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关于onemotion投篮压腕感缺失的问题
由于一直在寻找onemotion投篮时压腕的感觉, 在反复思考库里和汤普森的投篮发力模式 每一次出手时, 都会感受到自己投篮的不顺畅和压腕时抖动的感觉不强烈, 但是迟迟找不到原因 然后在想, 是不是因为投篮的弧度问题, 所以, 我调高了自己的弧度, 在投篮时尽可能的将手臂向上推, 这样过人节奏的秘密 ------> 变速技术
变速 和 有效变速: 变速, 就是由非跑动状态改变为跑动状态 或者 由跑动状态改变为非跑动状态 无效变速: 为了变速而变速, 状态改变缓慢, 没有任何的欺骗效果和实战意义 有效变速: 状态改变迅速, 能够自由且多次的进行节奏改变, 极具欺骗效果, 使得防守关于拜佛
拜佛的目的: 拓展自己的进攻空间, 主要是为了迫使防守者短暂失去自己的身体控制权(被点起) , 进攻方可以突破或者到一个更佳投篮空间的地方出手 拜佛就是为了极大可能的模仿投篮出手前的动作, 使得防守者以为进攻方真的要进行投篮, 所以, 打磨拜佛技巧就是为了让自己的动投篮篮球儿轨迹MATLAB仿真
投篮儿时篮球儿的轨迹大多算是斜上抛运动，给球儿一个初始儿的斜儿上方的初速度，球儿自己做斜上抛运动，但考虑到空气儿阻力，球儿的实际轨迹会与理想轨迹有一定误差，本次将球儿的理想曲线儿和实际曲线儿放到一个图里进行对比，直观感受一下空气阻力的作用，由于时间关系本次没有篮球投篮篇
文章目录 一、库里投篮1.1 库里投篮1.1.1 下半身发力：1.1.2 投篮手型：1.1.3 投篮眼睛看： 二、零天赋投篮核心压弹One Motion 下肢发力模型：One Motion 甩鞭效应One Motion 省力原理 一、库里投篮 1.1 库里投篮 1.1.1 下半身发力： 双脚十个脚趾指平行正对篮筐，并稍微向左偏移pygame编写篮球游戏-火柴人运球避开防守跳起投篮
网上有很多篮球类游戏，这里使用pygame编写了一个。游戏中有一个投篮手，一个防守者。投篮手运球避开防守，跳起投篮，投中得一分。投篮手离篮筐越近，投篮准确率越高，但离篮筐越近，越可能碰到防守者，如碰到，游戏结束。下边是游戏的效果图。 游戏背景是篮球场，如上图。有3个角色，投篮手、防守者和pygame编写篮球游戏-火柴人运球避开防守跳起投篮
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阅读提示 前段时间，湖人当家球星 科比·布莱恩特不幸遇难。这对于无数的球迷来说无疑使晴天霹雳， 他逆天终究也没能改命,但命运也从来都没改得了他，曼巴精神会一直延续下去。 随着大数据时代的到来，好像任何事情都可以和大数据这三个字挂钩。早在很久以前，大数据分析就已经广泛的通过简单的例子了解逻辑回归算法
++++通过简单的例子了解逻辑回归算法 Logistic回归是进行分类的基础工具之一。作为数据处理人员，我希望能做很多分类。因此，我认为举例子可以更好地了解Logistic回归如何在更深层次上发挥的作用 当然不推荐这样做： from sklearn.linear_model import LogisticRegression ++++投篮训