉） “爷青回” “我们只是老了，并没有死。” 谭老师作为老粉，热烈庆祝“甜心教主”王❤凌成为现象级翻红顶流。 只要地球不爆炸，她的数据就一个都不能丢，还得用好了。 那为王❤凌从头开发一套大数据与智能系统吧？ 答案，没必要。 不能把精力花在和IT基础设施MaxCompute湖仓一体介绍
简介：本篇内容分享了MaxCompute湖仓一体介绍。 分享人：孟硕 阿里云 MaxCompute产品专家 视频链接：数据智能实战营-北京站 专题回顾 正文： 本篇内容将通过两个部分来介绍MaxCompute湖仓一体。 一、什么是 MaxCompute 湖仓一体 二、湖仓一体成功案例介绍 一、什么是 MaxComputeHudi初始
一、Hudi是什么 Hudi（Hadoop Upserts anD Incrementals）：用于管理分布式文件系统DFS上大型分析数据集存储。 Hudi是一种针对分析型业务的、扫描优化的数据存储抽象，它能够使DFS数据集在分钟级的时延内支持变更，也支持下游系统对这个数据集的增量处理。 二、Hudi功能 Hudi是在大数据网易数帆实时数据湖 Arctic 的探索和实践
作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 马进 网易数帆平台开发专家 数据中台也要从离线为主走向实时化，湖仓一体是第一步。 数据从离线到实时是当前一个很大的趋势，但要建设实时数据、应用实时数据还面临两个难题。首先是实时和离线的技术栈不统一，导致系统和研发重复投入，在这之上的数据基于Delta lake、Hudi格式的湖仓一体方案
简介： Delta Lake 和 Hudi 是流行的开放格式的存储层，为数据湖同时提供流式和批处理的操作，这允许我们在数据湖上直接运行 BI 等应用，让数据分析师可以即时查询新的实时数据，从而对您的业务产生即时的洞察。MaxCompute 在湖仓一体架构中，通过支持 Delta Lake 和 Hudi 在数据湖中提供汽车之家：基于 Flink + Iceberg 的湖仓一体架构实践
摘要：由汽车之家实时计算平台负责人邸星星在 4 月 17 日上海站 Meetup 分享的，基于 Flink + Iceberg 的湖仓一体架构实践，内容包括： 数据仓库架构升级的背景 基于 Iceberg 的湖仓一体架构实践 总结与收益 后续规划 一、数据仓库架构升级的背景 1. 基于 Hive 的数据傻傻分不清？数据仓库、数据湖、智能湖仓究竟有什么区别？
傻傻分不清？数据仓库、数据湖、智能湖仓究竟有什么区别？ 今天，就来和大家分享一下，数据仓库、数据湖、智能湖仓是什么？ 学习大数据相关知识中 作为程序员写的大多数商业项目，往往都需要用到大量的数据。计算机的内存可以实现数据的快速存储和访问。但内存的空间是有限的也无法长期数据库领域顶会SIGMOD背后的故事，这篇文章全部告诉你～
SIGMOD数据管理国际会议（Special Interest Group on Management Of Data.）是由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议，所收录的论文代表了行业内的最高水平。会议的目的是在全球范围内为数据库领域的研究者、开发者以及用