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路由组件构建方案(分库分表)V1
路由组件构建方案V1实现效果:通过注解实现数据分散到不同库不同表的操作。 实现主要以下几部分: 数据源的配置和加载 数据源的动态切换 切点设置以及数据拦截 数据的插入涉及的知识点: 分库分表相关概念 散列算法 数据源的切换 AOP切面 Mybatis拦截器数据源的配置和加载获取多个数据源Spring Boot 配置多数据源
代码说明首先,配置两个数据源,这里我们基于 H2 配置了两个简单数据源,由于 H2 是内存数据库,无需手动新建foo.datasource.url=jdbc:h2:mem:foofoo.datasource.username=safoo.datasource.password=foo.datasource.driver-class-name=org.h2.Driverbar.datasource.url=jdbc:h2:mem:barbaMybatis 多数据源
概述 本人最近接到一个任务,将一个系统改成同时兼容Oracle和PostgreSQL(原来是仅支持Oracle)。虽然大部分的sql语句通用,但是还有许多语法存在差异,所以我们可以通过mybatis自身提供的databaseIdProvider解决这个问题,这里记录一下过程。 databaseId属性: 如果配置了 databaseIdProvid使用Druid数据源starter的方式-开启监控等-配置文件的方式
3、使用官方starter方式 1、引入druid-starter <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.17</version> </使用Druid数据源-开启监控-xml的方式-配置类的方式
1、druid官方github地址 https://github.com/alibaba/druid 整合第三方技术的两种方式 自定义 找starter 2、自定义方式 把注册类的方式写在一起,可以对比看看 1、xml的方式创建数据源 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <ar项目启动报错:If you want an embedded database (H2, HSQL or Derby), please put it on the classpath
Description: Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. Reason: Failed to determine a suitable driver class Action: Consider the following: If you want an embeddedStream使用
创建的方式 ①通过集合 ②通过数组 ③通过Stream的of() Stream 自己不会存储元素 Stream 不会改变源对象,会返回一个持有结果的新Stream Stream 操作时延迟执行的,等到需要结果的时候才执行 一个中间操作链,对数据源的数据进行处理,一旦执行终止操作,就执行中间操CloudSearch 与 DynamoDB
CloudSearch 与 DynamoDB 设置 CloudSearch 域以搜索 DynamoDB 数据 在本文中,我们将探讨如何将 AWS CloudSearch 与 DynamoDB 结合使用。 什么是云搜索? CloudSearch 是一项完全托管的 AWS 搜索即服务。 它可以帮助我们以简单且经济高效的方式搜索我们的应用程序。 它支持 34 种mybatis_plus通用枚举_配置多数据源_乐观锁
A、创建数据库db1 创建用户表 字段 中文 类型 长度 主键 自增 备注 Id Bigint 19 Y F 使用雪花算法主键 Name 用户名 Varchar Password 密码 Varchar Status 状态MyBatis(五):配置之属性优化
一、什么是配置之属性优化 在解答这个问题之前我们应该先明白MyBatis的配置有哪些? 官方文档中文网:配置_MyBatis中文网。 我们还是直接看官方文档中给出的内容: MyBatis 的配置文件包含了会深深影响 MyBatis 行为的设置和属性信息。 配置文档的顶层结构如下: configuration(配置) pInvalid bound statement (not found)
SpringBoot 配置多数据源 无非就是namespace写错了、mapper接口或者xml文件名字没对应上等 resource 下建的是 Directory 而不是 package ,idea 里看起来没啥问题,但不注意就被坑到了,idea 中创建目录时,不能直接 mappet.hospital 实则应该是 二级目录,这postGIS+postgreSQL+Supermap部署GIS数据
1.在postGIS中创建XX_gisdb数据库,参数如下图所示,在架构中再创建gcj02架构; 2.在超图中新建数据库型数据源; 3.将要素表+字段表存在mdb个人地理数据库中,通过在超图中导入要素集导入; 2.将DEM数据集导出TIFF格式存在文件夹中,通过在超图中导入要素集导入; 3.打开超图中地图,逐个修复地图Flask-SQLAlchemy无法连接SQL Server
