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Python基础——变量可变不可变&深浅拷贝

1. 深入了解数据 及其类型   场景：别人使用我们的代码，传递了数据a 和数据b   问题：如何知道它们分别是什么，以及如何使用？ name='beifan' print("唯一表示（内存地址）", id(name)) #变量的内存地址 print("数据类型", type(name)) #获取变量类型 print("数据成员", dir(name

AutoDarkMode：Win上自动切换深浅模式的工具

AutoDarkMode是一款Windows上用于根据时间自动切换亮暗主题的工具。 打开后，即可设置根据时间（通常是白天亮晚上暗）自动切换主题（需要软件开机启动）。 你也可以在切换颜色主题的同时设置两种模式的壁纸。 同目录下，还有功能更多的“选择主题”功能，切换两套完全不同的主题。 一个备用地

7、深浅copy

查看变量值存储的地址：id(变量) 一、变量 1、 a = 1 b = a print(a) print(b) print(id(a)) print(id(b)) 结果： 1 1 2079049648 2079049648 结论： 地址打印结果可以看出a和b的地址指向是一样的都为2079049648。       2、 a = 1 b = a a = 2   print(id(a)) print(id(b)) 结果

go深浅拷贝

在刚使用 Go 时，菜刀曾将 Python 深拷贝手法[:]用于 Go 中 ，结果造成了 bug。相信不少转语言的 Gopher 也在切片拷贝上栽过跟头。 切片是 Go 中最基础的数据结构，之前我们谈过切片传递、切换转换、切片扩容等内容。 本文，我们将探讨切片拷贝，就切片的三种拷贝方式进行图解分析，希望帮助

go深浅拷贝

在刚使用 Go 时，菜刀曾将 Python 深拷贝手法[:]用于 Go 中 ，结果造成了 bug。相信不少转语言的 Gopher 也在切片拷贝上栽过跟头。 切片是 Go 中最基础的数据结构，之前我们谈过切片传递、切换转换、切片扩容等内容。 本文，我们将探讨切片拷贝，就切片的三种拷贝方式进行图解分析，希望帮助

深浅拷贝

1、浅拷贝 1 l=['wind',123,True,['张三',123,'18',[12]],['李四',10086]] 2 l1=l.copy() 3 l2=l[:] 4 5 # print(l) 6 # print(l1) 7 # print(l2) 8 9 # l1.append('你好') 10 11 # l1[3][3].append('hello'

深浅拷贝

什么是拷贝？拷贝是音译的词，其实他是从copy这个英文单词音译过来的，那什么是copy？ copy其实就是复制一份，也就是所谓的抄一份。深浅copy其实就是完全复制一份，和部分复制一份的意思。 1，先看赋值运算。 l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, ['

Python-深浅拷贝

一、数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。         二、其他基本数据类型 对于字典、元祖、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。  1.赋值。 赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存

深浅拷贝

                                                                       

js 深浅拷贝

JavaScript中变量存储在堆中还是栈中？ https://www.zhihu.com/question/482433315/answer/2083349992 js的变量究竟存在哪里，上面的文章说的很好。鉴于，我们这个标题说的是js深浅拷贝，我们就粗略的认为： 基本数据类型，存在栈内存中 引用数据类型，存在堆内存中 深浅拷贝 深浅拷贝，这个概念

数组对象的深浅拷贝和深浅合并

对象&&数组的克隆(浅拷贝) 浅拷贝:只拷贝第一级内容,拷贝的对象和原始对象共用相同的第二级(及更深级)的内容 对象 @1展开运算符 @2.循环:把原始对象中的每一项 赋值给新对象 数组 @1.上述方案都可以,@2.基于slice处理,@3.基于concat处理 对象的克隆(深拷贝) 深拷贝后,新对象和

JS 深浅拷贝

简介 浅拷贝：拷贝基本数据类型的值，但对于引用数据类型，只拷贝他在堆内存中的地址，修改新数据或者原数据都会引起原数据的改变深拷贝：把所有数据都赋值到新的内存空间，是最彻底的拷贝 浅拷贝方法 1.Object.assgin() 对数据进行浅拷贝，可以将多个源对象拷贝到一个新对象里去 // 语法1

Python 中的深浅拷贝

Python 中的深浅拷贝 参考文献：https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194633 参考文献：https://blog.csdn.net/qq_18824345/article/details/105136885 参考文献：https://www.cnblogs.com/echoboy/p/9059183.html 1. is 和 ==的介绍 1.1 ==的使用 == 则是判断两个对象

python基础之深浅拷贝

拷贝是音译的词，其实他是从copy这个英文单词音译过来的，那什么是copy？ copy其实就是复制一份，也就是所谓的抄一份。深浅copy其实就是完全复制一份，和部分复制一份的意思。 赋值运算 l1 = [1,2,3,['lqz','egon']] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, ['lqz', 'egon']] prin

