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CH34系列与CH91系列等USB转串口方案选型对比
提供USB高速/全速转串口系列芯片，可实现USB转1/2/4/8路串口，支持串口I/O独立供电，支持VCP/HID/CDC/AOA转串口，VCP串口支持硬件流控和高波特率大数据连续传输，部分型号支持VID/PID/String等内容配置，支持Windows/Linux/Android/macOS等操作系统。最新第3代USB转串口产品拥有如下优势： 内数据库治理的探索与实践
作者：十眠 背景 在分布式系统架构中，业务的流量都是端到端的。每个请求都会经过很多层处理，比如从入口网关再到 Web Server 再到服务之间的调用，再到服务访问缓存或 DB 等存储。 对于我们的系统来说，数据库是非常重要的一块。因此无论是在稳定性的治理上，还是在开发提效等场景下，数据库简单流控--漏桶与令牌桶
漏桶示例：slowcat.c #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <unistd.h>#include <signal.h>#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h>#include <fcntl.h>#include <errno.h> #define READLENTH 10 //设置一次读取长度stat5-4 Sentinel 限流_流控与降级
Sentinel 介绍 什么是Sentinel Sentinel也是Spring Cloud Alibaba的组件 Sentinel英文翻译"哨兵\门卫" 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 官网地址 https://sentin设计稳定的微服务系统时不得不考虑的场景
简介： 本文将介绍两种方式，是在面对流量不稳定因素时常见的两种方案，也是我们在设计高可用的系统前不得不考虑的两种能力，是服务流量治理中非常关键的一环。 作者：十眠 我们的生产环境经常会出现一些不稳定的情况，如： 大促时瞬间洪峰流量导致系统超出最大负载，load 飙高，从实时应用角度谈通信总线仲裁机制和网络流控
各种总线的仲裁机制 关于各种总线仲裁机制的原理分析，中文互联网上已经有非常多的原理介绍，这里引出几篇相对全面的博客IIC总线仲裁，CAN 总线的全面介绍，SPI总线介绍，其中SPI作为主从设备通信，协议没有规定总线仲裁方式。 简而言之，CAN 总线的仲裁是非破坏性仲裁，和以太网类似，属于 CSMA／CA什么！Sentinel流控规则可以这样玩？
项目源码地址：公众号回复 sentinel，即可免费获取源码 前言 上一篇文章中，我们讲解了关于sentinel基本介绍以及流控规则中直接和快速失败的效果，有兴趣的可以去看上一篇文章，今天，我们给大家带来更加详细的关于sentinel流控规则的介绍。今天的内容我们主要围绕四个点进行展开介绍。 流Sentinel源码之Slot分析
StatisticSlot StatisticSlot 是 Sentinel 最为重要的类之一，用于根据规则判断结果进行相应的统计操作。 entry 的时候：依次执行后面的判断 slot。每个 slot 触发流控的话会抛出异常（BlockException的子类）。若有 BlockException抛出，则记录 block 数据；若无异常抛出则算作可通过（pass），记sentinel流控规则
1.名词解释 资源名：唯一名称，默认请求路径 针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源） 阈值类型/单机阈值： QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流 线程数：当调用该API的线程数量达到阈值的时候，进行限流 是否集群：当sentinel热点流控与持久化
@SentinelResource热点名称随意，这里为abc，监控也监控bac，上面配置的是才懂第一个参数开始，qps>1就熔断 @GetMapping("/testHotKey") @SentinelResource(value ="abc",blockHandler = "deal_testHotKey")//热键名称唯一 public String testHotKey(@RequestParam(valSentinel使用详解
1. 什么是Sentinel Sentinel：随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel分为两个部分： 核心库：不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对Dubbo / Spri微服务：ES案例&sentinel初识
ES实践 实现旅游网站的酒店搜索功能，完成关键字搜索和分页 @Override public PageResult search(RequestParams params) { try { // 1.准备Request SearchRequest request = new SearchRequest("hotel"); // 2.准备DSL // 2.1.query SSentinel 1.8.0 自定义配置限流/流控返回异常信息
