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第7组 Beta迭代(5/6) (庄薪霖)
第7组 Alpha冲刺(1/3) 过去一周完成的任务 1.模型优化部分: 成功进一步改进了精度，当前达到的最高精度是93.875%(从93.375%上升到93.875%) 2.demo部分: 完成了第一个web端demo，测试地址:http://art.oucer.site 每个人的工作 姓名 博客URL 庄薪霖 https://www.cnblogs.com/miAlpha冲刺(2/3) 庄薪霖
Alpha冲刺(2/3) 已经完成的工作 基于飞桨平台训练EfficientNetB3 EfficientNetB4 EfficientNetB5 ResNet101_vd_ssld 对以上四个分类器结果做硬投票，当前达到的最高精度是92% 计划下周完成的工作 1.改进精度: 在原有代码的基础上，继续选取更多网络训练以提高精度。 2.完成一个小demAlpha冲刺(1/3) 庄薪霖
Alpha冲刺(1/3) 已经完成的工作 1.AI研习社冠军代码复现: 该代码基于PyTorch框架。目前已经成功复现该代码(基于EfficientNetB3)，且利用Colab平台提供的GPU资源完成了10个epoch的训练。当前达到的最高精度是87.875% 另外，由于Colab提供的GPU资源有限(每当连续使用4h就要禁用24h)，另