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【第769期】2016 JavaScript 发展现状大调查
前言一旦临近年底，各种总结，各种评选颁奖。那么作为有点“乱”的前端界，必须也要参与参与。那么来看看由@余博伦的翻译分享。ps：文末可以看到2016年的各种总结。虽然调查的是国外，国内的你也可以参考参考。正文从这开始～有人认为JavaScript是最好的语言，有人认为它一团糟。可按照C++之父的MicroCalcu 项目全记录 (1)
1. 项目介绍 MicroCalcu 译为：微算，是一套基于 .NET Framework 4.7.2框架的WPF应用。主要功能是，实现大学老师对于学生成绩总评的计算。 大学成绩往往包含：平时成绩，实验，期末等多种元素，计算起来较为复杂。也存在部分大学老师对于Excel函数的不熟悉，因此每到期末总评时计算工作量较大。M【第769期】2016 JavaScript 发展现状大调查
前言一旦临近年底，各种总结，各种评选颁奖。那么作为有点“乱”的前端界，必须也要参与参与。那么来看看由@余博伦的翻译分享。ps：文末可以看到2016年的各种总结。虽然调查的是国外，国内的你也可以参考参考。正文从这开始～有人认为JavaScript是最好的语言，有人认为它一团糟。可按照C++之父的大数据应用期末总评（hadoop综合大作业）
作业要求源于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3363 一、将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS （1） （2） （3） 二、对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件 （1） 三、把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中 （1）大数据应用期末总评
删除首行记录 生成txt文件 上传到hdfs中： 在hive中创建数据表并把hdfs的数据导入表中 使用hive进行数据分析： 查询总记录数（如图）由于以空行作为分隔符，因此实际数据量应当除以2，即16万。 搜索量最高的是？ 选取“搜索量”列进行降序排序，并选大数据应用期末总评
作业缘由：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3363 这是爬取的数据，豆瓣上权利的游戏的影评，将txt文件转换为csv文件 准备工作，开启hadoop,mysql,hive 服务，挂在文件。 查询爬取的数据 创建表 创建表时的数据类型分类，分别为：第几条、用户名、点赞数大数据应用期末总评
作业要求来源：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 本案例主要分析在豆瓣爬取的短评数据，数据字段包括地址、评论时间、评论内容、评价程度、用户名和投票数6个属性值，将数据上传到hdfs的hive数据仓库中进行简要分析。 一、建立一个运行本案例的目录bigdata大数据应用期末总评——Hadoop综合大作业
作业要求来源于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 此次作业选取的是爬虫《人性的弱点全集》短评数据生成的cm.csv文件；爬取的数据总数为10991条。 cm.csv文件数据如下图所示： 将cm.csv文件上存到HDFS 2.对CSV文大数据应用期末总评——Hadoop综合大作业
作业要求来自：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 Hadoop综合大作业 要求： 1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 此处选取的是comment.csv文件，共计20865条数据。 将comment.csv上传到HDFS： 2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件 编辑pre_deal.sh