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[2015年NOIP提高组] 跳石头
先用二分法谋定一个数，temp_ans = (L + R) / 2； 我们假设这个temp_ans ，就是所有删除方案中，maxn个最小差值中的最大的那个，即答案：ans。而根据题目要求，我们需要拿掉M个石头。所以，我们要拿着这个temp_ans 去做个检测，检测是否可以在拿走 <= M 个石头的情况下结束检测。如果可以，则这个temp[NOIP2002 提高组] 均分纸牌
题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1031 试题分析：首先分析样例： 输入样例后，我们要先求出平均值，进而求出与平均值的差值： 我们能够得到三次移动：1. 7向右-4变为3；2. 3向左-2变为1；3. 1向左-1变为0。 由于模拟这种方法并不是非常容易，所以我们换一种思路： 我拉格朗日差值学习笔记&做题记录
好像是多项式最基础的算法（？，但是咕了比较久，现在学一下吧。 差值是啥 这个东西类似于 FFT 的转化过程，就是多项式点值和多项式系数的转化，简而言之就是解决下面的问题，P4781。 已知一个 \(n-1\) 次多项式的 \(n\) 个点值，\(f(x_i)=y_i\)，已知 \(k\)，求 \(f(k)\bmod 998244353\)。 \(n\le 2LeetCode 376. Wiggle Subsequence
LeetCode 376. Wiggle Subsequence (摆动序列) 题目 链接 https://leetcode.cn/problems/wiggle-subsequence/ 问题描述 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列计算整数数组的差值
方法一 function val(arr) { let max = Math.max(...arr); let min = Math.min(...arr); return max - min } let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]; console.log(val(arr)); 方法二 function val(arr) { arr = arr.sort(function(x , y) { return x - y; }) let diff = arr[0]HDU-1527 取石子游戏
取石子游戏 威佐夫博弈 板子加规律题，就很没办法 他们的差值与最小的那个值有黄金分割比例，最小的那个值比差值大 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; typedef long long ll; int main() { ll n, m; while(cin >> n >> m) { if(n > m)LeetCode 908. 最小差值 I.md
给你一个整数数组 nums，和一个整数 k 。在一个操作中，您可以选择 0 <= i < nums.length 的任何索引 i 。将 nums[i] 改为 nums[i] + x ，其中 x 是一个范围为 [-k, k] 的整数。对于每个索引 i ，最多 只能 应用 一次 此操作。nums 的 分数 是 nums 中最大和最小元素的差值。# vue 两个数组的差值
vue 两个数组的差值 现在是什么情况呢，比如说哈，我有一个数组A，里面有几个数，然后我还有一个数组B，里面还有几个数，然后我想知道数组A中哪些数是数组B没有的，或者是数组B中哪些数是数组A没有的，理解吗？就是这个意思。 可以自己写逻辑的，就是费劲，当然可以实现，但是呢，我比较懒，不想重复造轮子，将数组分割成差值最小的子集
本文使用位掩码实现一个功能 ==》将数组分割成差值最小的子集 JAVA代码如下： import java.util.Arrays; public class MinimalDifference { /** * 将数组分割成差值最小的子集 */ public void printTwoMinDiffGroups(int[] values) {LeetCode每日一练
LeetCode每日一练 two_sum /* * @Author: fox * @Date: 2022-04-18 20:46:49 * @LastEditors: fox * @LastEditTime: 2022-04-18 21:49:00 * @Description: https://leetcode.com/problems/two-sum/ */ const twoSum = (nums, target) => { // 1 创建一个 Map const376. 摆动序列
✅做题思路or感想 这题的思路源于力扣上的nwpuCfy，这位先生的思路可堪一绝 这一题代码随想录上用的是贪心，但是我贪心太糟糕了，故这里选用动态规划来解 这一题的dp的思路并不难，难的是怎么把这道题看成dp的题来做 dp四部曲 dp数组的意义 dp[i]表示的是[0, i - 1]上最长的摆动序列基于黑寡妇优化算法的函数优化算法
