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生成树之普利姆生成树（模板）
不同于克鲁斯卡尔生成树，每次寻找权值最小的边进行连接，普利姆生成树的规则是，选取1节点为树根，每次寻找最靠近生成树的节点加入生成树，并修改树外节点到树的距离。 普利姆适应于点少的情况，当题目给出点坐标而非边权值时，往往利用克鲁斯卡尔会陷入对大量边的计算，这时普利姆的优势得04.图的最小生成普利姆和克努斯卡尔
一、克努斯卡尔的代码实现 1. 图的邻接矩阵实现 mgraph.go package graph import "errors" const MaxSize = 20 type MGraph struct { Edges [MaxSize][MaxSize]int EdgeNum int Nodes []string Indexs map[string]int } type Edge struct { NodeStart, NodeEn普利姆算法
普利姆算法 一：介绍： （一）：原理介绍 Prim算法构造最小生成树过程如下图所示： 1、首先从图中任选一个顶点加入树T中，此时最小生成树T中就只含有一个顶点 2、然后选择与当前最小生成树T中顶点集合距离最近的顶点，并将该顶点和相应的边加入最小生成树T中，每次操作树T中的顶点数量和构建最小生成树普利姆算法和克鲁斯卡尔算法(P&C)
普利姆算法和克鲁斯卡尔算法的思想可以归为贪心算法即：以每次局部最优解最后得全局最优解。 相同点: 都适用于无向图。 都是用了贪心思想 不同点： 普利姆算法是顶点优先，克鲁斯卡尔是边优先。二者应对不同情况效率不同。 普利姆算法平均时间复杂度为O(n^2)