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德龙钢铁大脑:更锐的眼,更快的脑
德龙钢铁的数字化转型带有明显的民企印记,体现了民企的转型速度、广度和深度。在不到一年的时间里,德龙钢铁上马了数据中台,并在产线的四个环节上应用了数字化技术,这是速度;它的数字化改造不局限于某个分厂的产线,而是贯穿全集团各个分厂,并向上下游延伸到交易环节、金融环节,这是广度更多的人力投入真的意味着更快的工作吗?
更多的人力投入真的意味着更快的工作吗? ——《人月神话》读后感 如果三个工人需要用十个小时的时间去挖一个坑,那么对于一个相同大小的坑,如果现在有六个工人,我们需要多长时间呢?没错,这个问题实在是简单的不能再简单了——五小时。但事实上,如此简单的工作,我们当然可以把它分开来,按照人工智能:以更多的精力更快地完成愚蠢的事情
为什么在数据驱动的时代我们需要新一代的领导者 多选时间! 什么是最好的工人? A)可靠,准确,快速,高效地执行订单的工人。 B)不可靠的工人,他们可能会或可能不想做被告知的事情。 如果您认为这是显而易见的选择,并且可靠的选择(A)是显而易见的答案,请再考虑一下。 这实际上判断素数更快的c++代码
#include <iostream>#include<cmath>using namespace std; int main() { cout << "请输入一个大于1的整数:"<<endl; int a,b,n; bool flag=true; cin>>a; if(a<=1) cout<<"请输入一个大于1的整数:" if(a==2) cout<<a<<&q更快的Maven来了,我的天,速度提升了8倍!
更快的Maven来了,我的天,速度提升了8倍! 码农架构 2022-01-11 14:06 以下文章来源于Java中文社群 ,作者磊哥 Java中文社群. 持续提供有用、有深度的Java干货文章。 周末被 maven-mvnd 刷屏了,于是我也下载了一个 mvnd 体验了一把。虽然测试的数据都是基于我本地项低代码开发的多种可能性,不仅仅局限于专业开发人员
软件开发人员在低代码开发方面有想当然的想法。由于低代码的可视化、拖放式编程方法,它通常与业务用户或开发人员相关联。这种情况使许多开发人员对将其引入其工作流程持怀疑态度,但是由于面临更快并转变为数字化的压力,他们也只能选择低代码相关的平台来进开发。 "低代码平台正迅比HashMap更快的查询
比HashMap更快的查询 后面会附上代码,先说一下逻辑 用到了一个树,我也不知道以前有没有出现过,但我感觉应该有,就先叫他方树吧: 就是图中这样,肯定有大佬已经看懂了 横向是0-9的一个数组,纵向是数组0代表一个0-9的数组,向下延伸,上图 就是这样一个结构,每一次递归向下拿,每一次去如何在Selenium中使用页面对象模型进行更快的应用测试
Selenium 中的页面对象模型是一种对开发和测试团队非常有用的设计模式。继续阅读以了解如何使用它进行更快的应用测试。 什么是页面对象模型? 页面对象模型,也称为 POM,在 Selenium 中是一种设计模式,可为按钮、输入字段和其他 Web 元素创建对象存储库。在 Selenium 中使用 POM 的主利用共享内存实现比NCCL更快的集合通信
作者:曹彬 | 旷视 MegEngine 架构师 简介 从 2080Ti 这一代显卡开始,所有的民用游戏卡都取消了 P2P copy,导致训练速度显著的变慢。针对这种情况下的单机多卡训练,MegEngine 中实现了更快的集合通信算法,对多个不同的网络训练相对于 NCCL 有 3% 到 10% 的加速效果。 MegEngine v1.5 版不是吧!阿sir!竟然有比B+Tree更快的一种查询结构!
我们都知道MySQL中的B+Tree索引结构,对于根据某个条件查找记录是非常快的。那么,在不断追求极致的驱动下,你有没有想过MySQL会不会有比B+Tree更快的数据结构,来加速查找记录的性能呢?答案是有的,MySQL为了让我们更快地获取自己想查找的记录,在InnoDB中,将查询频繁的条件和索引树结果做了Python怎么更快的入门?
现在的人们压力都很大,都希望一个人能掌握多门技能。而编程语言Python算是现阶段的热门选择之一,把自己现有的工作和Python语言相结合,将会让自己竞争力变强。 如今,Pyhon越来越火,屡次超越Java、C++成为编程语言排行榜第一的语言,国内的公司和程序员们越来越喜欢使用Python。 新晋王如何更快的找到 Apple Watch?
