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局部均方差及局部平方差算法的优化
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ITK:两个图像的平方差 内容提要 C++实现代码 内容提要 计算两个图像中相应像素的平方差。 C++实现代码 #include "itkImage.h" #include "itkSquaredDifferenceImageFilter.h" #include "itkImageRegionIterator.h" using UnsignedCharImageType = itk::Image<unsign一个讲课截屏 清明DAY２
灰常混乱 放弃吧。。。。。。。。 不断做平方差公式 到i时，前面已经求出之前数字的逆元了 r是一个比i小的数 第四行×i，r 的逆元 BSGS 暴力枚举枚举到Φ（m）个损失函数：MSE和交叉熵
损失函数用于描述模型预测值与真实值的差距大小，一般有两种比较常见的算法——均值平方差（MSE）和交叉熵。 1、均值平方差（MSE）：指参数估计值与参数真实值之差平方的期望值。 在神经网络计算时，预测值要与真实值控制在同样的数据分布内，假设将预测值经过Sigmoid激活函数得到取值范围在0~1之