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宜宾区县黑烟车电子抓拍系统手机App安卓版、IOS版项目

    宜宾区县黑烟车电子抓拍系统手机App安卓版、IOS版项目     公司简介:四川省踏石科技有限公司,是一家以深度学习图像识别软硬件开发为主的初创科技公司,核心技术力量来自国内中国科大、电子科大、四川大学等高校图像处理领域专家。    工作职责:作为技术专家身份与公司合作

【自动驾驶-感知-红绿灯】红绿灯识别常见Corner Case总结

【corner case1】故障灯识别(长时间黑灯,长时间黄灯闪烁) 【corner case2】闪烁状态识别(红灯闪烁,黄灯闪烁,绿灯闪烁) 【corner case3】远距离条件下,小目标红绿灯识别(高速120km/h下,至少要看到200m远) 【corner case4】太阳光干扰(逆光、光照不足导致图像灯盘颜色过浅,近似黑灯) 【corner c

HiPQTools工具HiPQStitchingTool标定

一、挑件海思文档重要描述 1、拼接原理: 使用HiPQTools工具HiPQStitchingTool进行图像拼接,就要先进行标定,确定相机之间的位置关系,和畸变校正, 前面写的文章中,介绍了,使用opencv的surf特征匹配和最佳缝合线算法,进行处理,然后离线计算获得参数,查表法进行图像拼接 存在局限性,只能适

fiddler如何对URL进行过滤及去掉过滤

1. 使用场景,需要对抓拍服务器上某个url进行过滤     操作方式如下截图:         2. 恢复设置即不做抓拍的内容过滤    鼠标右击一下截图红框部分内容即恢复抓拍    

Python | OpenCV实现视频抓拍并发送至邮箱

简单说一下,大概的代码实现过程: 首先,必须保证电脑带有摄像头并且为打开状态(联网是基本前提),就是没有被遮挡;然后,你就可以运行代码了,代码会自动调用电脑摄像头,并开始拍摄视频,视频暂时保存在于py文件同路径(可自行更改);最后,通过smtplib模块,实现邮件发送功能。 开个小玩笑,比如我们将此代

十一小长假来临,智能安防监控如何成为民众安全的“守护者”?

十一国庆小长假,是全民期盼已久的重大节日活动,除了小部分当地人选择在家七日游,在家开心地刷手机,剩下的群众大多选择国内七日游。随着旅游出行的人数暴涨、车量剧增,肇事事件与交通违法事件发生率也不断增长。相关数据表明,近年国庆期间私家车肇事导致的死亡人数占43%。此外由于国庆节

记测试工作中一次印象深刻的事

事情的背景:入职新公司刚满三个月,测试组六个人离职了四个···做业务功能测试的就我一个了。由于项目较复杂,我一直是边测边问之前的老员工,很多功能里面的数据流转 和后台交互并不清楚, 属于知其然不知其所以然的状况,刚好这次版本有迭代了l   发现的现象:系统中的人口管理中添加了

芝加哥超速摄像头违规情况数据分析与可视化

1、数据描述   该数据集反映了芝加哥市安装的每个摄像头记录的每日超速违规数量,作为自动超速执法计划的一部分。数据反映了 2014 年 7 月 1 日至 2016 年 12 月 31 日期间发生的违规行为。报告的违规行为由摄像头和雷达系统收集,并由两个独立的城市承包商进行审查。   其中,包含

dxCameraControl抓拍并压缩jpeg

//由于dxCameraControl 直接拍照图片保存普遍比较大,大约3M左右,故需要压缩procedure TFormMain.capturePic(tmpStr: string); var filePathName: string; JPEGImage: TJPEGImage; begin if Trim(spath) <> '' then begin if not DirectoryExists(spath) then begi

直击高考:高考监考引入人脸识别黑科技?

高考是我国选拔考试中最公平相对最综合的选拔方式,同时,也是一场决定资源分配的考试。虽然说高考对人生的影响并不是决定性的,但是对于大多数考生来说,高考是一项重要、严肃的人生选择,因此对于高考作弊的防范也是十分重要的。随着科技的发展,高考当中应用的防作弊手段也是日新月异,越来越

Springboot与抓拍系统对接实现查询违章数据与预览抓拍照片

场景 若依前后端分离版本地搭建开发环境并运行项目的教程: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 若依微服务版手把手教你本地搭建环境并运行前后端项目: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/109363303 在上面将系统搭建起

4、利用小技巧,拍出旅行大片 -2

1、如果这样把全景拍出来,那就穿帮了,大哥,把画面拉近,去掉其它不融合的元素,这样的画面感,立马就不一样了。     2、这样到此一游的动作,我看还是算了吧,把画面拉近,来一个行走的动作,这样的帅照,你值得拥有,       3、 拍照打卡的时候,怎么拜托游客照这种干净简洁的背景,旋转手机,利用伞

借华为海思之力打造智能技术智慧运用,让巨峰AI摄像机更聪明

AI,让摄像机更聪明;懂你,才是真聪明!EF4&BM黑光系列,智能技术智慧运用,高阶硬件高能体验,实力派的AI摄像机让你惊喜不断!1、分辨率优化升级画质效果全面提升,分辨率优化升级,3MP/5MP更高清。2、海思方案采用海思方案,性能高,稳定性强。3、SONY黑光sensor索尼黑光sensor,大光圈镜头,成像清楚,画质高

车牌识别需要哪6步?

