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《数据安全实践指南》- 通用安全实践-需求分析
需求分析 需求分析是企业建设的必修课，在如今的数字时代，企业的数据安全建设同样也需要进行数据安全需求分析。建立组织业务的数据安全需求分析体系，可用于快速有效地找到组织机构目前最亟需解决的数据安全需求，然后根据具体的需求进行针对性的实现，从而实现企业整体的数据安全建设。运营商大数据业务举例
3.1 运营商常见的大数据业务第1章介绍了运营商拥有的数据资产，运营商拥有从底层的设备和网络数据到上层的用户行为数据。有了这些数据，运营商大数据便可以衍生出众多业务，主要有SQM（运维质量管理）、CSE（客户体验提升）、MSS（市场运维支撑）、DMP（数据管理平台）。 3.1.1 SQM（运维质量管理）一个电运营商常见大数据业务
3.1 运营商常见的大数据业务第1章介绍了运营商拥有的数据资产，运营商拥有从底层的设备和网络数据到上层的用户行为数据。有了这些数据，运营商大数据便可以衍生出众多业务，主要有SQM（运维质量管理）、CSE（客户体验提升）、MSS（市场运维支撑）、DMP（数据管理平台）。 3.1.1 SQM（运维质量管理）一个电大数据业务分析的基本步骤
典型的大数据分析包含以下几个步骤： 1 明确分析目的和思路 明确数据分析目的以及确定分析思路，是确保数据分析过程有效进行的先决条件，它可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。 目的是整个分析流程的起点。目的不明确则会导致方向性的错误。即思考:为什么要开展数据分