文章目录 一、理论基础1、黑寡妇优化算法1.1 初始化种群1.2 生殖1.3 同类相食1.4 突变1.5 更新种群1.6 停止条件 2、BWO算法伪代码 二、仿真实验与结果分析三、参考文献 一、理论基础 1、黑寡妇优化算法 黑寡妇优化算法(Black Widow Optimization Algorithm, BWO)是HayyoLeetcode 2016.增量元素之间的最大差值（每日一练）
文章目录 引言题目示例1示例2 解题思路方法一方法二 引言 大家好，我是Brother汤，一个正在备战蓝桥杯的萌新，初学算法，请多指教，今天的写的每日一题也是第一次A出来的每日一题，坚持就会有收获，加油。 题目 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，该数组的大小为 n ，请你计算 nuleetcode 1984. 学生分数的最小差值
题目： 给你一个 下标从 0 开始 的整数数组 nums ，其中 nums[i] 表示第 i 名学生的分数。另给你一个整数 k 。从数组中选出任意 k 名学生的分数，使这 k 个分数间 最高分 和 最低分 的 差值 达到 最小化 。返回可能的 最小差值 。 示例 1： 输入：nums = [90], k = 1输出：0解释：选出 1 名LeetCode刷题日记2022-2-11/1984. 学生分数的最小差值-滑动窗口遍历
1984. 学生分数的最小差值 题目描述题解思路题解代码 题目描述 给你一个 下标从 0 开始 的整数数组 nums ，其中 nums[i] 表示第 i 名学生的分数。另给你一个整数 k 。 从数组中选出任意 k 名学生的分数，使这 k 个分数间 最高分 和 最低分 的 差值 达到 最小化 。 返回可能LeetCode Daily 28
2022-2-11 T.1984 学生分数的最小差值 题目描述： 给你一个 下标从 0 开始 的整数数组 nums ，其中 nums[i] 表示第 i 名学生的分数。另给你一个整数 k 。 从数组中选出任意 k 名学生的分数，使这 k 个分数间 最高分 和 最低分 的 差值 达到 最小化 。 返回可能的 最小差值 。省选模拟12
昨晚被zxb打呼噜吵到两点还没睡着，于是考试想补觉 但是没有睡着，于是只好去想题，于是一分钟打了第一题\(\mathcal{O(n^3)}\)的暴力 后来发现可以斜率优化到\(\mathcal{O(n^2)}\)，写完之后想写递增的部分分可是不会 要是有了部分分的话就是正解了... 第二题是个交互，于是也只有暴力分，没FOR压缩算法
一、倒排索引的数据结构 倒排表的压缩算法：FOR、RBM 词项索引的检索原理：FST 二、FOR压缩算法 如上图，假设倒排表中最理想的一行id为1,2,3......100 W个连续数字 图Ⅰ：若没有使用FOR压缩算法，则有100W个int类型的数字，1数字=4字节，则有400W字节，约占4M存储空间。1字节=8bitFFmpeg 之I、B、P帧的基本编码原理，Android开发框架
那什么是高频和低频呢？这里的高频数据是指，图像颜色的变化比较强烈的地方，比如人像画的轮廓与背景的交叉处，在这里的色值变化很快，所以称为高频。相对的低频就是指，颜色变化比较缓和的地方。所以DCT的作用并不是对数据进行压缩，而是为了方便后面的操作，比如量化、RLE行程编码、以及霍0数组简单 NC236 最大差值
NC236 最大差值 描述 有一个长为 n 的数组 A ，求满足 0 ≤ a ≤ b < n 的 A[b] - A[a] 的最大值。 给定数组 A 及它的大小 n ，请返回最大差值。 数据范围： 2 < n \le 210^5\2<n≤2∗10 5，数组中的值满足 0 \le |val| \le 510^8 \0≤∣val∣≤5∗10 8 分析 开始想到的双指针、单调【Codeforces Round#166】C. Secret【构造】
分析 题意：有k个人要选n个数，不能重复选，每个人选的数不能构成一个等差数列。输出一组解。 如果 n < k ∗ 3求解大规模优化问题的改进鲸鱼优化算法
文章目录 一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进鲸鱼优化(IWOA)算法（1）基于对立学习的种群初始化（2）非线性变化收敛因子（3）多样性变异操作（4）IWOA算法步骤 二、数值实验及分析三、参考文献 一、理论基础 1、鲸鱼优化算法 请参考这里。 2、改进鲸鱼优化(IWOA)算法 （1）基于对立学习的基于供需优化算法的函数寻优及工程优化应用
文章目录 一、理论基础1、供需优化算法（1）SDO算法初始化（2）商品均衡数量与均衡价格（3）供给函数和需求函数 2、SDO算法伪代码 二、仿真实验与分析1、函数测试与数值分析2、求解焊接梁设计优化问题3、WSN覆盖优化 三、参考文献 一、理论基础 1、供需优化算法 供需优化(Supply-demTC275旋变软解码仿真
英飞凌中275单片机自带了旋变解码功能 其中针对红线部分的滤波整形积分进行仿真，看是否和真实角度存在差值 仿真模型如下 基于9.765K的激励信号进行仿真 仿真结果 这是基于8000rpm的仿真结果，横线代表的是角度差值，发现和转速成比例的恒定角度差值基于人工生态系统优化算法的函数寻优及工程优化应用
文章目录 一、理论基础1、人工生态系统优化算法（1）生产者（2）消费者（3）分解者 2、AEO算法伪代码 二、仿真实验与分析1、函数测试与数值分析2、求解压力容器设计优化问题3、WSN覆盖优化 三、参考文献 一、理论基础 1、人工生态系统优化算法 人工生态系统优化(Artificial ecosyste