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并发程序的噩梦——数据竞争
并发程序的噩梦——数据竞争 前言 在本文当中我主要通过不同线程对同一个数据进行加法操作的例子，层层递进，使用忙等待、synchronized和锁去解决我们的问题，切实体会为什么数据竞争是并发程序的噩梦。 问题介绍 在本文当中会有一个贯穿全文的例子：不同的线程会对一个全局变量不断的进python二级笔记
说明 最新文档地址：https://zdfx6jzjhp.feishu.cn/docs/doccnMUPH5koZ2yeCgchk6sBg5e @all 特别说明所有内容均是个人学习笔记，请勿其他用途。 题目选择上比较简单的题没有做上去 公共基础题 资料来源：首页 (ishare20.net) 下载（扫描增强版）：https://www.123pan.com/s/UqzA-Executors类创建四种常见线程池，实战java高并发程序设计第二版pdf
| ThreadPoolExecutor | ExecutorService的默认实现 | | ScheduledThreadPoolExecutor | 继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现，周期性任务调度的类实现 | 要配置一个线程池是比较复杂的，尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下，很有可能配置的线程池不《实战Java高并发程序设计》食用指南V1.0
《实战Java高并发程序设计》食用指南 《实战Java高并发程序设计》食用指南V1.0Chapter 1 走入并行世界Chapter 2 并行程序基础Chapter 3 JDK并发包 JUCChapter4 锁的优化Chapter5 单例模式Chapter 6 Java8 与并发 《实战Java高并发程序设计》食用指南V1.0 一本实用的，适编写无bug的go并发程序 | Gopher Daily (2020.12.02) ʕ◔ϖ◔ʔ
每日一谚：Don't be too clever. Go技术新闻 Go语言的设计哲学之三：并发 - https://www.imooc.com/read/87/article/2340 如何Go单元测试中mock数据库 - https://medium.com/scum-gazeta/database-mocking-in-go-5925c2cc1079 dicom：Go实现的高性能的DICOM医疗影像解析器发布1.0版深大操作系统实验一：并发程序设计
目录 前言预备部分操作部分1.使用 fork 创建进程1A. 创建 10 个子进程。1B. 10 层子进程嵌套1C. 树形创建 2.僵尸与孤儿进程2A. 孤儿进程2B. 僵尸进程 3.线程与线程堆栈4.进程线程开销比较5.自定义shell 总结 前言 第一个实验就把我干碎了！好大的压力呀。操作系统像一座大《实战 Java 高并发程序设计》笔记——第5章 并行模式与算法（二）
文章目录 5.5 Future 模式5.5.1 Future 模式的主要角色5.5.2 Future 模式的简单实现5.5.3 JDK 中的 Future 模式 5.6 并行流水线 声明： 本博客是本人在学习《实战 Java 高并发程序设计》后整理的笔记，旨在方便复习和回顾，并非用作商业用途。 本博客已标明出处，如有侵权请告实战Java高并发程序设计模式
死锁、饥饿、活锁的概念。并发级别：阻塞、饥饿、无障碍、无锁、无等待。无障碍：是一种最弱的非阻塞调度。两个线程如果是无障碍的执行，那么他们不会因为临界区的问题导致一方被挂起。但是一旦检测到冲突，就应该进行回滚。 无锁：无锁的并行都是无障碍的，在无锁的情况下，所有的线程都能尝试【操作系统】并发程序设计
并发程序的基本概念 程序顺序性 内部顺序性：CPU 严格按照顺序执行指令 外部顺序性：程序员设计程序时往往用顺序设计的思想 顺序程序特性 程序执行的顺序性 计算环境的封闭性：程序执行时犹如独占资源 计算结果的确定性 计算过程的可再现性 并发进程 无关的并发进程：一组并发进程，操作系统--并发程序设计
并发程序设计目的：充分利用cpu的每一个核，以达到最高的处理性能。 并发就是同时（宏观）应对 （Dealing With）多件事情的能⼒，并⾏是同时（微观）执⾏（Doing）多件事情的 能⼒”。这句话⾮常透彻地阐述了并发和并⾏的区别，在于“应对”和“执 ⾏”。 解释一：并行是指两个或者多个事件在同一时刻发【原创】Java并发编程系列1：大纲
【原创】Java并发编程系列1：大纲 一个人能力当中所蕴藏的潜能，远超过自己想象以外。 为什么要学习并发编程 随着现今互联网行业的迅猛发展，其业务复杂度、并发量也在不断增加，对程序的要求变得越来越高，传统的线性模型也越来越不适用。 同时，计算机软硬件技术的发展，也为多程序同时执行并发程序设计4：多线程
