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基于Sklearn机器学习代码实战
LinearRegression线性回归入门数据生成为了直观地看到算法的思路，我们先生成一些二维数据来直观展现import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def true_fun(X): # 这是我们设定的真实函数，即ground truth的模型 return 1.5*X + 0.2np.random.seed(0) # 设置随机种子n_s基于Sklearn机器学习代码实战
LinearRegression线性回归入门数据生成为了直观地看到算法的思路，我们先生成一些二维数据来直观展现import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def true_fun(X): # 这是我们设定的真实函数，即ground truth的模型 return 1.5*X + 0.2np.random.seed(0) # 设置随机种子n_s