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Partial Person Re-identification（一）
作者针对之前一些模型都是假设给以完整行人图像probe情况下，进行行人重识别任务，独辟蹊径，主要解决reid最难处理的遮挡问题，研究给以不完整的行人图像块来进行ReID任务建模。 下图所示为我们实际中的检索图像，以及我们手工框出来的输入图像，及对应的库中的图像。 针对局部行人检索GEO代码分析流程 - 2. 分组信息&探针注释
2. 分组信息&探针注释 #group_list(实验分组)和ids(芯片注释)，每次都需要改 rm(list = ls()) load(file = "step1output.Rdata") library(stringr) #1.group_list------------ #第一类，现成的某一列或在某列中包含（少见） group_list = pd$title #第二类，自己生成（样本少，排列整齐） gk8s配置deployment的 liveness 和 readiness 探针
1.概要 我遇到的问题主要是，在部署的时候老的pod都是正常的，但是新部署的pod由于参数等配置错了，其实启动是有问题的。但是新的pod在启动3秒以后就把老的pod给干掉了，错误判断属于正常启动，然后几秒以后新的pod又挂了，导致运维的时候出现服务无法访问的情况。 同时当你使用 Kubernetes存活探针（Liveness Probe）
存活探针 Kubernetes提供了自愈的能力，具体就是能感知到容器崩溃，然后能够重启这个容器。但是有时候例如Java程序内存泄漏了，程序无法正常工作，但是JVM进程却是一直运行的，对于这种应用本身业务出了问题的情况，Kubernetes提供了Liveness Probe机制，通过检测容器响应是否正常来决定是否重KASP标记与农作物育种
目录KASP的特点KASP的原理与步骤原理步骤（1）引物和探针设计（2）普通PCR扩增（3）荧光检测和分析KASP与农业育种 KASP的特点 在过去30 年中，分子标记从低通量限制性片段长度多态性（RFLP）开始，到最近达到的基于NGS 技术的SNP 标记，已经经历了三代。竞争性等位基因特异性PCR（kompetitive allele-speck8s控制器探针
Health Check：由发起者对容器进行周期性检测 dockers health check实现方式： #第一种方式：docker-compose cat <<EOF >docker-compose.yaml version: '3.6' service: nginx-service: image: nginx expose: - 80 - 443 ports: - "80:80"K8s-Pod的生命周期
Pod的生命周期 示意图： pod里的探针：检测服务的可用性 是否就绪 是否工作正常 分类 就绪探针：判断服务是否可以提供访问 存活探针：检测是否可以继续工作 检测方法 TCP socket响应 HTTP >=200 && <400 #正常值 EXEC 0 #运行脚本的返回值为0正常 pod生命周期详细说明分析J2SE和J2EE的Java剖析程序JProfiler
JProfiler是一个全功能的Java剖析工具，它不仅可以用于检查和跟踪系统整体的性能，还支持将软件作为插件组合到强大的应用程序中，提供多种ide和应用服务器整合的实用型途径，同时在软件自带的可视化gui界面我们可以直观的了解到应用程序所存在的效能瓶颈以及内存漏失，JProfiler的GUI可以让k8s的三种探针
k8s的三种探针 启动探针 因为k8s中采用大量的异步机制、以及多种对象关系设计上的解耦，当应用实例数 增加/删除、或者应用版本发生变化触发滚动升级时，系统并不能保证应用相关的service、ingress配置总是及时能完成刷新。在一些情况下，往往只是新的Pod完成自身初始化，系统尚未完成EndPk8s 生存探测就绪探测
k8s 生存探测就绪探测 1.1 探针处理程序和结果 探针是由kubelet对容器执行的定期诊断，要执行诊断，kubelet调用由容器实现的Handler，有三种类型的处理程序 ExecAction: 在容器内部执行指定命令，如果命令退出时返回码为0，则认为诊断成功 TCPSocketAction:对指定端口上的容器的Ip地址进行k8s Pod生命周期
k8s Pod生命周期 1.1 k8s Pod生命周期 如图， Pod创建时，会先创建Pause容器，初始化网络栈共享网络卷 initC初始化容器，数量是0-Max，initC可以有多个，串行，如果有一个initC失败，就会删除所有，新建Pause和initC,重新开始创建。初始化完成后，init会退出。进入下一阶段 前面InitC初始化完成以后地质勘查中如何应用新设备技术提高勘查数据精度以及数据采集效率？
背景介绍： 工程地质勘探一般在工程地质测绘的基础上进行，它可以直接深入地下岩层取得所需的工程地质条件资料，是探明深部地质情况的可靠的方法。 作为一个从事地质工程勘察8年以上的老地质人，今天跟大家伙聊聊如何应用新技术新设备提高勘察结果精度和效率。 地质经历概述： 地质工程4 pod的状态以及探针类型和方式
