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深度学习入门 -- 感知机
感知机 感知机（Perceptron）是二类分类的线性分类模型，对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机关键字信息：二分类模型、线性可分。 感知机预测是学习得到的感知机模型对新的输入实例进行分类。感知机模型求解方法：导入基于误分类用或非门实现其他门
用或非门实现非门 用或非门实现或门 用或非门实现与门 用或非门实现异或门【计算机组成原理】补码加减法的实现逻辑框图
对书上补码加、减法的实现逻辑图写一些自己的理解 如图所示 设字长为n位，两个操作数分别为： [x]补=x0.x1 x2 x3 x4……xn-1 [y]补=y0.y1 y2 y3……yn-1 当P为0时，Cn为0，所有的异或门不启动，所有位数对应相加，最后和进位相加，得到本位的S，溢出判断由V确定，V由两个数异或确定，可以列