Flask-SQLAlchemy 连接 SQL Server 时有可能会出现“未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序 ”的异常,不能正确连接数据库,异常信息: sqlalchemy.exc.InterfaceError: (pyodbc.InterfaceError) (‘IM002’, ‘[IM002] [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定常用功能--多数据源报表
有的时候我们一张报表的数据可能要从多个数据库的表中获取,此时我们就要新建多个数据集,并且要设置相应的过滤条件,设置连接字段。跟sql里面的join差不多。 新建一张报表,新建数据集,选中订单表,选中select* 再新建另外一个数据集,选中订单明细表: 此时两个表中都包含订单Grafana安装配置和简单图标实现(使用MySQL数据源)
grafana介绍 Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件,纯JavaScript开发的前端工具,通过访问库(如InfluxDB),展示自定义报表、显示图表等。它的UI十分灵活,有丰富的插件和模板,功能强大。一般用在时序数据的监控方面。 安装 可参考官网的详细安装方法 http://docs.grafana.org/installat数据源:flume采集到的端口
推送式 将flume采集的数据主动推送给Spark程序,容易导致Spark程序接受数据出问题,推送式整合是基于avro端口下沉地方式完成 引入SparkStreaming和Flume整合的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId> <springboot定时同步数据,从sqlserver到mysql
定时同步数据,从sqlserver到mysql 注意事项: 一.primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master 二.@Scheduled() 和 @DS("slave_1")注解 步骤: 1.在原先运行的程序外,新建多加一个springboot程序 2.配置好yml,连接两个数据库,全局配置一个开始时间 dynacenteros 修改yum数据源
1.修改 vim /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo 文件 将mirrorlist配置注释掉,并将baseurl修改为阿里云镜像地址 [BaseOS]name=CentOS-$releasever - Base#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=BaseOS&infra=$infrabaseurl=https(WebFlux)003、多数据源R2dbc事务失效分析
一、背景 最近项目持续改造,然后把SpringMVC换成了SpringWebflux,然后把Mybatis换成了R2dbc。中间没有遇到什么问题,一切都那么的美滋滋,直到最近一个新需求的出现,打破了往日的宁静。 在对需求分析了一番后,需要引入新的数据源,那就是MongoDb。然后出现了MongoDb、Mysql两种数据源,然后原Spring Boot +Mybatis plus多数据源实践
随着业务及客户的不断壮大,单数据库已经不足以支撑程序业务的完美运行(响应快、高吞吐),所以数据库往往都会进行分表分库/读写分离,那么问题来了,分库后程序如何从不同URL数据库中读取数据呢? 这篇文章只讲如何配置/使用多数据源,不讲分表分库/读写分离,也不讲主键生成策略及读取踩坑合集
这是关于我的踩坑合集 springboot Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. 一开始看到这个报错我都蒙了,因为我们还没有配置数据什么的啊,就是简单的搭建了一个架子啊怎么就起不来呢? 解决办法 将Sentinel Dashboard-Nacos动态数据源配置
Sentinel Dashboard源码中支持push到Sentinel Client(SpringBoot)或动态数据源(Nacos, Zookeeper, Apollo),但目前默认是push到Sentinel Client,推到动态数据源需要稍微改造一下源码 Push模式 配置 演示版本 SpringBoot:2.2.2.RELEASE Sentinel-DashBoard:1.7.1 Nacos-Server:1.2.0Liunx性能监控
场景: 这几天项目做的差不多了,但是服务器经常崩掉,然后之前用c#写的性能监控模块也不准,于是放弃了。还是用别人的模块吧。这里我采用node export + prometheus + grafana的方案进行性能监控。 prometheus是系统监控和报警系统,它可以通过监控系统的性能数据,获取并存储数据(默Logstash – 总结
参考资料 1、官方网站:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html 介绍 Logstash 是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能。可以同时从多个数据源获取数据,并对其进行转换,然后将其发送到 Elasticsearch 服务器。MybatisPlus——实现多数据源操作
多数据源 适用:一般工作时候会有多个数据库,每个库对应不同的业务数据。程序如果每次数据都访问同一个数据库,该数据库压力很大访问会很慢。 官方文档:https://baomidou.com/(建议多看看官方文档,每种功能里面都有讲解)【本文章使用的mybatisplus版本为3.5.2】 约定 本框架只做 切换数