一 Pod的常见状态、pause容和init容器 1 pod常见的状态 Unschedulable #pod不能被调度，kube-scheduler没有匹配到合适的node节点 PodScheduled #pod正处于调度中，在kube-schedulerg刚开始调度的时候，还没有将pod分配到指定的node,在筛选出合适的节点后就会更新etcd数据，将pod分配到外业精灵搭载千寻位置【北斗探针】突破高精度定位应用门槛
一、什么是北斗探针 北斗探针-亚米级GNSS接收机，是一款极致小巧的单频GNSS接收机，直接使用Type-C口直插式快速与手机连接，采用手机模拟位置功能可替代手机系统定位数据，更支持SDK集成开发，接入用户APP。 二、北斗探针都有哪些特点呢？ 1.极致小巧，轻便低功耗 长度8.5厘米、重量12.8克，如UDeployment必须包含资源对象
Deployment 是一个控制器，能够用来控制 pod 数量跟期望数量一致，配置 pod 的发布方式 Deployment 会按照给定策略进行发布指定 pod，保证在更新过程中不可用数量在限定范围内. Deployment 控制 ReplicatSet, ReplicateSet控制 pod 副本的数量，pod 所属于 Replicaset，同一个 ReplicKubernetes 探针使用介绍
前言以下为本人当年初学Docker时做的笔记，一直在更新中，囊括了基本的知识点，有时还翻出来查查， 是不是干货，就看亲们了。⛳️ 1.什么是Docker?可以简单认为，容器是一个超级轻量级的虚拟机（主机），容器和容器之间的进程是相互隔离的。 Docker 利用容器（Container）独立运行的一个或一组应用。容《前端运维》五、k8s--3灰度发布、滚动更新与探针
一、灰度发布 灰度发布是一种发布方式，也叫金丝雀发布，起源是矿工在下井之前会先放一只金丝雀到井里，如果金丝雀不叫了，就代表瓦斯浓度高。原因是金丝雀对瓦斯气体很敏感。灰度发布的做法是：会在现存旧应用的基础上，启动一个新版应用，但是新版应用并不会直接让用户访问。而是先让测试pod的优雅启动和终止
优雅启动 为什么需要优雅启动？ 很常见的一个场景，一个服务刚启动，可能会有一堆东西要加载（比如我这边需要读数据库中一堆东西）需要一些时间，而这段时间里，我不希望kubernetes 把请求打到这些还没初始化的pod上。 如何做到优雅启动？ kubernetes提供了一个叫探针的东西，可以用来检测pod是否就Java探针技术
javaagent使用指南 Java探针-Java Agent技术-阿里面试题创建pod失败后探针报503错误
使用k8s部署Jenkins时探针报503错误 根本原因是Liveness和Readiness得initialDelaySeconds和periodSeconds时间设置得太短，Jenkins程序还没有启动就去探测 解决方法是增加initialDelaySeconds和periodSeconds时间5分钟搞懂 Kubernetes 探针/健康检查
5分钟搞懂 Kubernetes 探针/健康检查 K8S中文社区 2022-02-23 18:00 Kubernetes是一个开源容器编排平台，大大简化了应用程序的创建和管理。 Kubernetes之类的分布式系统可能很难管理，原因是涉及许多活动组件，所有这些组件必须正常工作，整个系统才能顺畅运行。即使某个小组件坏掉，也需instrumentation （插桩）技术 && 动态二进制插桩（dynamic binary instrumentation ,DBI）
1.1 概述 由于上周关于fuzzing的论文阅读中多次提到instrumentation技术，故搜索相关资料进行学习。 根据维基百科[1]与IBM的介绍[2]，插桩是一种测试程序性能、检测错误、获取程序执行信息的技术。 根据百度百科[4]，插桩技术最早由J.C. Huang提出[3]。在保证被测程序原有逻辑完整性的探针配置失误，线上容器应用异常死锁后，kubernetes集群未及时响应自愈重启容器？
探针配置失误，线上容器应用异常死锁后，kubernetes集群未及时响应自愈重启容器？ 探针配置失误，线上容器应用异常死锁后，kubernetes集群未及时响应自愈重启容器？ 线上多个服务应用陷入了死循环，大量服务访问不通，陷入死循环的应用长时间搁置，并没有进行自愈。 k8s应用容器没有检测到应用陷入Sigar java 服务器信息探针、监控
package org.fh.controller.tools; import java.net.InetAddress; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Properties; import org.fh.controller.base.BaseController; import org.fh.entity.PageData; import org.hyperic.sigar.CpuInfo; impK8s系列之：Pod生命周期和重启策略
K8s系列之：Pod生命周期和重启策略 一、Pod状态二、Pod的重启策略三、Pod重启策略和状态转换场景关系四、Pod健康检查五、LivenessProbe探针1.ExecAction2.TCPSocketAction3.HTTPGetAction 六、initialDelaySeconds和timeoutSeconds参数含义 一、Pod状态 Pod在整个生命周期