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刷脸认证如何实现人脸又快又准完成校验？
互联网飞速发展的今天，各种App的验证方法也越来越方便用户，从一开始的密码输入，到后来的指纹解锁，演变成如今的刷脸认证。刷个脸，就可以解锁设备、在线/线下支付、通过门禁、快速检票等。与此同时也伴随了很多安全问题，首要就是如何判断用户的真实性。 HMS Core机器学习服务（ML Kit）的人脸人脸活体检测数据库
此篇博客主要整理人脸活体检测的数据集。 目前人脸活体攻击的方式主要有：照片打印、视频回放攻击、3D人脸面具等。因此数据集也是根据这些攻击方式制作的。 一共整理了11个活体检测的数据集。此外还整理了6个红外人脸数据集。 活体检测数据集 红外数据： IDIAP：msspoof: Multispe1.人工智能导论
1.1 人工智能导论 人工智能的三个层面： 计算智能：能算能存 感知智能：能听会说，能看会认 认知智能：能理解，会思考 常见术语解释： 专业人才的人工智能系统学科： 从业者AI学习地图： 1.2 人工智能应用 指纹识别： 指纹采集----纯前端JS实现人脸识别眨眨眼张张嘴案例
在不久之前我发布了一个案例，是java通过百度云人脸识别接口实现活体检测（张张嘴和眨眨眼）的案例，大家可以去看看：人脸识别活体检测之眨眨眼和张张嘴，今天我就抽空更新一下纯JS的活体检测吧。 首先给大家看一下运行效果，以免不是大家想要的结果。查看地址：点击观看，如果这是你想要的结果，那CV学习笔记(二十八)：活体检测总结①
作者：云时之间来源：知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/162334650编辑：王萌 在一些业务需要中，需要识别场景中的用户是否为"真人"，因此需要活体检测技术，这篇文章将针对当前行业中的活体检测技术进行总结。 一：活体检测面临的问题 在人脸检测之中，***者往往会通过PA（presentation attacksCV学习笔记(二十九)：活体检测总结②
作者：云时之间来源：知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/162895378编辑：王萌 这些主要是深度学习的方法An original face anti-spoofing approach using partial convolutional neural networkLink:ieeexplore.ieee.org/doc 模型架构： 和传统的方法结构类似，只是使用了VGG进行特征提取CV学习笔记(三十)：交互式人脸活体检测
作者：云时之间来源：知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/179052943编辑：王萌 人机交互的活体检测方法需要通过对人脸做出实时响应来判断是否为活体，通常采用的方法有脸部姿态和读取指定数字等。 以现在主流的交互式活体检测为例，系统会引导用户往指定方向去看,然后去估计用户的头部姿虚拟活体人主播有哪些?
新的一年刚刚开始，小编花费几天时间体验一把当前最前沿国内科技公司开发的虚拟人物产品。 还是先介绍一下什么是虚拟主播： 主播是一个比较抽象的概念，实际上可以理解成一个人物形象，它可以实现基本活人动作：眨眼摇头点头张口说话等。它不一定非要是在电视或者直播间的主持人。当前看来活体生物发光成像技术原理及应用
一、技术原理 1. 标记原理 哺乳动物生物发光，一般是将 Firefly luciferase 基因（由 554 个氨基酸构成，约 50KD）即荧光素酶基因整合到预期观察的细胞染色体 DNA 上以表达荧光素酶，培养出能稳定表达荧光素酶的细胞株，当细胞分裂、转移、分化时, 荧光素酶也会得到持续稳定的表达。基因、发光细胞：小鼠活体成像工具细胞原理于应用实例
原理：小鼠活体成像是科学研究和药物研发的常用方法。进行此实验的前提是必须要有能稳定表达发光基因的细胞。常用的发光基因包括萤火虫萤光素酶（firefly luciferase，Fluc）、绿色荧光蛋白（GFP）、红色荧光蛋白（tdTomato）。本部分汇集了几种常用的稳定转染了Fluc的癌细胞系，并从Fluc、GFP、t人脸应用:人脸检测、人脸对比、五官检测、眨眼检测、活体检测、疲劳检测
一.人脸识别相关 人脸应用在计算机视觉体系中占很大一块，在深度学习火起来之前，基于传统机器学习的人脸应用就已经很成熟了，有很多商用应用场景。本文用一个可以实际运行的Demo来说明人脸应用中常见的技术概念，包含‘人脸检测’、‘人脸对比’、‘人脸表征检测（五官定位）’、‘眨眼检Learning Generalizable and Identity-Discriminative Representations for Face Anti-Spoofing
1.论文的创新点： 1.提出了一个TCP(完全成对混淆Total Pairwise Confusion)loss用来增加CNN的泛化能力。 2.将FDA(快速域适应Fast Domain Adaptation)整合到CNN中，以减轻domain changes带来的影响。 3.提出了一个多任务学习方式，即用一个CNN同时完成活体检测和人脸识别两个任务活体检测
