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java面试题-基础
ArrayList 扩容机制步骤1.检查 检查之前的元素数量+1 是否 大于元素存储容量,如果大于 则进行扩容2.创建一个新的数组,新的数组是原先的1.5倍 采用 N+N>>1,把就得元素Copy 到新的元素3.如果是插入 先扩容,再把下标及之后的元素copy 到+1下标,再进行当前下标赋值 本文链接: https:java面试题-基础
ArrayList 扩容机制步骤1.检查 检查之前的元素数量+1 是否 大于元素存储容量,如果大于 则进行扩容2.创建一个新的数组,新的数组是原先的1.5倍 采用 N+N>>1,把就得元素Copy 到新的元素3.如果是插入 先扩容,再把下标及之后的元素copy 到+1下标,再进行当前下标赋值 本文链接: http:/linux系统基于新磁盘和同磁盘其他分区的目录扩容
linux系统基于新磁盘和同磁盘其他分区的目录扩容 (1)基于新建磁盘目录扩容 例如:新增1块3G的磁盘 sdb,扩容/tmp 至13G # pvcreate /dev/sdb1 #将新磁盘创建成物理卷 vgdisplay得知/tmp的卷组为vg-libin,将物理卷/dev/sdb1加载至vg-libin卷组 # vgextend vg-libin /dev/sdb1面试问题整理
项目相关 项目中用到的C++技术栈 1.vector扩容机制(扩容用到的STL器件?没答出来) 两倍扩容问题: 为什么呈倍数扩容(时间复杂度更优) 对于n次插入操作, 采用成倍方式扩容可以保证时间复杂度O(n), 而指定大小扩容的时间复杂度为O(n^2) 为什么是1.5倍扩容(空间可重用) 当k == 2时:Oracle 表空间分析,扩容,优化
aliases: [] tags: [数据库,Oracle,Blog] link: date: 2022-09-06 目录aliases: [] tags: [数据库,Oracle,Blog]一、表空间查询查询表空间表空间名字及数据文件位置查询及修改用户默认表空间查询指定表的表空间查询表空间下的用户查询用户下所有表使用的表空间查询表空间下面的所有HorizontalPodAutoscaler 自动扩容方式
HorizontalPodAutoscaler(简称 HPA ) 自动更新工作负载资源(例如 Deployment 或者 StatefulSet), 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。 水平扩缩意味着对增加的负载的响应是部署更多的 Pod。 这与 “垂直(Vertical)” 扩缩不同,对于 Kubernetes, 垂直扩缩意味着将更多资源(例如:内存或 CPcentos7 磁盘扩容
环境: 主机 Centos7 分区表类型 GPT 文件系统格式 xfs 双硬盘双系统(机械安装centos7,固态装win10) 上次除了扩容到50G外,就是把/dev/sda 中number 4 的分区end 接到 5分区的start 装机时机械硬盘有一部分空间没用,前些天扩展了一遍,遇到问题卡住了。今天凌晨正好有心情,就顺LVM新增和扩容
实验环境 linux 系统 添加两块硬盘,5G硬盘用于新增,3G硬盘用于扩容 原系统 10G硬盘 添加硬盘之前,查看磁盘信息 lsblk ls /dev/sd* 添加磁盘之后,硬盘信息 lsblk ls /dev/sd* 原磁盘PV VG LV信息 第一部分 LVM的新增 将新增5G磁盘入系统 编号为s面经-ArrayList扩容规则
如果调用无参arrayList构造方法,则初始长度为0; 如果构造带参的构造方法,则初始容量为指定长度。 1.调用add()方法 1.第一次扩容为10(从0到9)。 2.后续扩容都是前一次的1.5倍(创建一个新数组(0-14),将旧数组的元素拷贝到新数组中去,用新数组代替旧数组,旧数组没有被引用,作为垃圾被回收)。linux 扩展分配空间扩容
背景提要: 安装linux系统时,一直点默认点导致 磁盘只有一块。 根目录只有50G ,而home却非常多的磁盘空间,在这种情况下我们应该如何修改磁盘空间呢??????? df -h 操作前的必要条件: 取消你需要减少磁盘容量的分区的挂载,扩容的分区是可以直接进行扩容的 步骤1:备份卸载openwrt扩容
方法二、三记得先使用Linux系统打开 GParted -- Download05-CentOS7硬盘扩容
CentOS7扩容 最近在练习Elasticsearch做数据插入的时候,突然发现磁盘居然占满了! 关于ES磁盘占用问题可以参考博客:https://blog.csdn.net/qq_16504067/article/details/119132849 扩容之前,我要提醒一下,我因为之前玩的Ubuntu,玩习惯可视化界面了 现在CentOS也是有可视化界面的(当时linux 扩容
