首页 > TAG信息列表 > 栖息地
四川特有物种五小叶槭能否“脱危”
世界自然保护联盟（IUCN）“升级”调整，让原本默默无闻的五小叶槭，以“极危”身份成为各方关注的焦点。 五小叶槭又被称为“植物大熊猫”。历史上，五小叶槭一度被人怀疑是否存在，或已经灭绝。自1929年被发现后，它们曾在人类视野中消失过一段时间。直到1982年，中科院成都生物所的野外科考组【优化预测】基于matlab粒子群算法优化SVM预测【含Matlab源码 1424期】
一、粒子群算法简介 1 引言 自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家Craig Reynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻域个体相撞：匹配邻域个体的速度；飞向鸟群中心，且整个群体飞向目标。仿真中仅利【路径规划】基于BBO算法的无人机三维路径规划matlab源码
摘要：Alfred Wallace和Charles Darwin在19世纪提出了生物地理学理论，研究生物物种栖息地的分布、迁移和灭绝规律。Simon受到生物地理学理论的启发，在对生物物种迁移数学模型的研究基础上，于 2008年提出了一种新的智能优化算法 — 生物地理学优化算法（Biogeography-Based Optimization书籍，灵魂的栖息地
宋楠惜 我们时常在书里体验着不同的人生，跟着书中人物，或悲喜交叠，轰轰烈烈；或平静如水，轻轻浅浅。无论是哪一种，总能在性格迥异的人物身上寻到些许自己的影子。 因此，读一本书，就像在与自己交谈。即便是不善交际的人，也能从书里寻到一方聊以慰藉的天地。 有时候与自己相处的时间久了，会对粒子群算法-PSO
粒子群优化算法 1. 背景知识 1995年美国社会心理学家Kennedy和电气工程师Eberhart共同提出粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物学家Heppner的生物群体模型，模拟鸟类觅食过程。鸟类飞行过程相互交流，当一个鸟飞向栖息地时，其他鸟儿也会跟着