四、数据类型 9.可变类型的深浅拷贝

深拷贝和浅拷贝 浅拷贝 引用（地址）拷贝，并没有产生新的内存空间 如果copy的是对象，原对象和副本对象都指向同一个内存空间，且只copy父对象，不会copy对象内部的子对象 深拷贝 会产生新的内存空间，原数据和副本数据保持各自独立 如果copy的是对象，原对象和副本对象指向不同

简易实现深浅拷贝的工具函数

1. 浅拷贝思路代码： var poor_shallow_copy = function(source) { const copy = {}; for (const prop in source) { // Or --> Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, prop) if (source.hasOwnProperty(prop)) { copy[prop] = source[prop]; } }

JavaScript深浅拷贝(三种方法)

深浅拷贝实现方法(三种) 提示： JavaScript中的深浅拷贝实现方法(三种) 文章目录 深浅拷贝实现方法(三种)前言一、如下图所示(图片非自己制作)二、深拷贝方法的实现(三种方法)1.通过递归的方式实现深拷贝(jquery中的extend)2.使用JSON.parse()和JSON.stringify()3.通过递归

详解深浅拷贝

一、数组的浅拷贝 如果是数组，我们可以利用数组的一些方法，比如slice，concat方法返回一个新数组的特性来实现拷贝（但假如数组嵌套了对象或者数组的话，使用concat方法克隆并不完整） 如果数组元素是基本类型，就会拷贝一份，互不影响，而如果是对象或数组，就会只拷贝对象和数组的引用，这样我

前端/JS/深浅拷贝-引用数据类型/jQuery语法的深浅拷贝/多库并存

一、深浅拷贝含义：         （1）针对 JavaScript中的引用数据类型而言的，基本数据类型不涉及 深浅拷贝问题。         （2）浅拷贝：直接复制拷贝 引用数据类型的内存地址                         const obj1={name:'张三',age:18,sex:'男'};                

js深浅拷贝方法

var obj = { a:'hello', b:{ a:'world', b:111 }, c:[11,'jack','Tom'] } 是从慕课网一门叫直面JavaScript中的30个疑难杂症的视频里看到的特此记录下 浅拷贝： //方法1 function simpleClone(objNew){ var obj = {} for(var i in objNew){ obj[i]=objNew[i

深浅拷贝

list1=[ 'egon', 'lxx', [1,2] ] 1、二者分隔不开，list改list2也跟着该，因为指向的就是同一个地址 list2=list1 ##### 这不叫copy list1[0]='EGON' print(list2) 2、需求： 1、拷贝一下原列表产生一个新的列表 2、想让两个列表完全独立开，并且针对的是改操作的独立而不是读操作 3、如何

内存概念:栈, 堆和深浅拷贝及复杂对象的深拷贝的实现

内存概念 栈:栈中存储简单的数据类型,提供浏览器运行是的内存环境,可以理解为内存条堆:存储复杂数据类型,可以理解为硬盘 JS数据类型 简单数据类型: 字符串, 数字, 布尔, undefined, null复杂树类型: 所有的对象都是复杂数据类型(数组, 函数.) 数据创建过程 简单数据创建的过

深浅

浅copy 例子1： 1 data = { 2 "name":"alex", 3 "age":18, 4 "scores":{ 5 "语文":130, 6 "数学":60, 7 "英语":98, 8 } 9 } 10 d2 = data 11 data["ag

python 深浅拷贝

1.浅拷贝 　　数据半共享，只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象 　　方法： 　　（1）a.copy() 　　（2）list(a) 　　（3）a[:] 2.深拷贝 　　数据不共享，拷贝父对象和内部的子对象 　　方法： 　　（1）copy.copy(a) 　　（2）copy.deepcopy(a) # coding:utf-8 a = [1, 2, 3, 4] # 浅拷贝 b = a.copy

python之深浅拷贝

python之深浅拷贝 文章目录 python之深浅拷贝一、为什么要有深浅拷贝？二、赋值操作三、浅拷贝四、深拷贝五、深浅使用总结 一、为什么要有深浅拷贝？ 当涉及到容器类型的修改操作时，想要保留原来的数据和修改后的数据，这个时候就需要深浅拷贝。 二、赋值操作 Copysource_li