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Riskified提高支付交易安全
Riskified (NYSE:RSKD)于2012年在以色列成立，为利用人工智能(AI)去建立电商风险管理平台。 Riskified利用自家机器学习程序去将决策自动化，提高批核交易准确性及效率，电商平台因为批核优化收入得以增加，而且有效预防诈骗可减低成本。 在Riskified头十客户数据，透过增加销售mysql时间字符串按年/月/天/时分组查询 -- date_format
SELECT DATE_FORMAT( deteline, "%Y-%m-%d %H" ) , COUNT( * ) FROM test GROUP BY DATE_FORMAT( deteline, "%Y-%m-%d %H" ) 查询某天： deteline, "%Y-%m-%d" 某时： deteline, "%Y-%m-%d %H" 依次类推。 其实就是对dateline进行处理，然后再对处理后的数据分组按年查询？按月查询？按天查询？
在平常业务中，有时候，我们需要实现按年查询，按月查询以及按天查询，如此，在MySQL中，我们就需要使用到 date_format()函数，用来以不同的格式展示数据。 相关详情可以查看》https://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asporacle 11g 分区表创建（自动按年、月、日分区）
oracle 11g 支持自动分区，不过得在创建表时就设置好分区。 如果已经存在的表需要改分区表，就需要将当前表 rename后，再创建新表，然后复制数据到新表，然后删除旧表就可以了。 一、为什么要分区（Partition） 1、一般一张表超过2G的大小，ORACLE是推荐使用分区表的。 2、这张表05：将年月日按年月分类
from django.db.models.functions import TruncMonth from django.db.models import Count Sales.objects .annotate(month=TruncMonth('timestamp')) # Truncate to month and add to select list .values('month')spqrk 读取parquet文件按月、按季、按年统计
按月、按季、按年读取parquet文件 案列 // 启动spark yarn spark_yarn目录：./bin/spark-shell --master yarn --deploy-mode client --executor-cores 4 --num-executors 3 // 设置基础目录：parquet文件时按日期分片存储 scala> val basePath = "hdfs://192.168.88.1:8020/d澳门第三季度GDP跌幅收窄、入境旅客增加14.1倍 进一步复苏寄望经济适度多元发展
数据显示，今年第三季本地生产总值(GDP)按年实质下跌63.8%，跌幅较上季度有所收窄。 内地放宽赴澳旅游政策带动入境旅客回升，澳门第三季服务出口跌幅收窄至87.5%，其中博彩服务出口及其他旅游服务出口分别下跌93.6%及87.9%。 第三季度入境旅客增加14.1倍 根据统计，澳门第三季度入境MySQL之统计查询，按年查询每月数据，无数据自动填充0
MySQL之按年统计每月数据，无数据自动填充0先上代码，着急的同学直接复制就能用新建 num 表添加数据查询语句查询结果对应业务查询今年每月订单总数关键字DATE_FORMAT(date,format)DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit)示例DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)示例DAYOFYEAR(date)Ysharding sphere 4.0.0-RC1版本 按年分表（自动建表）
1. sharding sphere 4.0.0-RC1版本 按年分表（自动建表） 1.1. 概述 上篇文章留了个坑，sharding sphere本身没有提供自动建表功能，但我想了想，我们可以绕过它本身的设定，它本身的数据分片是通过分片算法实现，如下继承一些接口PreciseShardingAlgorithm、RangeShardingAlgorithm等，在范sharding sphere 4.0.0-RC1版本 按年分表（自动建表）
1. sharding sphere 4.0.0-RC1版本 按年分表（自动建表） 1.1. 概述 上篇文章留了个坑，sharding sphere本身没有提供自动建表功能，但我想了想，我们可以绕过它本身的设定，它本身的数据分片是通过分片算法实现，如下继承一些接口PreciseShardingAlgorithm、RangeShardingAlgorithm等，在范围查询mycat 分库分表
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="MYDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit=&oracle 11g 分区表创建（自动按年、月、日分区）
前言：工作中有一张表一年会增长100多万的数据，量虽然不大，可是表字段多，所以一年下来也会达到 1G，而且只增不改，故考虑使用分区表来提高查询性能，提高维护性。 oracle 11g 支持自动分区，不过得在创建表时就设置好分区。 如果已经存在的表需要改分区表，就需要将当前表 rename后，