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在实际使用智能合约中需要预言机对数据进行验证
在实际使用智能合约中,需要预言机对数据进行验证。因为区块链也是基于共识的系统,所运行的智能合约也要求一定要是确定性的程序。预言机对数据验证这一步骤是为了契合共识机制,使最后反馈给智能合约的数据也是“确定性”的。 当区块链上的某个智能合约有数据交互需求时,预言机在接收到ADAMoracle预言机对智能合约的运行至关重要
ADAMoracle预言机对智能合约的运行至关重要。 由于智能合约无法通过预言机控制来自区块链外部数据的真实性,这也就带来了新的潜在风险(尤其当预言机提供的数据对智能合约的运行至关重要时)。所以对预言机的选择至关重要,因为预言机提供的数据源可能被操纵或不正常运行,这可能危及【统计学习方法】线性可分支持向量机对鸢尾花(iris)数据集进行二分类
本文摘要 · 理论来源:【统计学习方法】第七章 SVM · 技术支持:pandas(读csv)、numpy、sklearn.svm、svm思想、matplotlib.pyplot(绘图) · 代码目的:利用sklearn的svm模型,对鸢尾花数据集进行二分类,同时,对比感知机与线性可分向量机训练效果。 作者:CSDN 征途黯然. 一