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千亿数据扛不住，三思后还是从MySQL迁走了……
作者介绍 杨亚洲，前滴滴出行专家工程师，现任OPPO文档数据库MongoDB负责人，负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。 前有关学习态度
我想了想 有必要把数据结构学习完成 把基本的代码实现出来 做事情总要有结果 学学停停 那跟放弃有什么区别 还不如不去做 我觉得 既然选择了 就要落实好 最起码的坚持得要有 还记得《士兵突击》里面那个老团长的话：想要和得到 中间还有两个字就是做到 即使心情不好 即使遇到困难优胜劣汰！这几门编程语言终究是要扛不住了吗？看完再决定学什么
为了办公便捷和效率提升，新的编程语言如雨后春笋般出现，但只有少数编程语言才能成为新宠。 这种进步的一个副作用是一些古老的编程语言必然会跟历史一样被人们遗忘。 如果一个编程语言不能与时俱进，那用户群一定会流失。 有人记得 COBOL 编程语言吗？可能很多人都不知道这门语言。 其马化腾“扛不住了”？微信“跟风”推出新功能，像极了当年的QQ
微信“跟风”推出新功能 微信虽然本质上只是一款社交软件，但是经过了将近10年的发展后，它早已成为了很多国人的生活必需品。如今无论是学习还是工作，亦或者是其它事宜，基本上都离不开微信，它的影响力覆盖了大约12亿的国人，可谓是当之无愧的现象级App。 马化腾“扛不住了”？微信“跟我这么懒的人跟本不想进大厂受罪！奈何他们老拿“扛不住”高薪offer诱惑我啊！
前言 Alibaba作为国内互联网行业的“老大”，一直以来也是很多“数码宝贝”梦寐以求的公司，我个人是做Java开发的，阿里这些年也开发了很多屌炸天的开源项目，像什么Spring Cloud Alibaba，开源Java诊断工具Arthas，Apache Dubbo，JDBC连接池、监控组件Druid等等，属实牛逼！ 阿里能做到这样，也不坑来坑去最后还是坑了自己
最近发现有一些开发是这样的：“面试全靠吹，实际开发问度娘，扛不住了换下一家” 不管你怎么进去这家的，你都应该尽量做到最好，你尽量填坑，少挖坑。 扛不住了换下家也心安理得。不要以为换下家就没事了，好多公司会背景调查的。 不说其他，你不好好提高自己的技术能力，只靠混过日子，那么你的天高并发解决思路
参考并做个记录。 高并发主要就是为了提高QPS,降低RT。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。 1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS） 2、机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS） 3、分布高并发解决思路
其实，高并发并不神秘，说白了就是想办法搞定两个指标：提升QPS（Query Per Second，每秒查询率 ,每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力）、降低RT（响应时间，系统对请求作出响应的时间（一次请求耗时））。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。 1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，