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【BP预测】基于果蝇算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，主要有两类模型： 1.1【路径规划】基于果蝇优化算法实现机器人路径规划matlab源码
一、简介 果蝇优化算法（FOA）是一种基于果蝇觅食行为推演出寻求全局优化的新方法。果蝇本身在感官知觉上优于其他物种，尤其是嗅觉和视觉上。果蝇的嗅觉器官能很好的搜集漂浮在空气中的各种气味，甚至能够嗅到40公里以外的食物源。然后，飞到食物位置附近后亦可使用敏锐的视觉发现食物和A neural algorithm for a fundamental computing problem
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ science, no. 6364 (2017): 793-796 Abstract 相似性搜索(例如，识别数据库中的相似图像或网站上的相似文档)是大规模信息检索系统面临的基本计算问题。我们发现，果蝇嗅觉回路通过计算机科学算法的变体(被称为位置