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往返的最大路径和
链接 给定一个矩阵matrix,先从左上角开始,每一步只能往右或者往下走,走到右下角。然后从右下角出发,每一步只能往上或者往左走,再回到左上角。任何一个位置的数字,只能获得一遍。返回最大路径和。 import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { privat分析一个问题模型(两人过河)
核心问题:往返次数增加,效率反而提高?? 第一个要点:有两段时间,第一段是 过河时间 第二段是 返回(送手电)时间 第二个要点:找到两者时间最短,或者能平衡? 的方法 过河时间:因为过河时间是按最慢的人来计算,那么就无法避免最慢的人一定会被计算进入总时间,那么可以规避的就是次TCP往返传输时间(RTT)的估计
RTT Round-Trip Time 比如重传定时器,那么到底多长时间没接到ACK才重传呢? 测量的RTT RTT的测量可以采用两种方法: (1)重传队列中数据包的TCP控制块 在TCP重传队列中保存着发送而未被确认的数据包,数据包skb中的TCP控制块包含着一个变量, tcp_skb_cb->when,记录了该数据包的第一次发送时间【运动学】基于matlab飞机往返运动(相对运动速度)【含Matlab源码 983期】
一、简介 利用相对运动速度的关系,求出飞机在两地的往返时间与风速和风向的公式,并做了深入讨论。在风速一定的情况下,飞机在平行风中往返的时间比在垂直风中往返时间要长,这个时间差最大。把飞机比作光,把空气想象成传播光的媒质----以太,根据光速和光在互相垂直的路程中的往返时间差,可Vite 异步 Chunk 加载优化
在实际项目中,Rollup 通常会生成 “共用” chunk —— 被两个或以上的其他 chunk 共享的 chunk。与动态导入相结合,会很容易出现下面这种场景: 在无优化的情境下,当异步 chunk A 被导入时,浏览器将必须请求和解析 A,然后它才能弄清楚它首先需要那个共用 chunk C。这会导致额外的网络往重计算型应用的性能优化实践
1.系统介绍ATPCO 系统是 Qunar 国际机票的运价系统,它通过美国 ATPCO 公司接收全球近 500 家航空公司的运价、规则数据进行计算,为上层的机票搜索系统提供运价搜索服务。系统的基础数据主要分为运价、规则、航路等数据,其中运价数据有 9000 万条,规则数据有 1.2 亿条,平均每条运价关联 2