首页 > TAG信息列表 > 深刻
写脚本的一个深刻教训
断断 续续遇到了两次： 公司一个产品，按照手册，写了shell脚本。但偶尔安装不正常，大多数情况是好。 另一个产品更怪，拷贝脚本的语句去执行安装， 没问题。但一旦运行脚本，我自己的电脑没问题，但用户用就是不行，且机率较高。 最近，终于找到了原因： 安装完某个数据库，启动一次后，需要杀掉进程，再读书方法
旧书不厌百回读，熟读深知子自知。 要研究透彻本专业的经典。 读书要学会终身下苦功夫，知十而非真知，不如知一之真知也，读书不能一知半解。 读书决定了一个人的见识和思想的深刻，这些都是后天形成的，不像与生俱来的性格，脾性。 书桌上的书不能多，心中的书不能少。读书不要浮躁，要把本专业最即将进行博客内容的填充与完善
一直以来，我的博客都没有什么内容，或者只是一些草草几句的内容，内容及其不完善，其实我也很想写博客，完善自己的博客内容体系，但是奈何以前一直对于很多内容理解不深刻，没有很好的水平来写出有质量的博客，所以一直零零散散写一点 现在是时候完善自己博客内容的时候，基本上每一个门类都从入门记测试工作中一次印象深刻的事
事情的背景：入职新公司刚满三个月，测试组六个人离职了四个···做业务功能测试的就我一个了。由于项目较复杂，我一直是边测边问之前的老员工，很多功能里面的数据流转 和后台交互并不清楚， 属于知其然不知其所以然的状况，刚好这次版本有迭代了l 发现的现象：系统中的人口管理中添加了让自己更加深刻得理解for循环
Cholesky分解定理：就是把一个正定的矩阵分解成两个对称的三角阵 A = L L T师生关系
记忆中印象深刻的老师 高中三年我们班的英语老师Shirley是我记认为最有特色的老师。她和别的英语老师不同，她的发音和停顿非常标准，在她读英文时给人一种十分享受的感觉。 而且大部分老师都主要是搞好课内的功课，她经常会花费自己的时间去做额外的课件来增长我们的课外知识，让我们学习在项目中遇到的印象深刻的问题。
开放平台 一、影像平台外网不能访问问题 两台tomcat服务器，在上传开发者证件照到平台时要上传到影像平台中而不是fastdfs，又因为影像平台不允许外网访问，但同时，图片的路径是影像平台上面的路径，所以外网访问时会导致图片显示不了。又因为目前存在两个tomcat服务器，每次的请求不一定我所印象深刻的老师
我的初中记忆 初二时的沈PY老师，作为一个生物老师，他所给我的感觉就是亦师亦友，工作是工作生活是生活，在课堂上可以开一些无关紧要的玩笑，但是如果涉及专业知识就一定要严肃对待，无论课下玩的有多好玩笑开的有多肆无忌惮，但在课上讲课时老师就是老师学生就是学生，知识的传授绝对不能有半点Python - isinstance()更深刻的理解
起因经过 今天翻collections.abc的文档时，我知道list的实例在逻辑上(因为duck typing 鸭子类型)是Container和不能hash的(因为list可变)，就试下面的代码是否能行： from collections.abc import Container, Hashable print(isinstance(list(), Container)) # return true print(isin7·18 高于生活
我们常说经典的文学作品源于生活，高于生活。我最近在得到上听了几本书，更深刻地体会到了这一点。 我们平时阅读的大多数作品都是低于生活的，只是将作者的主观意愿加入事实中，并使其失真。这样的文学作品可以给读者带来一定的阅读快感，但事例中虚构的成分太多，失去了部分的参考价一道简单但又深刻的面试题：如何通过方法交换两个数的值
/** * 通过方法传参 如何交换两个数的值 * * @author zhuliang * @date 2019/7/14 10:39 */public class SwapValueDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { Integer a = 1; Integer b = 2; System.out.println("交换前 a = "反向传播原理最深刻的一篇文章
目前网络上关于反向传播算法的教程已经很多，那我们还有必要再写一份教程吗？答案是‘需要’。为什么这么说呢？我们教员Sanjeev最近要给本科生上一门人工智能的课，尽管网上深刻解读大数据技术在工业界的应用
大数据及其价值 大数据是近几年非常热门的一个概念。到底什么叫做大数据呢？简单而言，就是具备4V属性的数据： Volume：量非常大，大到一台计算机所无法处理的数据； Variety：来源广泛，包括文本、图像、语音、机器传感器信号、日算计程序日志等； Velocity：产生速度非常快； Veracity：准确性要反向传播原理最深刻的一篇文章
目前网络上关于反向传播算法的教程已经很多，那我们还有必要再写一份教程吗？答案是‘需要’。为什么这么说呢？我们教员Sanjeev最近要给本科生上一门人工智能的课，尽管网上反向传播原理最深刻的一篇文章
目前网络上关于反向传播算法的教程已经很多，那我们还有必要再写一份教程吗？答案是‘需要’。为什么这么说呢？我们教员Sanjeev最近要给本科生上一门人工智能的课，尽管网上反向传播原理最深刻的一篇文章
目前网络上关于反向传播算法的教程已经很多，那我们还有必要再写一份教程吗？答案是‘需要’。为什么这么说呢？我们教员Sanjeev最近要给本科生上一门人工智能的课，尽管网上有很多反向传播算法的教程，但他