活体检测有很多方法 眨眼检测，张嘴检测，摇头检测 眨眼检测算法：利用眼睛纵横比（EAR， eyes aspect ratio) 通过计算这个EAR的数值，我们可以判断眼睛是张开还是闭合的，从而检测眨眼动作。 EAR = （||p2-p6|| +||p3-p5||） ➗（ 2 * ||p1-p4||） 代码实现： from scipy.spatial import distanc【绿信集团】刷脸支付好在哪里？
刷脸支付是继移动支付之后所推出的一项给予人脸AI识别技术的一种支付方式不仅仅让消费者在付款的时候摆脱了对于手机的依赖性，且帮助解决商户在消费高峰期人流量大的问题。 绿信集团支撑刷脸支付的是大数据、算法和人工智能。降本增效、提升服务质量、提升顾客体验、提升自活体检测论文整理
1.Xiaoguang Tu, Jian Zhao, Mei Xie, Guodong Du, Hengsheng Zhang, Jianshu Li, Zheng Ma, Jiashi Feng .Learning Generalizable and Identity-Discriminative Representations for Face Anti-Spoofing .[J] arXiv preprint arXiv:1901.05602. 论文地址：https://arxiv.or人脸识别门禁检测的必要性
人脸识别系统需具备活体检测功能，以判断提交的人脸特征是否来自有生命的真实个体。 人脸活体检测的基本原理 人脸门禁的基本功能是人脸验证(Face Verification)，而活体检测属于人脸防伪技术(Face Anti-Spoofing)。人脸验证和人脸防伪，两种技术各有侧重。 人脸验证：人脸验证是判断两个人人脸识别门禁检测是必要的
人脸识别系统需具备活体检测功能，以判断提交的人脸特征是否来自有生命的真实个体。 人脸活体检测的基本原理 人脸门禁的基本功能是人脸验证(Face Verification)，而活体检测属于人脸防伪技术(Face Anti-Spoofing)。人脸验证和人脸防伪，两种技术各有侧重。 人脸验证：人脸验证是判断两个人安卓过脸活体检测HiFun虚拟相机
最近项目需要测试相机数据，找了好久发现一个可以再真机上运行的软件，测试手机为三星s6 edge，用过三星一看截图界面主题就知道了。。 HiFun虚拟相机是一款手机安卓软件,软件基本功能实现虚拟相机功能。何为虚拟相机：手机中用到相机地方通过本软件可以虚拟（替换硬件相机），只要是用到相机地方人脸识别API接口概述
人脸识别API接口,活体检测技术 人脸识别API接口,活体检测技术产品背景 随着深度学习方法的应用，非思丸人脸识别API接口技术的识别率已经得到质的提升，目前我们的人脸识别API接口率已经达到99%。人脸识别API接口技术与其他生物特征识别技术相吃比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄百度人脸识别视频活体检测
1.下载人脸识别相关jar包 网站：http://ai.baidu.com/sdk 2.新建AipFace 3.调用活体检测接口活体检测-总结
Done: 使用 整理的新数据重新训练 3second-15fps+CNN 网络，测试时发现，目前的模型 对attack检测较好，但可能会把真实人脸识别为 attack. 尝试新方法 Multi-Scale Frame + CNN ，使用一帧图片的多个尺度做为输入，可以有效的学习 人脸周围的纹理信息，目前效果来看，对已知的attack场景还活体检测-用照片来做人脸识别可行吗？
随着科技的迅速发展，智能化也越来越发达，并慢慢进入到我们日常生活中来了。如考勤 早期是人工记录，签到，然后是打卡，刷卡，再到指纹。现在已经发展到更加先进的人脸识别考勤了。 卡可以代打，代刷，但是牵涉到指纹和人脸，行不行呢？ 指纹考勤，是代替不了的，尤其是半导体指纹。之前非思丸的文章中有活体检测-用照片来做人脸识别可行吗？
随着科技的迅速发展，智能化也越来越发达，并慢慢进入到我们日常生活中来了。如考勤 早期是人工记录，签到，然后是打卡，刷卡，再到指纹。现在已经发展到更加先进的人脸识别考勤了。 卡可以代打，代刷，但是牵涉到指纹和人脸，行不行呢？ 指纹考勤，是代替不了的，尤其是半导体指纹。之前非思丸的文人脸识别产品相关知识整理
引言 这个文章是我18年初整理的一个基础人脸识别产品知识。 人脸识别规范、标准和白皮书 我在工标网站上找到了公安部的《GA∕T 1093-2013 出入口控制人脸识别系统技术要求》和《GA∕T 1126-2013 近红外人脸识别设备技术要求》两个规范。 人脸识别设备通用规范-2016版 信息技人脸识别活体检测
pc端活体检测和人脸识别在门禁安防中的应用 活体检测是前端设备功能 。能在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。验可有效抵御照片