如何对Linux进行扩容: 1、在VM上添加硬盘 2、使用lsblk,查看新增的磁盘 3、使用fdisk /dev/sdd,对新增磁盘sdd进行磁盘分区 依次输入,n,p,w 4、查看新创建出来的分区 lsblk 5、对新创建出来的分区,创建PV,pvcreate /dev/sdd1 6、使用 pvdisplay,查看分区属性,PV已创建出来,VG未挂载Python基础【14】元组tuple
1.列表的可变扩容原理: 变量-------表头-----列表(无论列表如何扩容,,变量只指着表头,而表头是跟着新建列表的。id地址也是跟着不变的表头) 列表:预留空间 元组:按需分配 元组一个对象的时候需要在最后一个对象的尾端增加一个逗号,否者python解释器会被认为这个是一数据库扩容也可以如此丝滑,MySQL千亿级数据生产环境扩容实战
数据库平滑扩容 目录 1:理解传统扩容实现方案 2:理解平滑扩容双写方案 3:掌握数据库2N扩容方案 4:实现数据库双主同步 5:掌握ShardingJDBC路由以及动态扩容技术 6:掌握KeepAlived+MariaDB数据库高可用方案 1. 扩容方案剖析 1.1 扩容问题 在项目初期,我们部署了三个数据库A、B、C,此时数据【vmware】扩容
参考: http://t.zoukankan.com/beyondhd-p-15222482.html -------------------- 扩容完成一半 再次重复上述操作 no free sectors availableHashMap的扩容机制原理
1.7版本 1.先生成新数组 2.遍历老数组中的每个位置上的链表上的每个元素 3.取每个元素的key,并基于新数组长度,计算出每个元素在新数组中的下标 4.将元素添加到新数组中去 5.所有元素转移完了之后,将新数组赋值给HashMap对象的table属性 1.8版本 1.先生成新数组HashMap之resize()方法(一)
首先看resize的第一部分(进行初始化或者进行扩容前的准备) 解析:首先看这个数组是不是没有初始化,没有的话就为0.否则oldcap大小为数组长度。 如果初始化了进入if。 如果数组长度过大(大于2的30次方)文法扩容,将threshod(翻译为门槛,也就是阈值的意思)设置为最大值,并直接Centos7(非LVM)扩容根目录
Centos7(非LVM)扩容根目录 系统安装在了VM上,so首先对虚拟机进行扩容: 1、进入VM,选择“虚拟机——>设置” 2、选择硬盘,看到扩展为置灰状态(看提示信息,发现有快照的,不能扩容) 3、到快照管理中直接删除所有的快照,重新回到设置中,进入扩展磁盘容量中,输入磁盘大小,确定 linux系统不会自动识List的底层逻辑
a)简述List底层实现 b)现在有一个Lista,已知它的容量是4,此时,再往里添加第5个元素,这时List底层会发生哪些具体行为 a: List泛型集合,能够根据填入的数据来自己扩容存储长度,与动态数组有些类似,不过可以自己定义数据类型。它是通过使用数组来作为底层数据结构的。 拿AddArrayList分析1-循环、扩容、版本
ArrayList分析1-循环、扩容、版本 转载请注明出处 https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/16407733.html 前段时间抽空看了下ArrayList的源码,发现了一些有意思的东东,真的是大受裨益哈,尤其是版本问题盘点华为云GaussDB(for Redis)六大秒级能力
摘要:盘点高斯Redis的秒级能力,包括扩容、备份、删除、启动等。 本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(for Redis)揭秘第20期:六大秒级能力盘点》,作者: 高斯Redis官方博客。 引言 大家经常用时间类指标来评估数据库能力,诸如RTO/RPO、扩容耗时、变更操作对业务影响的时长等等,在高可用需ArrayList
ArrayList 是最常用的 List 实现类,内部是通过数组实现的,它允许对元素进行快速随机访问。数组的缺点是每个元素之间不能有间隔,当数组大小不满足时需要增加存储能力,就要将已经有数 组的数据复制到新的存储空间中。当从 ArrayList 的中间位置插入或者删除元素时,需要对数组进 行复制Java基础之“数组扩容”
一.Java数组扩容的思路 正常逻辑:Java数组对象的大小是固定不变的,数组对象是不可扩容的。 尽然正常的不行,我们就在new他一次,利用数组复制方法可以变通的实现数组扩容。 逻辑:先弄出一个新的数组(数量符合扩容的长度),然后将老的数组数据放入到新new出来的数组中 二.代码 案例1 1.通过neCentos7 根分区扩容(添加磁盘扩容)
目标:业务服务器新增一块硬盘硬盘,扩容到根目录。 一、逻辑卷简介 1.LVM 是 Logical Volume Manager(逻辑卷管理),它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,优点是磁盘分区空间可以任意扩张大小。 2.基本概述 (1)PV::物理卷(Physical volume):物理卷在逻辑卷管理中处于最底层,它可以是实际