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【上班摸鱼】聊天机器人定时发送微博热搜

【上班摸鱼】聊天机器人定时发送微博实时热搜新闻 序言 办公室总有一些人工作做的好,资讯掌握也不少,且总能第一时间获取最新资讯,某房地产公司基金快爆雷了,某男星出轨女星出轨。 作为搬砖能手的我们,虽然速度快,力气大,可没有别人大把的时间看微博新闻,我们有的只是无穷尽聊天工具,以及

简单用xpath爬取微博热搜

1:工具 pycharm request,lxml模块 谷歌浏览器 2;导包方法 pip install 模块名 或pycharm设置里面 方法;点击File--Settings--project:你的项目名--project interpreter 点击pip  搜索 然后下载安装 3;代码如下 import requests from lxml import etree url='https://s.weibo.com/to

响应今早微博热搜

“最无望的暗恋是什么体验?” 对于我来说 就是 在梦里,我无数次梦到和他在一起 梦醒之后,猛地发现 梦都是反的 曾经也想过要再一次向他告白 可是,真是遗憾,对他的第一次的告白竟用掉了我三年来全部的勇气。 就像之前很火的三行情诗 “螃蟹在剥我的壳,笔记本在写我。  漫天的我落在枫叶

今年该吃的瓜一个都逃不掉,Python爬虫可视化微博热搜实时平台

前言 最近的瓜是又大又圆,作为前排吃瓜群众中的一员,自然要有独特的吃瓜方式,自己做个微博热搜实时平台,一个瓜都漏不掉 目录 前言 结果展示 一、定位爬取的数据内容 二、编写Python爬虫脚本 三、存储到Mysql数据库 四、编写简单的服务器端PHP脚本 五、前端Html5+Echarts可视化 六

nodejs爬取微博热搜

koa基础初步使用 Koa由Express 幕后的原班人马打造, 致力于成为 web 应用和 API 开发领域中的一个更小、更富有表现力、更健壮的基石。 没有捆绑任何中间件, 而是提供了一套优雅的方法去编写服务端应用程序 安装、启动服务 npm init npm install koa const koa = require('koa')

爬取新浪微博热搜排行

爬取新浪微博热搜排行 1.1 爬虫基本原理解析 什么是爬虫 通过编写程序模拟浏览器上网 在互联网抓取数据的过程 分类 通用爬虫 搜索引擎用的爬虫系统尽可能把互联网的所有网页下载 放到本地服务器形成备份 在对这些网页做相关处理 (提取关键字 去掉广告) 每隔一段时

数据分析(微博热搜榜单热度排名)

利用上次爬取的微博热搜榜单进行改进,对微博热搜榜单进行数据分析,额外爬取了榜单的热度值 本次实现的主要问题在于图像的正确表现上 一是对于字符串在图表上如何实现,另一是标题字符串过长的问题 对于字符串的写入,采用了先绘制不带字符串的图表,在将相应字体(字体在电脑的fonts文件夹

爬取微博热搜

1.主题式网络爬虫名称  爬取微博热搜2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析   爬取新浪网热搜排行榜、热度3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点) 通过requests,beautifulsoup, pandas,matplotlib.pyplot等等进行网页爬取,数据提取分析,数据可视化   import r

爬取微博热搜Top25的数据

一、主题式网络爬虫设计方案1.主题式网络爬虫名称:爬取微博热搜Top25的数据2.爬取微博热搜Top25的内容及其热度3.主题式网络爬虫设计方案概述 先分析网页源代码,设置url地址,利用requests库和lxml来获取网页代码,由此来爬取微博热搜数据并采集;然后对数据进行清洗和处理并可视化 技术难

一个微博热搜引发的故事

一个微博热搜引发的故事一、故事从这里开始二、搞事情第一步:搜集图片三、搞事情第二步:展示图片四、搞事情第三步:推广链接五、搞事情第四步:统计分析1.数据处理2.数据筛选3.统计各天的频率4.统计星座的频率5.统计月份的频率6.数据可视化(3个条形图)写在最后 一、故事从这里开始

获取微博热搜榜前十

  import requests from lxml import etree url="https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6" header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73

爬取微博热搜榜

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot'headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64)'                  'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gec

爬取微博热搜榜

1.打开微博网页:https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6 2.右键打开网页源代码   3.导入相应的库 4.编写代码 import requests from lxml import etree url="https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6" header={'User-A

使用 scrapy 爬取 微博热搜

安装 pip install Scrapy 创建项目 scrapy startproject weiboHotSearch 创建爬虫 cd weiboHotSearch scrapy genspider weibo s.weibo.com 编写Item 修改weiboHotSearch中的items.py,添加item import scrapy class WeibohotsearchItem(scrapy.Item): # define the field

huginn监控微博热搜榜单

与上一篇原因相同,服务快要停止了,所以开源下代码, 这个是监控的微博热搜榜,从早上8点到晚上10点,每两个小时抓取微博热搜经过去关键词和去重之后推送到微信, 没错,这里是直接推送到微信端的, 结构图是这样的: 运作过程是这样的: 1、由定时器触发数据抓取, 2、过滤关键词 3、打散,去除已经推送

大数据应用期末总评

  删除首行记录               生成txt文件   上传到hdfs中:   在hive中创建数据表并把hdfs的数据导入表中   使用hive进行数据分析: 查询总记录数(如图)由于以空行作为分隔符,因此实际数据量应当除以2,即16万。     搜索量最高的是? 选取“搜索量”列进行降序排序,并选

Python网络爬虫-爬取微博热搜

微博热搜的爬取较为简单,我只是用了lxml和requests两个库   url=https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6  1.分析网页的源代码:右键--查看网页源代码.                      从网页代码中可以获取到信息             (1)热搜的