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protoactor-go框架学习
目录前言actor模型与csp模型选择版本全部源码参考 前言 业务中，大量使用了protoactor-go框架作为消息处理，用来避免高并发。现对其进行学习。 actor模型与csp模型 《unix 网络编程-进程间通信》，提到，有消息传递、共享内存等两大类实现方法。其中消息传递（前提是内容拷贝）避免了并发；同时Prowide Core:SWIFT [tm] MT(FIN)消息传递的Java框架 开源
Prowide Core(以前称为WIFE)是用于管理SWIFT MT消息的开源Java框架。 库的主要功能是针对所有MT消息类型的全面Java模型,以及简单易懂的解析和构建API。 该项目自2006年开始运作,已投入生产并得到了商业支持。 有关支持包选项的详细信息,请检查:https://www.prowidesoftware.com/s上交os lec7 进程间通信
7.1进程间通信背景和基础 将一个应用实现为一个进程，非常冗余比如本来，两个进程本来可以共享数据库实现其次是比较低效，由于本来实现一个邮件应用本来应该只关注邮件任务逻辑，但是将完整的应用设计为一个应用，其数据库也需要自己设计最后是即使将一个应用设计为一个进程，仍然需要进程间操作系统——进程管理——概念：进程通信
操作系统——进程管理——概念：进程通信 答：进程通信就是指进程之间的信息交换。进程是分配系统资源的单位（包括内存地址空间），因此各进程拥有的内存地址空间相互独立。 进程间通信方式三大类：共享存储，消息传递，管道通信（内存缓冲区）几何深度学习（Geometric Deep Learning）技术
几何深度学习（Geometric Deep Learning）技术 几何深度学习综述 从论文Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges，了解一下几何深度学习。 https://geometricdeeplearning.com关于这个主题，研究者甚至建了一个网站。 几何深度学习——Geometric【论文阅读笔记】Relational Message Passing for Knowledge Graph Completion
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2002.06757.pdf 代码和数据集：https://github.com/hwwang55/PathCon 文章目录 ABSTRACT1 INTRODUCTION2 PROBLEM FORMULATION3 OUR APPROACH3.1 Relational Message Passing Framework3.2 Relational Context3.3 Relational Paths3.4 Combin选择Pulsar而不是Kafka的5个原因
datastax.·7分钟阅读 作者的注意事项：我最初在2022年发布了这篇博客文章，而我是Kesque的首席执行官，是Apache Pulsar的实时消息服务，云本机分布式消息传递和流式媒体平台。这是一个早期帖子的后续行动，“选择Apache Pulsar的7个理由选择Apache Kafka。”由于这两个帖子的原因，window.open 打开vue路由，并监听页面关闭事件，监听子父页面消息传递
name:路由 query：传递参数 const page2 = this.$router.resolve({name:'addHs',query:{hsCode:row.hsCode}}); var page = window.open(page2.href, 'OpenhsWindows') 创建一个定时器，监听page页面关闭事件，当页面关闭时关闭定时器 执行回调函数； var loop = setInterval(function (图神经网络库介绍
图神经网络库介绍 图神经网络库介绍Deep Graph Library（DGL）PyTorch Geometric（PyG）tf_geometricAnt Graph machine Learning system（AGL） 图神经网络库介绍 Deep Graph Library（DGL） 由New York University（NYU）和Amazon Web Services（AWS）联合推出的图神经网络框架。创立之初，本着【Kafka中文社区】Kafka的诞生历史
来源：Kafka知识星球 https://z.didi.cn/5gSF9 初期LinkedIn采用了ActiveMQ来进行数据交换，但是 ActiveMQ有两个比较通用的缺陷： 1、当消费者出现，无法及时消费的时候，数据就会丢掉 2、可延展性问题，ActiveMQ很难很好地配合数据的波峰或波谷。经常会出现消息阻塞导致服务无法正【HTML5 API】跨域消息传递
跨域消息传递 一些浏览器窗口和标签之间都是完全相互独立的，在其中一个窗口或者标签中运行的代码在其他窗口或标签中完全无法识别。但是，在其他的一些场景下，当脚本显式打开一个新窗口或者在嵌套的窗体中运行的时候，多个窗口或者窗体之间是互相可识别的。如果它们包含的文档是来自同CSP 16-4 消息传递接口 模拟+DFS