Apple Watch忘记放哪里了,怎么办?试试这种寻找的方法。 在 Apple Watch 上设置“查找” 1.在 iPhone 上设置“查找” 2.在“设置”中,点击顶部的您的姓名 3.滚动到查找我的 4.打开“查找我的 iPhone” 5.打开启用离线查找 6.然后点击以打开发送最后位置 没有为您的 Apple Watch 执需求为何要往下挖
需求为何要往下挖[摘录] by:授客 QQ:1033553122 第一个:福特做汽车的例子。 经过多年的反复唠叨,大家都知道“更快的马”是伪需求,能挖掘出背后“更快的到达某地”,从而给出“汽车”这样一种产品。但随着市场的成熟,大家很快都可以“更快的到达某地”了。为了突出优势,就只能再不停的让互联网更快的协议,QUIC在腾讯的实践及性能优化
写在前面如果你的 App,在不需要任何修改的情况下就能提升 15% 以上的访问速度。特别是弱网络的时候能够提升 20% 以上的访问速度。如果你的 App,在频繁切换 4G 和 WIFI 网络的情况下,不会断线,不需要重连,用户无任何感知。如果你的 App,既需要 TLS 的安全,也想实现多路复用的强大。如果你如何更快地渲染?深入了解3D渲染性能的指南!(3)
如何更快地渲染 内部因素:优化场景 理论足够多,让我们更快地渲染。 我们现在将介绍的一些优化方法中的很大一部分将涉及降低场景的复杂性,因此我们可以减少样本数量,同时仍然获得无噪声的最终图像。 还记得减少渲染时间的两个步骤吗?第一步是找出导致减速的真正原因。 首先找到瓶颈如何更快地渲染?深入了解3D渲染性能的指南!(2)
如何更快地渲染-概述: 我将把本文分为两个主要部分: 可以优化的内部渲染因子 可以优化的外部渲染因子 您会发现内部渲染因子与您想要更快地优化/渲染的场景紧密相关,需要更改场景元素和渲染设置。 另一方面,优化外部渲染因子根本不需要或几乎不需要更改场景。这些是外部因素,例如QFW:更快的优化,更低的传输成本,无投影法
原文: Quantized Frank-Wolfe: Faster Optimization, Lower Communication, and Projection Free Mingrui Zhang mingrui.zhang@yale.edu Department of Statistics and Data Science Yale University New Haven, CT 06511 Lin Chen lin.chen@yale.edu程序员如何让自己更快的废掉?
写在前面 废掉一个人,其实还是挺简单的。最简单的两种方式就是:让他忙,一直忙;让他闲,一直闲。 一个人开始废掉的标志 终日懒散,无所事事;没有目标,没有规划;不想上班,只想打游戏;除了这些,可能下一个将要废掉的人,就是看似每天都很忙碌的你! 冰河在多年的从业生涯中,总结出10条序员如何让自己废更快的了解this指向,如何改变this指向
this指向 this指向 普通函数调用,此时 this 指向 window 构造函数调用, 此时 this 指向 实例对象 对象方法调用, 此时 this 指向 该方法所属的对象 通过事件绑定的方法, 此时 this 指向 绑定事件的对象 定时器函数, 此时 this 指向 window 箭头函数中的this指向,箭头函数中没如何更快地对复杂的应用程序进行故障排除?
随着云和微服务时代的到来,应用程序架构变得日益复杂,监视它们的性能对于保护您的业务稳定运行至关重要。为了快速解决性能问题并减少平均检测时间(MTTD)和平均解决时间(MTTR),使用应用程序性能监视(APM)工具非常有用。 APM工具可帮助您确定问题的根本原因,并使您能够在问题出现之前主动识别《深入理解Nginx》读书笔记
#为什么选择Nginx1.更快一方面,在正常情况下,单次请求会得到更快的相应;另一方面,在高峰期,可以比其他Web服务器更快地响应请求。2.高扩展性Nginx的设计极具扩展性,它完全由多个不同功能、不同层次、不同类型且耦合度极低的模块组成。3.高可靠性4.低内存消耗一般情况下,1w个非活跃的HTTP(翻译)折叠分页:一条更快的分页之路
页面上内容太多,用户就会目不暇接。为避免这种情况,很多网站使用数值分页功能,将一页内容分为多页。如果有很多页内容,使用数值分页比较合适,但如果只有少量分页,有更好的分页方法,能给用户更流畅和更直观的体验。 将折叠菜单与数值分页功能组合起来,构造折叠分页功能,让分页一个比sort更快的排序
一个比sort更快的排序,一百万个数只需要27ms非常消耗内存 非常消耗内存 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void SuperSort(int a[],int l){//a是数组头指针,l是数据最大值 int i,j,k; char *p=(char*)calloc(l,1); for(i=0;a[i]!=0;i++){ p[a[i]]++; } for(k=0更快的数据处理不再是一种奢侈---边缘计算_JITStack
云计算不再足以即时处理和分析物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成(或即将生成)的海量数据。例如,拥有自动驾驶的车辆本质上是车轮上的高性能计算机,其通过多个传感器收集数据。为了使这些车辆安全可靠地运行,他们需要立即响应周围环境。处理速度的任何滞后都可能是致命的。 虽然Chaos 解密:如何使 Chaos 更快更强
本演讲介绍如何通过英特尔和 Epic Games 的技术合作使得虚幻引擎的最新物理破环系统 Chaos 更快更强。展示了曾经在 GDC 2019 演示过的示例,并解析示例背后所使用的开发工具及技术,从而帮助开发者强化游戏中的物理特性与破坏效果。立即查看