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QGIS geojson 矢量操作 稀释 抽稀 压缩 边界抽稀 - 贝尔塔猫
教程：https://blog.csdn.net/sf2gis2/article/details/43320849 抽稀 Simplify vector->geometry tools->simplify geometries 本文转自 https://www.cnblogs.com/CyLee/p/15576307.html，如有侵权，请联系删除。地图区域 marker 坐标点高效抽稀算法
地图区域大数据量 marker 坐标点高效抽稀算法，该算法的优点：1、抽稀后点位均匀，2、计算效率高，网上找的抽稀算法需要计算坐标点之间的距离，大量的距离计算比较耗时，而该算法不需要计算坐标点的距离，3、算法逻辑简单。 代码： //抽稀 if (mapZoom >= 15 && mapZoom <= 16) { currentMa百万级要素优化：基于PG与PostGIS的实时矢量瓦片服务
背景介绍 对于某些应用场景，数据量很容易达到百万级要素，数据每天都在改变。而且还要考虑在1-6级这种小级别时候的数据展示，那么这个时候仅仅是PG与PostGIS简单的矢量瓦片服务比较困难达到客户想要的效果，这个时候就要考虑做一些优化了。 优化方法 百万级要素优化对于不同的业务来说，有Java后端进行经纬度点抽稀聚合，HTML呈现及前端聚合实现点聚合~
Java后端进行经纬度点抽稀聚合，HTML呈现及前端聚合实现点聚合~ 1. 效果图~1.1 前端实现聚合及呈现1.2 后端实现点聚合，前端渲染呈现效果图 2. 原理3. 源码3.1 前端JS实现点聚合及呈现源码3.2 后端点聚合（返回geojson）及前端自实现渲染源码 参考 1. 效果图~ 1.1 前端实现聚合