16-4 消息传递接口 模拟 + DFS 重点：DFS 初始值的设计， st[] 表示当前进程是否正在等待 #include <cstdio> #include <algorithm> #include <iostream> #include <queue> #基于3D结构的球形消息传递机制的GNN Spherical Message Passing for 3D Graph Networks
地址： https://arxiv.org/abs/2102.05013v1 内容：3D结构信息对分子处理十分重要，但是以往的GNN没有考虑到 先固定一个点然后消息中间件
消息中间件 消息中间件是什么消息中间件的两种传递模式消息中间件的作用常见的消息中间件 消息中间件是什么 是利用高效可靠的消息传递机制进行异步的数据传输，并基于数据通信进行分布式系统的集成。通过提供消息队列模型和消息传递机制，可以在分布式环境下扩展进程间的通第二章 大话MQ消息中间件+JMS+AMQP核心知识
整理不易，点点小编，一键三连走一波~~~ 笔记来自《小滴课堂-新版Redis6学习笔记》 愿景："让编程不再难学，让技术与生活更加有趣" 更多架构课程请访问 xdclass.net 第1集 什么是MQ消息中间件和应用场景 简介：介绍什么是MQ消息中间件和uniapp消息传递出现多次接收的情况
uni文档提示：1.uni.$emit、 uni.$on 、 uni.$once 、uni.$off 触发的事件都是 App 全局级别的，跨任意组件，页面，nvue，vue 等2.使用时，注意及时销毁事件监听，比如，页面 onLoad 里边 uni.$on 注册监听，onUnload 里边 uni.$off 移除，或者一次性的事件，直接使用 uni.$once 监听问题分析：如果只是Rust-线程：共享状态并发
虽然消息传递是一个很好的处理并发的方式，但并不是唯一一个。再一次思考一下Go编程语言文档中口号的这一部分：“不要通过共享内存来通讯” 通过共享内存通讯看起来如何？除此之外，为何消息传递的拥护者并不使用它并反其道而行之呢？Rust-线程：使用消息传递在线程间传送数据
一个日益流行的确保安全并发的方式是消息传递(message passing)，这里线程或actor通过发送包含数据的消息来相互沟通。这个思想来源于Go编程语言文档中的口号：“不要通过共享内存来通讯；而是通过通讯来共享内存。” ("Do not communicate by sharing memory; instead, share memory byCCF-CSP201903-4-消息传递接口
首先应当思考的是如何对输入数据进行存储？ 通过样例输入可以看出，每一个进程执行的操作数量都是不定的，因此可以采用**vectorg[N]进行存储，其中g[i]表示i号进程应执行操作，也可以采用queueq[N]**进行存储q[i]表示i号进程应执行的操作，**q[i].size()**为i号进程应执行的操作的数量html5 postMessage解决跨域、跨窗口消息传递
一些麻烦事儿 平时做web开发的时候关于消息传递，除了客户端与服务器传值还有几个经常会遇到的问题 1.页面和其打开的新窗口的数据传递 2.多窗口之间消息传递 3.页面与嵌套的iframe消息传递 4.上面三个问题的跨域数据传递 postMessage Cross-document messaging 这玩意的支持率98.CSP201903-4 消息传递接口（模拟）
挺nt的一个题，除了嗯模拟没想到更好的办法...大概就是每次遍历一遍所有的进程的当前通信，如果 可以收发则直接收发，然后更新当前通信；如果所有进程都不能收发则死锁。细节见代码。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int t, n; struct node { char op;//这个通信是收还Kafka原理
Kafka简介： 基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并3.6 消息传递保障
1.传递保障 在一个分布式发布订阅消息系统中，组成系统的计算机总会由于各自的故障而不能正常工作。在Kafka中，一个单独的broker，可能会在生产者发送消息到一个topic的时候宕机，或出现网络故障，从而导致生产者发送消息失败。Kafka提供了三种传递保障来解决上述问题，其依赖Producer和题6 什么是SOA，特点是什么？
考查对SOA概念的理解 问： 什么是SOA，特点是什么？ 解析： SOA是指为了解决在Internet环境下业务集成的需要，通过连接独立的功能实体来实现业务需要的一种软件系统架构。 SOA3的基本特征如下所述。 1.独立的功能实体Zookeeper常见相关面试题总结
1 选举机制 半数机制：2n+1，安装奇数台 10台服务器：3台 20台服务器：5台 100台服务器：11台 台数多，好处：提高可靠性；坏处：影响通信延时 2 常用命令 ls、get、create 3 Paxos算法（扩展） 注意：暂时先不用看。如果后期准备面今日头条，需要认真准备，其他公司几乎都不问。 Paxos算法一种基于消息传递且