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Python-列表元素的修改操作
列表元素的修改操作： 为指定索引的元素赋予一个新值 为指定的切片赋予一个新值 1 lst = [10, 20, 30, 40] 2 # 一次修改一个值 3 lst[1] = 200 4 print(lst) 5 lst[1:3] = [200, 300, 400, 500, 600] 6 print(lst)列表元素的修改操作
列表元素的修改操作 为指定索引的元素赋予一个新值 为指定的切片赋予一个新值 注意切片操作的过程中，只有步长为1的时候，才可以实现元素个数不相等的删除，增加，否则必须使增加或删除的元素个数相等才可以 example: 点击查看代码 lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] print(lst) lst[2] = 2 pLua五：协程解决相互调用“谁拥有主循环”问题
下面用生产者和消费者问题来展示协程如何解决软件架构中“谁拥有主循环”的问题。在一种设计中，程序通过调用消费者启动。当消费者需要新值时就唤醒生产者，生产者向消费者返回新值后挂起，直到消费者再次将其唤醒。因此，我们将这种设计称为消费者驱动( consumer-driven)式的MYSQL笔记加练习（DML部分）
#DML语言 #1、插入 insert /* (1)方式1 insert int 表名（列名。。。） value(值。。。)（值。。。） （2）方式2 insert int 表名（列名） value 列名=值。。。 比较： （1）方式1支持子查询，方式2不支持 （2）方式1支持插入多行，方式2不支持 *Vue 数组
数组的变异方法 因为js中数组的原始方法都不是响应式，所以Vue创造了同名变异方法 修改原数组 pushpopshiftunshiftsplicesortreverse 返回新数组 filterconcatslice splice和slice 除了返回原数组和新数组 splice的第二个参数是截取数量 slice的第二个参数是索引 修改响应式的触发器
例1： 当执行更新操作，例如下图，触发器会执行： 结果如下： :old 和:new 输出原来的值和新值：5.Python：可变不可变类型
# 可变类型# 值改变，id不变，证明改变的是原值# int,float,str都被设计成了不可分割的整体，不能被改变# 不可变类型# 值改变，id也变，证明原值不可修改# 验证# int是不可变类型x = 10print(id(x))x = 11 # 产生新值print(id(x))# float是不可变类型x = 10.1print(id(x))x = 11.1 # 产生Js a++与++a
1.a++ 和 ++a 的区别： （1）a++ ：存储新值，用旧值（上一个值）来计算，也就是输出旧值； （2）++a ：存储新值，用新值（当前的值）来计算，也就是输出新值； 2.实例： （1） var a = 0; console.log(a++) //输出0 // 1 存储新值 // 0 用旧值计算（输出） （2） var a = 0; conso遍历对象再取值，获得新值
获取对象数组里某些特定的属性值，在组合成新的对象数组，并返回 getObjKeysAndValue(object, str) { const voltData = []; for (let i in object) { if (i.indexOf(str) != -1) { const obj = {}; obj[i] = object[i]; voltDataAGC028E
题意 给出一个长度为 \(n\) 的排列 \(P\)。 一个长度为 \(n\) 的 01 串 \(S\) 被成为好的，当且仅当： 按照以下方式构造序列 \(X,Y\) 首先我们让 \(X,Y\) 为空的序列 对于每一个 \(i=1,2,\ldots,N\)，按照顺序，如果 \(S_i=0\)，在 \(X\) 后面添加 \(P_i\)；如果 \(S_i=1\)，在 \(Y\) 后面添guava cache get方法的注意事项
guava cache 加载新值的注意事项 guava LoadingCache提供的get方法，在获取不到key或者value值过期的时候会去自动加载新值。但是存在一个问题，如果返回的新值为null,如下代码，那么guava不会加载新值。 CacheBuilder.newBuilder() .recordStats() .maximumSize(1000000) .refresh扩展排序后重新编号
1. 描述 在对报表进行扩展后排序（按苹果汁销量排序）之后，原本已经编好的序号会被打乱，如何恢复到正常的排序呢？如下图： 2. 思路 利用条件属性、形态设置或者js解决。 3. 示例 3.1 模板设置 1）数据集 新建模板，添加数据集 ds1：SELECT * FROM 销量 2）模板设置 将字段拖入对应的Chrome浏览器崩溃
1.使用Win+R打开运行对话框，输入regedit，点击确定打开注册表； 2.找到“HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome”目录下，若Policies文件夹下没有“Google\Chrome”路径，则自己新建“项”，按照对应路径名称进行命名，注意层级关系； 3.右键单击“Chrome”项，新建“DWMQTT
mqtt 以订阅的主题为key，订阅者为value，使用Trie前缀树存储（按key遍历，当找到一个key，它所在的节点会存储所有订阅者） Raft 是一个一致性算法，保证每个状态机的状态一致，常用于服务器集群 原理：每个状态机安装相同的序列执行相同的指令 实现：每个节点三个状态：follower, candidate, leaderWinCC的电子签名与审计追踪 2.0
之前写过一篇WinCC的电子签名与审计追踪，在那篇文章中使用报警操作记录生成审计追踪，后来测试VB脚本执行的情况，发现审计追踪中缺少执行该操作的用户名和计算机名，用C脚本执行倒是没有问题。在本文中再补充一个用InserAuditEntryNew生成审计追踪的方法，并且不再把电子签名和审计追踪做[转] vue 自定义组件使用v-model
<input v-model="something"> v-model指令其实是下面的语法糖包装而成： <input :value="something" @:input="something = $event.target.value"> 在一个组件上使用 v-model 时，会简化为： <custom-input :value="something" @input=&volatile与synchronized
volatile与synchronized的区别 1，volatile不会造成线程的阻塞，synchronized会。 2，synchronized会 造成线程状态的改变，而线程状态的改变又依赖于操作系统，所以效率会比较低。 3，synchronized可以修饰代码块、方法。volatile只能修饰变量。 4，synchronized能保证原子性、volatile不CAS 乐观锁
CAS 是项乐观锁技术，当多个线程尝试使用 CAS 同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试。 CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。如果内存位置的值与预期原值2-3树
2-3树 2-3树在历史上很重要，并且在很多应用程序中还在使用。 2-3树和2-3-4树 和2-3-4树相比，除了子节点数不一样外，其它的都完全一样。 插入 在查找插入位置的过程中不理会遇到的节点是不是满的，顺着树找到要插入的叶节点，如果叶节点不满，就插入新值。 分裂节点 如果叶节点满了，分裂叶节点database锁实现
单独创建一张表存放获取锁所需的key和value，key值保持唯一，value从0开始按1递增，在代码中用私有成员变量ConcurrentHashMap存储每个key value值，初始化时每个线程的ConcurrentHashMap内容都一样，多线程执行时，先通过AtomicLong获取map中的值，然后根据value的旧值执行update，更新为新值，新值