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新命令：沿着一条音阶做模进
在用lilypond实现模进 - lilypond手残粉 - 博客园 (cnblogs.com)里，我知道了有调内模进的命令\modalTranspose 但实际写基本练习的时候，调内模进通常是连续进行的，而做一次模进就要调用一次\modalTranspose的命令，实在是麻烦，代码也不漂亮 所以沿着一条音阶一直模进就成了我的心愿。 在keras 的dot函数
首先先弄清楚哪是0轴（-1轴），1轴（-2轴） 看下面例子： import tensorflow as tf x = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) y2 = tf.reduce_sum(x, axis = 0) print("沿着张量0轴方向求和：\n",y2.eval()) y3 = tf.reduce_sum(x, axis = 1) print("沿着张量1轴方向求和：\n",y3.eval())CSS3动画效果--2D
知识点一：旋转 transform: rotate(180deg) //只能传一个参数，，正值是顺时针 负值是逆时针 度数用deg表示 沿着x轴旋转： transform: rotateX(180deg); 沿着Y轴旋转： transform: rotateY(180deg); 默认是沿着中心旋转。。。 改变中心轴旋转位置 transform-origin: top为什么沿着梯度反方向就是下降的
为什么沿着梯度反方向就是下降的那么，为什么梯度的方向刚好是我们下坡的反方向呢？为什么我们不是沿着梯度的方向下坡呢？这是因为，只有沿着梯度的反方向，我们才能下坡，否则就是上坡了……举个例子，在y=f（x）的二维平面上，规定好x轴和y轴的方向后，如果曲线f（x）的值是随着x的增加上升的，那么它在某Python之NumPy（axis=0 与axis=1）区分
Python之NumPy（axis=0 与axis=1）区分 转自：http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码： >>>df = pd.DataFr