上一节实现了基于epoll的IO复用并发程序控制，本节记录基于多线程的并发程序设计。 1. 线程和进程 进程是具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动，是系统资源管理资源分配的基本单位，而线程是进程中代码的一个执行流，是系统调度的基本单位(虽然这句话很常见，但是就并发程序设计2：多路IO复用技术
上一节记录了多进程并发程序，除了已经描述的缺点，考虑服务器端一直在调用accept函数结束客户端请求，所以没办法进行其他响应，如响应用户的输入/输出。而多路IO复用除了能同时执行一种IO的多个操作，还能响应不同类IO的操作。 1. IO多路复用原理C语言并发程序设计
进程的概念 程序： 存放在磁盘上的指令和数据的有序集合（文件） 静态的 进程： 执行一个程序所分配的资源的总称 进程是程序的一次执行过程 动态的，包括创建、调度、执行和消亡 进程包含的内容 进程包含：正文段（代码段）、用户数据段、系【Java并发基础】利用面向对象的思想写好并发程序
前言 下面简单总结学习Java并发的笔记，关于如何利用面向对象思想写好并发程序的建议。面向对象的思想和并发编程属于两个领域，但是在Java中这两个领域却可以融合到一起。在Java语言中，面向对象编程的思想能够让并发编程变得更加简单。下面将从封装共享变量、识别共享变量间的约束周会材料：高并发程序设计<一>
第一章 几个概念 同步：一次方法调用须等到其返回后才能有后续 异步：一次方法调用后在另一线程执行，调用者可不必等其返回就可进行后续 并发：任务以极短的时间交替进行 并行：任务同时进行 临界区：公共资源 阻塞：临界区资源被占用，须等待前一线程释放。 死锁：彼此占用所需资源，都无法继续进行2019-2020-1 20175304 20175303 20175327 20175335 实验三-并发程序
2019-2020-1 20175304 20175303 20175327 20175335 实验三-并发程序 实验过程 实验三-并发程序-1 实验要求 学习使用Linux命令wc(1) 基于Linux Socket程序设计实现wc（1）服务器(端口号是你学号的后6位)和客户端 客户端传一个文本文件给服务器 服务器返加文本文件中的单词数 上方提交2019-2020-1 20175218 实验三 并发程序
2019-2020-1 20175218 实验三 并发程序 一、实验内容 1、并发程序-1 学习使用Linux命令wc(1) 基于Linux Socket程序设计实现wc（1）服务器(端口号是你学号的后6位)和客户端 客户端传一个文本文件给服务器 服务器返加文本文件中的单词数 上方提交代码 附件提交测试截图，至少要测试附件操作系统实验一：并发程序设计
一、实验目的 （1）加深对进程并发执行的理解，认识多进程并发执行的实质。 （2）观察进程共享资源的现象，学习解决进程互斥和同步的方法。 二、实验要求： 本实验要求用高级语言，启动多进程并发运行，设计相应代码，显示进程无关并发、进程共享变量并发的运行结果。并完成实验报告。 三、实操作系统实验一：并发程序设计
一、实验目的 （1）加深对进程并发执行的理解，认识多进程并发执行的实质。 （2）观察进程共享资源的现象，学习解决进程互斥和同步的方法。 二、实验要求： 本实验要求用高级语言，启动多进程并发运行，设计相应代码，显示进程无关并发、进程共享变量并发的运行结果。并完成实验报告。 三、实操作系统实验一：并发程序设计
一、实验目的 （1）加深对进程并发执行的理解，认识多进程并发执行的实质。 （2）观察进程共享资源的现象，学习解决进程互斥和同步的方法。 二、实验要求： 本实验要求用高级语言，启动多进程并发运行，设计相应代码，显示进程无关并发、进程共享变量并发的运行结果。并完成实验报告。 三、实理解并发程序
顺序程序设计： 就是程序设计中，程序的执行严格按代码的先后依次执行。 顺序结构是最简单的程序结构，也是最常用的程序结构，只要按照解决问题的顺序写出相应的语句就行，它的执行顺序是自上而下，依次执行。例如，a = 3，b = 5，现交换a，b的值，这个问题就好像交换两个杯子水，这当然要用到第三个杯子，假《Java高并发程序设计》读书笔记一
第一章 走入并行世界 1、基本概念 同步：同步方法一旦开始，调用者必须等到方法调用返回后，才能继续后续操作 异步：一旦开始，方法调用就会立即返回，调用就可以继续后续操作 并发：表示两个或者多个任务一起执行，偏重于任务交替执行，而多个任务之间还是串行的 并行：真正意义的同时进行 临界区：一构造并发程序的三种基本方法和优缺点
构造并发程序的三种基本方法 进程 用这种方法,每个逻辑控制流都是一个进程,由内核来调度维护.因为进程有独立的虚拟地址空间,想要和其他流通信,控制流必须使用某种显式的进程间通信机制. I/O多路复用 在这种形式的并发编程中,应用程序在一个进程的上下文中显式地调度它们自己的