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项目压测数据
压测流程 首先启动 locust 压测脚本 然后启动bus查分模拟脚本 收集数据 压测结束，清理数据 采集的数据为： 请求相关数据，如响应时间，请求总数据量 资源相关，请求时pod的数量以及实时cpu，内存消耗 请求数量数量，总请求数量，时间分布 apm请求记录，查询请求具体耗时 数据库信息，记录网络连接AI产业新阶段：高效的数据管理，正在实现AI数据价值最大化
文|智能相对论 作者|叶远风 AI算法工程师像普通用户在搜索引擎上搜索信息一样，将数据标注结果的标签（例如，车辆、树木）输入到互动窗口，所有与之有关的AI数据“元信息”就被筛选出来，随后，工程师用新的方式将这些数据重新“打包”构建起一个新的场景库，导入到AI模型的训练过程当中，一次针数据堂与云测数据，哪个数据标注质量更高？
数据堂与云测数据都是国内TOP级别的数据服务商。 数据堂，主打数据集售卖，就是自己做好数据集，包括文本、语音、图像等，然后有AI需求的企业通过购买现成的数据集来训练算法，除了数据集也有定制服务。如果你的算法需要更高的精度训练，可能类似数据集就无法满足需求。 云测数据，主打定制化场龙猫数据与云测数据，哪个数据标注质量更高？
龙猫数据做标注时间蛮早的，应该是16年开始。龙猫数据主打众包标注，云测数据主打自建标注基地，两种方式没有好坏，是各自的商业运营模式。 通过定制化场景搭建，帮助 AI 企业或部门构建数据核心壁垒，提供人工智能场景化落地最需要的数据，这既是客户获取差异化优势的保证，同时也是云测数据的核