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【机器学习】非凸转成凸、约束转无约-运筹学和支持向量机中的拉格朗日松弛法
前言: 我搜了一下目前网络上很少有关于拉格朗日松弛方法(LR)的系统性的介绍,同时拉格朗日松弛方法非常的有意思在于它是运筹优化领域解决混合整数的一种主要方法,同时也是机器学习里边SVM(支持向量机)的理论基础。我发现很多同学无法完全领会支持向量机的精髓,恰恰是因为对拉格朗日拉格朗日乘数法在支持向量机中的应用
首先我们讨论如何使用拉格朗日乘数法对一个带不等式约束条件的优化问题进行改写,并给出其对偶问题。考虑带不等式约束的优化问题:引进广义拉格朗日函数这里 是拉格朗日乘数,其中 。考虑x的函数会发现 有如下形式因为对于一个给定的 如果 违反约束条件, 即存在某个 或如何在一台开发机中同时配置github、gitlab等多个账户
本文参考博文. 如果公司的代码同步环境在gitlab上,而自己有很多项目托管在github。我们需要做一些额外的配置实现两者的无缝切换。 步骤 我的开发机是macbook,如果属于不同系统,找到该系统下对应的路径进行配置即可。 假设我们需要同时配置github与gitlab。 进行.ssh文件夹 cd ~/.sVM 虚拟机中CenterOs7安装nginx,并在物理机中访问
安装依赖 yum install gcc gcc-c++ make automake autoconf libtool pcre* zlib openssl openssl-devel 进入 /mnt 目录,在此下载nginx压缩包 wget http://nginx.org/download/nginx-1.7.0.tar.gz 用命令解压压缩包 tar -zxvf nginx-1.7.0.tar.gz 解压后再 /mnt目录下得到李航统计学习方法(第二版)(十六):非线性支持向量机与核函数相关补充
1. 核技巧在支持向量机中的应用 2. 正定核 3. 常用核函数 3. 序列最小最优化算法C语言位操作
1、C语言左移操作符 "<<" 注:C语言中移位操作都是针对1进行的,32机中,1表示为:0000 0000 0000 0001 1 << 12 结果:0001 0000 0000 0000 ~(1 << 12) 结果:1110 1111 1111 1111(此时就可以把LED开,其余关闭)