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机器学习基础（十）：规则学习（序贯覆盖、剪枝优化、命题学习、一阶规则学习、归纳逻辑程序设计ILP、最小一般泛化LGG、归结/逆归结）
10、规则学习 rule learning 从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则 优势：①与神经网络、支持向量机这样的黑箱模型相比，规则学习具有更好的可解释性，使用户更直观地对判别过程有所了解 ②数理逻辑有极强的表达能力，绝大多数人类知识都能通过数理逻辑进行简洁的谓词逻辑与归结原理的一些概念题
谓词逻辑与归结原理的一些概念题 答案均取自网络或是书本的理解修改整理 什么是合取范式和析取范式？ 合取范式：仅由有限个简单析取式构成的合取式称为合取范式，即单元子句、单元子句的或的与 析取范式：仅由有限个简单析取式构成的析取式称为析取范式，即单元子句、单元子句的与的或 关于归结演绎
归结演绎推理 前置知识 将谓词公式化为子句集 以例题演示步骤 谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足 子句集是不可满足的，等价于其全部子句的合取式是不可满足的 鲁滨逊归结原理 基本思想 定理 例题 归结反演 基本步骤 例题bitset归结，一个实例
我是蒟蒻一名，请大佬勿喷。 绝大部分来自https://www.cnblogs.com/magisk/p/8809922.html ， 可以去大佬博客逛一逛 bitset是C++中类似数组的一种结构，但是因为每位只能是0或1，对于某些明显的二进制题目来说，如果你不会压位的话，bitsei确实为一个很好的选择。 bitset有4个构造函数