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2019-基于图像识别的在线粒度检测方法研究与检测系统设计
计算动态图像的梯度结构相似度（\(\mbox{NRSS}\)），数值低于一定阈值的图像被标记为模糊图像而被剔除； 结构相似度（\(\mbox{SSIM}\)） 亮度比较（\(\mbox{lighting}\)） \[\mbox{l}(x,y)=\frac{2\mu_x\mu_y+C_1}{\mu_x^2+\mu_y^2+C_1} \] 对比度比较（\(\mbox{contrast}\)） \[\mbox{c}(x,2021—2022学年第一学期寒假学习记录5
2022.01.05，今天是服务外包竞赛：随便拿个奖队的项目进行的第五天，今天根据项目要求继续学习matlab数字图像处理 实验五 图像增强—空域滤波 一、 实验目的 进一步了解MatLab软件/语言，学会使用MatLab对图像作滤波处理，使学生有机会掌握滤波算法，体会滤波效果。 了解几种不同滤波方式的中值滤波器
中值滤波器对消除椒盐噪声非常有用。 调用中值滤波器函数的方法与调用其他滤波器差不多： cv::medianBlur(image, result, 5); // 最后一个参数是滤波器尺寸BUUCTF 鸡藕椒盐味 wp 海明校验码
根据题目，查到海明校验码，也是之前没有接触到的知识，所以在这里整理以下，也供大家参考。 题目：公司食堂最新出了一种小吃，叫鸡藕椒盐味汉堡，售价八块钱，为了促销，上面有一个验证码，输入后可以再换取一个汉堡。但是问题是每个验证码几乎都有错误,而且打印的时候倒了一下。小明买到了一个汉堡，学习笔记-使用Python对含有椒盐噪声的图像进行均值滤波，高斯滤波和中值滤波
import cv2 as cv from pylab import * from scipy import ndimage import matplotlib.pyplot as plt import random # ....................................................................................... # ..................................我是分界线............Python-给图像添加椒盐噪声和高斯噪声
椒盐噪声和高斯噪声 在噪声的概念中，通常采用信噪比（Signal-Noise Rate, SNR）衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少，噪声占多少，SNR越小，噪声占比越大。 在信号系统中，计量单位为dB，为10lg(PS/PN), PS和PN分别代表信号和噪声的有效功率。在这里，采用信号像素点的占比充当SNR，以衡量所添加噪数字图像处理Python语言实现-图像滤波-超限邻域滤波
超限邻域滤波 1、前言 超限邻域滤波是在均值滤波的基础增加阈值处理，可以在有效地去除椒盐噪声的同时尽可能保留原图像信息。 2、超限邻域滤波描述 设 G ( x , y ) G(x,y) G(x,y)为输入图像，Little_by_little_4 创建一个椒盐噪声的pytorch.transform
Little_by_little_4 创建一个椒盐噪声的pytorch.transform 任务: 为一个图片加上椒盐噪声,创造一个类实现这个功能 源代码 class AddPepperNoise(object): """增加椒盐噪声 Args: snr （float）: Signal Noise Rate p (float): 概率值，依概率执行该操作 ""opencv复习笔记 第三节 椒盐噪声与减色函数
//椒盐噪声与减色函数 #include "pch.h" #include <iostream> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <random> //随机数生成需要的头文件 using namespace cv; using namespace std; void salt(Mat, int); void colorReduce(MaOpenCV2:进阶篇 图像平滑技术-图像噪声
一.简介 图像噪声是图像在获取或传输过程中受到随机信号干扰而出现的. 常见的衡量信号噪声大小的方法是计算信噪比 二.椒盐噪声 三.高斯噪声 四.空间平滑高斯和椒盐噪声
使用MATLAB对一幅图像添加椒盐噪声或者高斯噪声。不调用现成函数，只用到rand产生随机数。代码非常精简，使用方便，适合新手参考。核心代码如下： % ***添加椒盐噪声*** K1 = 0.2;%多少被污染 K2 = 0.5;%胡椒噪声比例 I1 = rand(m, n)<K1; I2 = rand(m, n)<K2; Image(I1&I2) = 0; Imopencv给图像添加椒盐噪声和高斯噪声
U1和U2可以是随机值，经过上式产生的随机变量Z0，Z1满足标准高斯分布 实现代码如下： #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; //给图像添