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朴素贝叶斯举例（离散型）
病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。 某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。 症状 职业 疾病 打喷嚏 护士 感冒 打喷嚏 农夫 过敏 头痛 建筑工人 脑震荡 头痛 建筑工人 感冒一套工地实名制考勤管理系统有哪些软硬件组成
如今住房和城乡建设部、人力资源和社会保障部关于印发《建筑工人实名制管理办法(试行)》的公告，以及《×××办公厅关于综合处理拖欠农民工工资问题的意见》(国办发〔2016〕1号)文件的发布，建筑工地的实名制考勤门禁管理系统已成为保障工地人员权益的一道必备设备，解决了建筑工人讨薪机器学习之贝叶斯分类
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的基础上得出的分类方法。朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测效率高，是一种常用的方法。当样本中的各个变量独立时，朴素贝叶斯法所得出的分类结果准确率是最高的。但是这个条件比较苛刻，在实际情况中各个变量往往具有相关性。即使如此