首页 > TAG信息列表 > 条狗
混淆矩阵
https://blog.csdn.net/vesper305/article/details/44927047 Confusion Matrix 在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果，通常是监督学习（非监督学习，通常用匹配矩阵：matching matrix）。其每一列代表预测有 50 家人家，每家一条狗。有一天警察通知， 50 条狗当中有病狗，行为和正常狗不一样。每人只能通过观察别 人家的狗来判断自己家的狗是否生病，而不能看自己家的狗，如果判断出自己家的狗病了，就必须当天
文章目录 题目一、题目获得的条件二、假设法解决题目1.举例子2.深入理解 总结 题目 有 50 家人家，每家一条狗。有一天警察通知， 50 条狗当中有病狗，行为和正常狗不一样。每人只能通过观察别 人家的狗来判断自己家的狗是否生病，而不能看自己家的狗，如果判断出自己家的狗病了，中年男人像条狗？其实是不如狗！
一个人出差在外，正巧遇到电视机无法播放，又不想打扰宾馆的工作人员，只能傻傻的在房间中呆着。想找人聊聊天，发现除了老婆之外没有其他人可以找。找亲人吧，这么晚打电话怕吓着他们，大半夜没事打什么电话；找战友吧，怕他们正骑在老婆身上喊着一二三四换个姿势，扰了激情；找同学吧，都是拖家带50人有50条狗的逻辑推理
首先题目说村中一定有病狗，另外要默认狗主人都足够聪明。1）如果只有一只病狗（狗主人甲），第一天狗主人甲没看到其他人有病狗，得出自己的是病狗，第一天就会开枪枪毙病狗；其他人已经看到病狗，不能确定自己的狗有没有病，不会作出反应。2）如果只有两只病狗（狗主人是甲和乙），第一天狗主人甲看到乙的病狗