Sentinel version 1.8.0 (which not exists WebCallbackManager or UrlBlockHandler ) ✅ correct demonstation pom.xml import <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-spring-webmvc-adapter</artifactILinux TC (Traffic Control 流控工具）
基本操作 清除现有的qdisc tc qdisc del root dev eth0 Qdisc Classless Qdisc 负责流量基本管理，包括流量整形、排序、限速等 不能在其上新建qdisc分支（即class） 分类 fifo_fast：没有自定义规则时的默认qdisc，直接对packet先进先出 tbf: Token Bucket Filter，令牌桶过滤，以linux网络流控-htb算法简析
linux网络流控-htb算法简析 confirmwz于 2019-04-18 08:32:52 发布1847 收藏 4 分类专栏： QOS QOS专栏收录该内容 14 篇文章3 订阅 订阅专栏 项目中用tc,htb做流控期间,研究了htb(分层令牌桶)算法的实现.觉得这种思想在类似与有消费优先级的生产者消费【SpringCloud-Alibaba系列教程】8.一文学会使用sentinel
Sentinel 介绍 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。 Sentinel 的历史 2012 年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量如何利用 AHAS 保障 Web 服务稳如磐石？
作者：宿何 微服务的稳定性一直是开发者非常关注的话题。随着业务从单体架构向分布式架构演进以及部署方式的变化，服务之间的依赖关系变得越来越复杂，业务系统也面临着巨大的高可用挑战。应用高可用服务 AHAS (Application High Availability Service) 是经阿里巴巴内部多年高可用体系微服务架构 | 5.4 Sentinel 流控、统计和熔断的源码分析
5.4 Sentinel 流控、统计和熔断的源码分析 前言1. Sentinel 的自动装配1.2 依赖引入1.3 SentinelWebAutoConfiguration 配置类1.4 CommonFilter 过滤器1.5 小结 2. 获取 ProcessorSlot 链2.1 Sentinel 源码包结构2.2 获取 ProcessorSlot 链与操作 Slot 槽的入口 CtSph.entrSentinelDashboard-Nacos动态数据源-SpringCloudGateway
友情提示：要下载源码进行改造，本文基于Sentinel-1.8.2。 以下内容摘自个人的技术文档，相关资料主要来自SpringCloudAlibaba和Github-Sentinel。正文是部分节选内容，仅供参考。 4.1.2. 网关流控 网关限流规则，是针对 API Gateway 的场景定制的限流规则，可以针对不同 route 或自定义Alibaba微服务组件Sentinel
Alibaba微服务组件Sentinel 分布式系统遇到的问题sentinel介绍sentinel流控规则初体验sentinel --- @SentinelResource使用sentinel降级规则初体验 分布式系统遇到的问题 1.sentinel服务雪崩 如果其中的下单服务不可用，就会出现线程池里所有线程都因等待响应而被阻塞，从如何利用 “集群流控” 保障微服务的稳定性？
简介：应用高可用服务 AHAS (Application High Availability Service) 是经阿里巴巴内部多年高可用体系沉淀下来的云产品，以流量与容错为切入点，从流量控制、不稳定调用隔离、熔断降级、热点流量防护、系统自适应保护、集群流控等多个维度来帮助保障服务的稳定性，同时提供秒级的流量Sentinel -- sentinel控制台的简单应用，java核心技术电子版下载
package com.shadow.web; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class UserController { @GetMapping(“login”) public String login() throws Interrupte浅谈 RDMA 与无损网络
为什么需要 RDMA 当今是云计算、大数据的时代，企业业务持续增长需要存储系统的 IO 性能也持续增长。传统的 TCP/IP 技术在数据包处理过程中，要经过操作系统及其他软件层，数据在系统内存、处理器缓存和网络控制器缓存之间来回进行复制，给服务器的 CPU 和内存造成了沉重负担。尤其是网络SpringCloud Alibaba 改造Sentinel控制台将流控数据规则推送持久化到Nacos
Sentinel是阿里开源的项目，提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务之间的稳定性。经历过Alibaba历届双十一的考验，其性能的卓越性肯定是不言而喻的。 Sentinel Dashboard是Sentinel提供的图形化控制台，可以通过Sentinel Dashboard维护流控规则、熔断规则、热点流量治理最大的痛点-资源利用率上不去
大家好，我是架构摆渡人，这是流量治理系列的第9篇原创文章，如果有收获，还请分享给更多的朋友。 曾经有人问过我，限流有痛点吗？我当时的回答是：限流阀值不太好评估以及限流降低了用户的体验，这是我认为的痛点。 限流阀值到底怎么评估还是得有压测的动作，特别是现在电商平台，在大促前都会进行全