车牌识别核心步骤一般分为六步:1、图像捕捉采集;2、预处理;3、车牌定位;4、字符分割;5、字符识别;6、输出车牌识别一体机抓拍的结果 车牌识别一体机对进入停车场的车辆车牌快速抓拍捕捉确定位置,根据车牌颜色、数字、字母精准识别分割,提取信息并储存到电脑里,方便车辆管理,这样的算法准确,

如果用华为手机拍照,这些功能别忘记开,不然几千块的手机白买了

随着科技的不断发展,智能手机的功能也越来越强大了。比如现在手机的拍照功能,虽说比不上单反,但是也相差不远。特别是华为手机的拍照功能,在业内更是数一数二的,而今天要分享的就是华为手机相机的一些强大功能,下面我们一起来看看吧。1.HDR模式这个模式可能很多朋友都听过,但是不知道怎么

ps快速锐化抓拍模糊的照片技巧

抓拍的照片一般会遇到模糊的时候,这个时候该如何锐化调整呢? ①选择标尺工具:放大图片,沿着手抖的方向画一条直线。    ②记住状态栏上的A:抖动的角度 L1:抖动的像素    ③选择 滤镜--锐化--智能锐化:移去选择【动感模糊】;将角度45和半径29填入。可以看到锐化效果明显    ④

人脸识别、边缘计算在智慧城市中的应用

人脸识别、边缘计算在智慧城市中的应用  近些年,随着人们生活水平的提高,很多家庭都购置了汽车,导致车辆闯红灯、超速、乱停车、逆行,偷窃事件上升,诱拐儿童事件上升。城市智能监控系统,能做到有效结合电子警察抓拍系统、人脸识别监控系统,提供城市车辆行驶、居民家庭、大众出行安全保证

人脸识别安防是什么?

物联网作为智慧城市建设基础,是未来城市智慧感知的先决条件,但其带来的庞大数据则是人力分析所不能及的,数据若无法转化为有意义的信息则毫无意义。AI技术刚好扮演着处理数据的重要角色。人工智能能够做到正确的辨识、发现异常、预测未来,通过人工智能结合闸机硬件的非思丸,实现人工智能

AI公司发布人脸抓拍新品,五大特性特性燃爆安防

人脸抓拍技术火了,小伙伴们纷纷来咨询小峰啥时候出8路的设备!为了满足客户需求,巨峰科技研发加快脚步,推出了JF-NVR8008TR-ULA新品,小峰带你揭晓爱上它的五大理由~1、人脸抓拍手机报警推送配合前端,可实现人脸抓拍报警联动,把抓拍到的人脸图片推送至手机,让客户先知先觉,可随时随地接收来自

程序员在地铁上敲代码被网友抓拍,网友:装b

随着社会的发展,人们的生活节奏也越来越快。十几年前,人们下班的时候,可能跟同事聊着天,不慌不忙地回家。而如今,人们一般都会略显匆忙的敢回家吃饭。就拿早餐而言,很多上班族都是一边吃一边赶路。一位程序员在地铁上敲代码的情形被人拍了下来,引起了人们的热议。有的网友评价这位程序员太

应用层下的人脸识别(一):图像获取

http://www.woshipm.com/pd/1876389.html   本文为大家总结了人脸识别技术在安防领域应用的完整流程,以及产品设计的细节。其中包括:如何获取最佳图像,如何进行设备对接等经验。 图像获取是人脸识别的第一步,人脸识别项目中图像来源主要依靠各类监控相机,图像质量很大程度会影响

神目超市防盗止损人脸识别摄像头系统

深圳市深圳神目信息技术有限公司提醒您: 超市千万家,防盗第一条;止损不规范,商家两行泪! 零售超市怎么防盗?日防夜防,超市盗贼难防!相信这个是众多零售商的心声。中国零售业损失率及金额在全球一直排名前列,根据全球零售盗窃晴雨表(Global Retail Theft Barometer)的2014-2015年度报告显示,中国

人脸抓拍

  ''' 人脸抓拍 by 郑瑞国 FaceSnapping.py ''' import cv2 faceCascad = cv2.CascadeClassifier("C:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml") cap=cv2.VideoCapture(0) while(1): ret,frame=cap.r

Android、iOS系统全部支持的移动端车牌识别

移动端车牌车牌识别的应用背景 随着经济水平的不断提升,汽车数量的爆炸式激增为汽车管理带来了一定的困难。现在,车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一,有效、准确、及时的车牌识别可以方便警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作。伴随着智能终端以及4G技术的快速普及